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Siemens、AIを活用したライブラリの特性評価を発表
Solido Characterizer はAIエンジンを使用して.libの生成を数週間から数日に短縮し、スループットを7倍向上させます。
Solido Characterization suiteは、標準セル、IO、メモリ、カスタムセルの既存の特性評価ソリューションと連携し、タイミング、電力、ノイズ、変動を含むすべての.libデータタイプをサポートし、NLDM、CCS、LVF、モーメントなどのすべての.libデータ構造をサポートします。







このホワイトペーパーでは、高度な機械学習対応技術を使用して.libsのLVFデータを検証するためのサインオフソリューションを提供するSolidoのAnalyticsツールとVariation Designerツールについて説明します。

Solido CrosscheckとSSolido Analytics を使用するIPQAフレームワークにより、STMicroelectronicsは知的財産スケジュールの時間とリリースの品質を改善し、製品設計とベンチマークに注力し、知的財産検証を業界標準と比較することができます。

このホワイトペーパーでは、今日のEDAにおける人工知能(AI)の高度化のレベルを分類し、Siemens EDAのSolidoグループがEDAツールでプロダクショングレードのAIを開発するために何が必要だったか、そしてこれが顧客にどのように役立つかについて説明します。
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