Opcenter X Quality alityは、製造業者が検査計画、データ収集、統計的プロセス管理、不適合管理を合理化し、製造現場全体の品質、コンプライアンス、業務効率を向上させるのに役立つ、不可欠なクラウドベースのQMSソリューションです。
差し迫ったニーズに対応する品質管理モジュールから始めて、デジタルの専門知識が成熟するにつれて拡張することで、リソースを戦略的に割り当て、拡大、カスタマイズすることができます。これにより、品質管理の取り組みを最適化することができます。

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統制計画は、実施のための主要な統制を概説する計画段階の重要な文書です。製造現場でそれを実行することは、業務の効率化に不可欠です。
製造現場の検査計画は、製造中の製品品質を保証するための手順、基準、およびツールを定義する体系的なガイドです。製品基準を体系的に検証するための検査特性、方法、頻度、および変動処理について説明しています。
検査計画は、一貫性を高め、欠陥を減らし、トレーサビリティを向上させることで、品質管理を強化し、製造の継続的な改善を可能にします。

合理化された注文管理と堅牢な追跡機能により、業務効率を高めます。製造現場の検査計画に合わせてカスタマイズされた検査指示書を通じて、品質担当者に明確な指示を伝えることで、体系的で一貫した検査を促進します。
追跡機能による綿密な記録管理により、トレーサビリティを強化し、コンプライアンスを確保します。検査指示を活用して包括的な品質管理を行うことで、不適合報告や是正措置のワークフローなど、他の品質プロセスとシームレスに統合できます。

業務効率を確保するために、検査基準を決定し、明確な定義を確立してください。
統計的プロセス制御(SPC)ツールを活用して、管理図、ヒストグラム、確率プロットで測定データを視覚的に表します。これにより、プロセスの変動を分析し、傾向を特定し、問題に積極的に対処して、廃棄物やスクラップを最小限に抑えながら仕様を満たす製品を製造することができます。

直感的なインターフェースでビジュアル分析の力を引き出し、問題をシームレスに特定して対処してください。包括的なリストから欠陥を選択するだけで、ビジュアルディスプレイにその場所を簡単にマークできます。
プロセス違反は視覚的特性ではどのようなものですか?同じ分類のすべての欠陥の合計がその分類で許容される欠陥の最大数を超えると、不適合が生成されます。

品質管理の重要な側面は、測定値の分布と発生を理解することです。最適な配分が当たり前ですが、すべての製品特性がこの基準に準拠しているわけではありません。
AI機能を活用することで、最適な配分を自動的に決定し、特性の分布を把握して、生産された部品の加工能力を監視することができます。決定された分布に基づいて計算された管理限界は管理図に表示され、検査中に許容限界と比較されます。

ラインオペレーターと品質エンジニアは、不適合を記録できます。ユーザーインターフェイスは、詳細な分析に不可欠な迅速なデータ収集のための事前定義されたプロセスを従業員に案内し、特定の職場のニーズを満たします。
記録されたデータを分析することで、欠陥やパターンを特定し、生産品質を向上させるための実用的な洞察を引き出すことができます。また、障害タイプを管理したり、アクションテンプレートを作成したり、ダッシュボードを使用して進捗状況を追跡したりして、効率的な管理と品質向上を図ることができます。

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