EthonのAIプラットフォームは、生産の偏差をリアルタイムで理解して説明し、チームがコスト、品質、スピードを最適化できるように導きます。コネクテッドファクトリーのコンテキストを構築し、因果的AIを適用し、役割固有のガイダンスを提供することで、根本原因を見つけ、プロセスを最適化し、検査を自動化します。
顧客は最大... の価値を引き出します
80% のスクラップ削減、
オペレーターの生産性が 25% 向上
2000万ドル以上の工場コスト削減、
サイト全体での3ヶ月未満のROI
すべての「何」の背後にある「理由」を自動的に見つける：自動化された根本原因分析と生産トレーサビリティのワークフローで、生産上の問題の根本的な原因を特定して説明してください。
隠れた無駄の特定と排除：隠れた非効率性を特定し、因果関係に基づいて最適なセットポイントを計算することで、ライン全体で段階的な生産性を実現します。
最高のオペレーターのようにあらゆるプロセスを実行できます。ライブダッシュボード、ルールベースの監視、早期障害検出、自律的なプロセス制御で生産ラインを調整します。
製品、表面、アセンブリを自動的に検査します。どんな産業用カメラでも、表面の微妙な欠陥、複雑なアセンブリエラー、製品品質の不規則性を検出します。
Siemens ラシュタットでは、EthonAIの検査官が15万件の検査と200種類の製品バリエーションにわたって 100% の欠陥検出を行い、新製品を数日ではなく数分でセットアップしました
因果的AIとコンピュータービジョンを利用して根本原因を特定し、プロセスを最適化し、改善を拡大することで、菓子、CPG、乳製品、食用油、ソフトドリンク、ビール、砂糖、代替タンパク質の廃棄物を減らし、一貫した品質を確保します。
因果的AIとハードウェアにとらわれない目視検査を組み合わせて欠陥を検出し、プロセスパラメータを最適化し、新しい製品バリアントへの迅速な適応を可能にすることで、家電製造における生産量を増やし、やり直しを減らします。
さまざまなデータソースと因果的AIを中心線粘度に統合することで、化学品製造の効率を高めます。隠れたプロセスの相互作用を検出し、バッチセットポイントを最適化し、手作業によるやり直しを70％削減することで、1回目の合格収率が向上し、ユニットコストが大幅に削減されます。
エンジニアがワンクリックで根本原因を分析できるようにすることで、金属製造におけるスクラップや再加工を最小限に抑えます。Causal AIを使用して、その分野の専門知識と上流のプロセスデータを橋渡しすることで、規格外の生産量を70％削減し、人手不足から業務を保護しながら100万ユーロ以上の節約を実現できます。