データ削減法は今日非常に活発な研究分野であり、エンジニアリングやデータサイエンスのさまざまなタスクに使用されています。Simcenterの次数低減モデリングは、応答曲面モデルからニューラルネットワーク、AI、機械学習（ML）まで、CAEアプリケーションに最適な方法を提供します。

直感的なユーザーインターフェイスとセットアップウィザードは、自動化されたワークフローを通じてこれらのクラス最高の方法を提供し、ユーザーがアプリケーションに集中できるようにします。

流体、熱、機械、システムシミュレーション、物理テストデータなど、あらゆる形式のシミュレーションまたはテストデータを使用してROMを活用してください。あらゆるソースからデータをインポートして分析できますが、Simcenterの低次元化モデリングはSimcenterポートフォリオツールとシームレスに統合されます。

Simcenterの次数削減モデリングは、ROM作成プロセスを最初から最後までガイドしてくれます。データのインポートから、モデルの選択、トレーニング、検証、エクスポートまでのワークフローを1つのインターフェースで処理します。

専門家と非専門家の両方のための異なるワークフローケース。どのデータ削減手法がアプリケーションにとって最高のパフォーマンスを発揮するのかわかりませんか？自動モデルスイープは、すべての適切な方法を構成してトレーニングし、標準的なパフォーマンス指標を使用してランク付けします。

FMI、ONNX、Amesimサブモデルを含む複数のターゲットにワンクリックでROMをエクスポートできます。エクスポートされたモデルはツールにとらわれず、実行にライセンスやソルバーを必要としないため、シミュレーションワークフローを加速するための費用対効果の高い方法であり、同僚や顧客とモデルを共有するための堅牢で安全な手段でもあります。