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PDN デカップリングオプティマイザー

HyperLynx AC PDN 最適化

HyperLynxパワーデリバリーネットワーク(PDN)オプティマイザーは、デカップリングコンデンサの値と位置のレイアウト後の最適化を行います。専門家ベースのアルゴリズムと遺伝的最適化アルゴリズムを組み合わせることで、部品数、総コスト、さまざまな種類のコンデンサの数を減らすことができます。

回路基板とコンピューター画面を背景にしたHyperLynx PDN Optimizerソフトウェアのプロモーション画像。

専門家ベースの最適化アルゴリズム

PDN Optimizerは、2段階のプロセスを使用して、分析対象の設計にコンデンサを取り付けるための最適な方法を決定します。

  1. 専門家による合成では、一般的に使用される技術に基づいた5つの異なる戦略を使用して、コンデンサ母集団を作成および改良します。このプロセスは迅速に実行され、結果をそのまま使用することも、その後の最適化の「種」として使用することもできます。
  2. ドメイン対応の遺伝的最適化は、第1段階の出力に基づいて動作し、次々の「世代別」アルゴリズムを使用して設計のパフォーマンスを向上させます。これは一般的な最適化アルゴリズムではありません。デカップリングコンデンサの最適化用に調整されており、一般的なオプティマイザよりも迅速に、より良い結果が得られます。
A graph showing expert-based optimization with various data points and lines.

PDN 最適化の結果

A person is using a computer with a screen displaying a graph and text.

HyperLynx PDN Optimizerは、分析されたさまざまなコンデンサ構成と、それぞれの詳細な性能、構成、およびコストデータを一覧表示する、ハイパーリンク付きのHTMLレポートを生成します。これにより、設計者は考えられるさまざまなソリューション間のトレードオフを評価し、特定の設計目標に最も合った構成を選択できます。

オンデマンドウェビナー

正しいやり方-SIとPIのシミュレーションを正確に実行してください

使用しているツールに、妥当な時間枠で仕事をこなすだけの精度、容量、性能がなければ、SI/PIシミュレーションを実行しても意味がありません。

この録画された劇場でのプレゼンテーションでは、HyperLynxが正確な結果を得るために使用する高度なテクノロジーの一部が紹介されています。

回路内のDCドロップのパワーインテグリティ分析を示す図。さまざまなコンポーネントと測定値にラベルが付いています。

Resources