なぜでしょうか AI/MLデータのラベル付けを自動化して品質と節約を実現。
Labellerrは、AI/MLチームの手作業でコストがかかるデータラベリングの課題に取り組むために存在しています。データ準備が遅い、品質に一貫性がない、プロジェクト管理が効率的でないなどの問題を解決します。自動化されたワークフロー、ジェネレーティブAI、コラボレーションを通じて、高品質のtraining データを迅速に提供し、安全なクラウド統合により時間とコストを最大10倍節約します。

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Labellerrは、2D画像、動画、PDF、テキスト、音声、地理空間画像など、すべてのデータモダリティをサポートしています。

Labellerrは、オブジェクト検出、セグメンテーション、分類、文字起こし、話者のダイアライゼーション、キャプション、エンティティ認識タイプのアノテーションをサポートしています。

アクティブラーニングベースの自動ラベル付けは、手作業を減らし、プロジェクトの時間とコストを最大60%節約します。
物体検出モデルをトレーニングするために、共同ワークフロー管理ソフトウェアをデータパイプラインに統合し、手動プロセスとQAを自動化します。これにより、品質チェック付きの高速画像処理が可能になり、コストを最大70%削減し、どの業界でもプロセスを99倍高速化できます。