事前にトレーニングされた当社の基礎モデルは、シミュレーションデータに関する必須のトレーニングなしでCAEワークフローを実行します。一般的な物理知能を提供し、従来のサロゲートモデルに内在するデータ依存を排除します。統合が容易なため、シミュレーションタスクを加速し、価値創出までの時間を短縮できます。すぐに使える、忠実度の高い結果をエンジニアに提供できます。
モデルのトレーニングデータは、シミュレーションデータではなく物理方程式に基づいています
このモデルは比類のない性能を持ち、高解像度のシミュレーションを数秒で実行できます
このモデルは、トレーニングデータが限られていても、デザインスペース全体で一般化できます
BeyondMathは、ミリ秒単位で空気熱負荷を予測する物理エンジンで「反復税」を削減します。水素とSAF飛行の研究開発を数年単位で削減しています。ラピッドデザインからリアルタイムの安全のための「ライブデジタルツイン」まで、私たちはゼロエミッション航空宇宙の時代を加速させています。
EVレースでは、航続距離が王様です。BeyondMathは、低速のCFDサイクルを瞬時に空力フィードバックで終わらせ、数秒で何千回もの設計反復を可能にします。バッテリー冷却とアクティブエアロをリアルタイムで最適化し、形状と機能のギャップを埋めて研究開発時間を短縮し、車両の効率を最大化します。