当社の予測条件に基づくモニタリングは、組織が事後対応型の時間ベースのメンテナンスから、よりインテリジェントでデータ主導型のアプローチに移行するのに役立ちます。当社のサービスは、シーメンス・Industrial Edge とセンスアイを使用して、資産の状態を監視し、発生している障害を早期に特定し、メンテナンスの注意が最も必要な箇所を浮き彫りにします。これにより、お客様は産業資産の信頼性を高め、ダウンタイムを減らし、より良いメンテナンスの決定を下すことができます。
AI主導のモデルを使用して資産の状態を継続的に監視し、劣化の初期兆候や新たな障害を検出します。
資産の状態と運用上のリスクに応じて介入を計画できるように、優先順位付けされた洞察でメンテナンスチームをサポートします。
重大な混乱や機器の故障につながる前に、異常なパターンや発生中の問題を浮き彫りにします。
複数の重要な産業資産に適用して、より一貫性のあるスケーラブルな監視戦略をサポートできます。
資産データを、信頼性の向上とメンテナンスのより良い意思決定に役立つ明確で実用的な洞察に変換します。
個々の充填ヘッドの状態を監視することで、メーカーは事後対応型のメンテナンス（多くの場合、数千ユニットの不良や数時間のダウンタイムにつながる）から、インテリジェントな定期メンテナンスに移行できます。