情報はますます重要なビジネス上の意思決定の基礎になりつつあります。しかし、これしか機能しません
基礎となるデータが正しく、完全であれば。Teamcenter PLMシステムに統合されたソリューション
複雑な情報を日常的に処理しやすくします。
入力モニタリングはエントリをチェックし、作成中にデータを自動追加します。無効なオブジェクトを防ぎ、フィールドを埋め、品質基準を適用します。重複を検出し、マスターデータを追加し、依存関係（サプライヤー、顧客など）を検証し、ユーザーを正しいワークフローに導きます。
データ検証は、プロセスの早い段階で一貫性のないデータをチェックして修正します。エラーを防ぎ、透明性を確保し、品質基準をサポートします。承認前の事前検証が可能になり、フォローアップアクションがトリガーされ、リンクされたオブジェクトを介して直接修正できます。
エラー識別は、潜在的な問題を一元的に自動的に強調表示します。複雑な構造での検出を簡素化し、データの一貫性を確保し、承認ループを減らします。エラーは処理できるように分類され、インタラクティブに確認して修正できます。
自動修正は、複雑な依存関係であっても、定義済みのルールを適用してエラーを修正します。これにより、データ品質が向上し、手作業が減り、ロギングによる完全なトレーサビリティが保証されます。
ルールベースのオートフィルは、ユーザーの入力に基づいてフィールドに入力します。手作業を減らし、一貫性を確保し、値を提案または事前選択することで、より迅速かつ正確なデータ入力が可能になります。
航空宇宙では、自動検証により、非常に複雑なアセンブリでも高品質のエンジニアリングデータが保証されます。エラーを早期に検出して修正し、標準を適用し、ワークフローを導きます。これにより、手作業が減り、開発が加速され、重要な航空宇宙部品の品質が確保されます。