HPCWorks Mistralを使用すると、不正なジョブやストレージのボトルネックをすばやく特定し、クラスターで日常的に何が実行されているかを追跡できます。
I/Oを監視し、システムテレメトリを収集して、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境でアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。ジョブごとの監視と詳細なレポートを活用して、I/O、メタデータ、CPU、メモリを追跡することで、トラブルシューティングや問題解決が容易になります。

HPCWorks Mistralを使用すると、不正なジョブやストレージのボトルネックをすばやく特定し、クラスターで日常的に何が実行されているかを追跡できます。
I/Oを監視し、システムテレメトリを収集して、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境でアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。ジョブごとの監視と詳細なレポートを活用して、I/O、メタデータ、CPU、メモリを追跡することで、トラブルシューティングや問題解決が容易になります。

リアルタイムのニーズと長期的な傾向を追跡するための軽量でストレージやスケジューラに依存しない設計で、運用テレメトリとビジネスインテリジェンスを利用して、明日の計画を立て、コストを管理し、日々のパフォーマンスを最適化します。
詳細なストレージ、I/O、およびアプリケーションデータを使用して問題を迅速に特定します。不正なジョブや、過剰なメタデータ、ランダムI/O、小さな読み取り/書き込みなどの不良I/Oパターンを追跡することで、問題を解決し、パフォーマンスを最適化します。
詳細なデータを使用して、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境を最大限に活用する方法を理解してください。各ジョブとマウントポイントのデータを記録し、ジョブ、ユーザー、またはグループごとの情報を表示します。CPU、メモリ、メタデータ、I/Oパフォーマンスを測定します。
パフォーマンス、ポータビリティ、プランニングを最適化するために、アプリケーションがデータにアクセスする方法を評価してください。デバッグ、リソース共有、チューニングのI/Oパターンを理解し、移行とコンテナ化のためのアプリケーションの依存関係をマッピングします。
ローカル環境とクラウドコンピューティング環境で共通の言語を形成することで、クラウドのスケジュールと展開についてより適切な決定を下すことができます。HPCWorks Mistral は、システムやストレージに依存しません。
HPCWorks Mistralをシーメンスまたはサードパーティのワークロードマネージャーや既存の監視データパイプラインと統合し、データをさまざまなデータベースやメッセージングシステムにプッシュします。