頻繁な機器故障、大幅なダウンタイムの損失、およびメンテナンスコストの上昇は、製造部門にとって根強い課題です。
予測分析プロフェッショナル（SiePA Pro）は、企業が予知保全に移行できるように、よりスマートな機器管理を可能にします。SiePA Proは、作業指示書を効率的に配布するために、ウェブとモバイルプラットフォーム間のリアルタイムのデータ同期により、ライフサイクル全体の機器管理をワンストップで提供します。
多次元のデータ分析を使用して、機器やプロセスの異常を早期に発見し、予期しないダウンタイムを減らします。高度な時系列モデリングと振動分析により、7〜30日前に早期警告を行うことができます。
組み込みのモデルテンプレートを活用して障害を自動的に特定することで、専門家への依存を最小限に抑え、トラブルシューティングの効率を高めます。AIをメカニズムベースのアルゴリズムと統合して、90％以上の障害識別精度を実現します。
統合データ統合、相互運用可能なウェブとモバイルダッシュボード、ワンクリックでの切り替えと柔軟な拡張性によるシームレスなマルチプラント展開をお楽しみください。
ユーザーは独自のAIモデルを構築し、専用の診断ライブラリをカスタマイズできるため、知識の再利用が可能になり、費用対効果が高まります。包括的なAPIs スイートにアクセスして、既存のエンタープライズシステムとシームレスに統合し、データの相互運用性とビジネスコラボレーションを可能にします。
時系列モデルはマルチポイントデータを分析して、機器のリスクを早期に警告します。これらのモデルは、過去のデータから学習することで、通常の機器動作のベースラインを確立し、逸脱をリアルタイムで監視し、潜在的な障害が発生する7〜30日前に事前に警告します。
振動モデルは、AIと物理ベースのアルゴリズムを統合して、振動スペクトルを自動的に分析し、インテリジェントな診断を実行します。このモデルは、スペクトル分析技術を活用して、ベアリング、ギア、モーターなどの回転機械の一般的な故障パターンを特定し、90％を超える診断精度を達成します。
OPC UA、FTPなどのさまざまなデータソースと統合して、PLC、DCS、MES、リアルタイムデータベースとのシームレスな接続を可能にします。オリジナルの産業用制御システムは改造が不要で、低カップリングの導入が可能です。
