
カバレッジ・アナライザーを使う理由は?
カバレッジアナライザーは、アナリティクスを利用して、共同でカバレッジをクローズします。チームコラボレーションを強化し、除外を効率的に管理し、コード、機能、テストカバレッジの理解を深めます。機械学習のような高度な機能により、成約までの時間が短縮され、監査とレビューが合理化されます。
統合カバレッジ
Coverage Analyzerは、Siemens すべての検証エンジンと緊密に統合されており、シミュレーション、エミュレーション、静的ツール、フォーマルツールのカバレッジを組み合わせています。UCDBをサポートすることで、既存のツールやフローから簡単に移行できます。
分析ナビゲーション
カバレッジアナライザーの分析ナビゲーションと視覚化機能により、カバレッジモデルの理解が促進されます。ヒートマップ、分布グラフ、ネットワークの視覚化は、カバレッジギャップをすばやく特定して対処するための洞察を提供します。
除外管理
Coverage Analyzerの共同除外管理により、動的な視覚化が可能になり、チーム全体が常に変更の最新情報を把握できるようになり、プロセスが加速され、チームベースの監査とカバレッジモデルのレビューが可能になります。
チームコミュニケーション
Coverage Analyzerのチームベースの機能、統合された通知と共有分析により、コミュニケーションが強化され、クロージャーが加速します。これにより、チームメンバーは迅速に協力し、レビューを行い、クロージング目標に貢献することができます。
パターン分析
Coverage Analyzerの教師なし機械学習は、見つけにくい一般的な表現を識別し、表現ツリーを視覚化します。これにより、チームはサブエクスプレッションをすばやく除外または分析して、複雑なロジックの処理を迅速に行うことができます。
穴分析
Coverage Analyzerのクロスホール分析では、機械学習を使用してカバレッジの最悪のギャップを特定します。これにより、チームは最も重要な領域にすばやく集中して、機能補償のクローズを加速できます。
カバレッジアナライザー
カバレッジアナライザーは、分析とコラボレーションを活用してカバレッジの終了を加速します。アナリティクスをコラボレーションビジュアライゼーションに適用することで、ヒートマップ、分布グラフ、ネットワークグラフを使用して、複数の側面にわたるカバレッジに関するチームベースの洞察を提供します。お客様から、カバレッジアナライザーを使用すると、従来の構造ベースのツールと比較してクロージャーが3〜5倍速くなると報告されています。
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検証アカデミーは、組織の機能検証プロセスの能力を成熟させるために必要なスキルを提供し、高レベルのバリュープロポジションと低レベルの詳細をつなぐ方法論的な橋渡しをします。
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