Aerosophia Power Grid Inspections Solution

Aerosophia Power Grid Inspections Solution 搭載 Aerosophia

Aerosophiaはドローン運用インテリジェンスのリーディングカンパニーで、組織の重要インフラの検査と管理の方法を変革しています。ドローンのデータキャプチャ、コンピュータービジョン、AI主導の分析を組み合わせることで、Aerosophiaは航空画像を実用的な洞察に変え、水管理、エネルギー、港湾、鉄道、道路、農業における欠陥、異常、リスクを検出します。このプラットフォームは、ドローンの操作、AI分析、3D点群処理、および複数の時間的変化の検出を1つの統一されたワークフローに集中させ、GIS、CMMS、EAM、および資産管理システムとシームレスに統合します。Aerosophiaは、組織がよりスマートに検査し、迅速に行動し、より安全かつ持続可能な方法で資産を管理するのに役立ちます。

発見 Aerosophia

なぜでしょうか送電網と変電所のAI搭載ドローン検査。

高圧送電線や変電所を管理する送電網事業者は、遅くて危険な検査サイクルに直面しています。Aerosophiaは、ドローンでキャプチャしたRGB、熱、およびLiDARデータを使用して、導体の損傷、腐食、絶縁体の欠陥、植生の侵入を検出します。AIはすべての発見を資産IDにリンクし、GISのエクスポートとAPIの既存の保守管理システムへの統合を行います。

利点

より迅速で安全な送電網検査：手作業によるタワークライミングやヘリコプターのパトロールをドローン飛行に置き換えて、検査官を高電圧の危険にさらすことなく、送電線、パイロン、変電所を完全かつ一貫して監視してください。
グリッド資産の欠陥のAI検出：導体の損傷、腐食、絶縁体の故障、ハードウェアの欠落、植生の侵入を自動的に検出します。正確なタワーIDとスパンIDにリンクされたジオリファレンス結果が得られます。
3Dポイントクラウドとデジタルツインビューイング：AIアルゴリズムは、LiDARとドローンの画像から3Dポイントクラウドを生成します。これにより、現場を見直すことなく、デジタルツインの塔、導体、クリアランスエンベロープをデジタルツインで検査できます。
複数の時間的変化の検出：同じ送電路を定期的に飛行し、時間の経過に伴う変化をAIに追跡させて、拡大する腐食、植生の侵入、または新しい構造異常を特定することで、予知保全を支援します。
シームレスなワークフローとシステム統合：調査結果はメンテナンスワークフローに直接反映されます。プラットフォーム内で、またはGIS、EAM、または資産管理システムとのAPI統合を介して、問題の割り当て、エスカレーション、クローズを行います。

主要な機能

ドローンベースの送電線と変電所の検査

送電回廊や変電所をまたいでドローンの自動飛行を行い、高解像度のRGB、熱、LiDARデータをキャプチャします。手動のパトロールやヘリコプターによる調査よりも迅速かつ安全に大規模ネットワークをカバーできます。

AIを活用した欠陥と異常の検出

トレーニング済みのAIモデルを使用して、導体の損傷、腐食、絶縁体の故障、ハードウェアの欠落、植生の侵入を自動的に特定します。すべての発見は地理参照され、特定のタワー、スパン、または資産IDにリンクされます。

3Dモデリング、クリアランス、たるみ分析

LiDARと写真測量から3D点群を生成して、塔、導体、カテナリー曲線をモデル化します。クリアランスエンベロープ、植生の侵入距離、構造測定値をすべてプラットフォーム内で計算します。

複数の時間にわたる変化の検出と劣化の追跡

腐食の進行、植生の成長率、構造変化を追跡するために、検査データセットを時系列で比較します。AIは劣化の傾向を定量化し、優先ゾーンを強調し、リスクベースの予知保全計画を可能にします。

オンプレミス、クラウド、GISシステムの統合

オンプレミス、プライベートクラウド、またはハイブリッド環境にデプロイしてください。調査結果をGeoJSON、SHP、GeoTIFF、LAS/LAZにエクスポートし、REST APIを介してGIS、EAM、SAP、または資産管理システムに接続します。完全な監査機能と役割ベースのアクセスが可能です。