SiePA は、人間の専門知識と機械学習を組み合わせて、機器の動作の早期変化を検出します。過去のデータやライブデータから学習して、故障になる前に異常や進化するリスクパターンを特定します。

SiePA 資産のパフォーマンスと周囲のプロセス状態を継続的に監視しています。自動化されたデータ統合により、ビジュアル分析とダッシュボードが提供され、オペレーターは工場で何が起こっているかを明確かつ共有できます。

監視とダッシュボードは、機器自体の動作データを監視するだけでなく、装置周辺のプロセスを分析して、機器の挙動の変化を早期に検出します。