分析インフラストラクチャを近代化して、効率を高め、イノベーションを推進してください。組織が既存のSAS言語資産をアップグレードし、強力な言語サポートを活用し、柔軟でマルチプラットフォームの分析ecosystem 構築できるようにしましょう。Rapidminer SLC を使用すると、次のことができます。
新しい機能を構築し続けながら、既存の分析を前進させてください。既存のSAS言語プログラムであるPythonとRを実行しながら、最新の環境でアナリティクスを作成、実行、運用します。
アナリスト、開発者、運用チームがイノベーションのためにPythonとRを採用しながら、SAS言語を使い続けることができるようにします。training コストを削減し、組織全体での導入を促進してください。
SAS言語、Python、R全体で一貫した実行を維持しながら、分析をオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境に移行できます。ガバナンスとアクセス制御を一元化して、信頼性とスケーラビリティを確保します。
クラウドサービス、Hadoop、データウェアハウス、データベース、SAS言語、SPSS、Microsoft® Excel®、CSV、その他のファイルベースのデータ形式など、ほぼすべてのデータソースにデータ量に制限なくアクセスできます。
最新のクラス最高のIDEを使用して、プログラムの作成、保守、実行を行います。コード、ノーコード、またはその組み合わせを使用して、データ、結果、ログを調べてください。SAS言語とPythonをRとSQLと組み合わせて、それらの間でシームレスにデータを交換し、ドラッグアンドドロップのワークフローを実現します。単純なデータ管理タスクから高度な予測モデリングまで、データを扱うときに最大限の生産性を実現します。
セキュリティ、負荷分散、導入、公開分析には、Rapidminer SLC Hubの包括的な企業管理フレームワークを使用してください。データとプロセスのセキュリティを定義し、ユーザーをプロビジョニングし、本番環境やインタラクティブなタスクのためのレジリエントなノードクラスター全体に分析ワークロードを割り当てます。Microsoft Excelプラグインなどを使用して、スケジュール/オンデマンド呼び出し用に分析アプリケーションをデプロイして公開します。
