産業組織は長い間、ITシステムやOTシステムにまたがる断片化されたデータに悩まされてきました。HighByte Intelligence Hub はこの課題を解決します。データモデリング、オーケストレーション、ガバナンスのために特別に設計された産業用DataOpsソリューションとして、ソフトウェアはエッジに導入され、コードを書いたり管理したりすることなく、リアルタイム、トランザクション、時系列データをコンテキスト化されたデータセットに統合して、コンシューマーアプリケーションやAIエージェントに提供します。
40以上のノーコードネイティブコネクタで、テレメトリ、トランザクション、時系列データベース、ヒストリアン、AIサービス、クラウドプラットフォームに接続できます。動的リクエストを使用して、SQLおよびRESTソースシステムからデータを収集します。シーメンス・Industrial Edge でネイティブに稼働しているインテリジェンス・ハブでOTデータを活用してください。
産業データを標準化し、コンテキスト化するデータモデルを開発してください。OTシステムからの産業データを標準化して変換し、分析、AI、エンタープライズアプリケーション向けの信頼できるすぐに使用できるデータ製品を作成します。
インテリジェントなデータモデルで機械、製品、プロセス、システムを表現します。何千もの産業データポイントを他のシステムからの情報と統合し、メタデータを追加して、コンテキスト化します。テンプレート化された入力とインスタンスを使用して、何百もの一般的な資産を数分でモデル化します。
OTシステムとITシステム間の安全で双方向のデータフローを可能にします。グラフィカルなパイプラインビルダーを使用して、MQTTブローカー、ヒストリアン、データウェアハウスなどの複雑なデータペイロードをキュレートし、パイプラインを通じたデータの変換を追跡します。データペイロードをモデル定義と照合して検証します。
MCPサーバーとMCPクライアントを使用して、AIプロジェクトにおける産業データの使用を制御します。AIユースケース用のカスタムツールを構築して公開し、エージェントに付与されるアクセス範囲を管理します。インテリジェンスハブを、スケーラブルなAI構成のための管理可能な抽象化レイヤーとして使用してください。
シーメンス・ガメサがHHighByte Intelligence Hub とUNSアーキテクチャを活用して、どのように業務の連携を改善しているかをご覧ください。
HHighByte Intelligence Hub を使用して、過去のテレメトリデータと高頻度テレメトリデータを1つのデータモデルに集約し、そのペイロードを分析エンジンに直接公開します。機械学習の洞察をオペレーターに提供して、メンテナンスをスケジュールし、計画外のダウンタイムを減らします。