石油・ガス事業者は、広大なパイプラインネットワーク、パイプラック、井戸ステーション、および手動検査には費用がかかり危険な遠隔地を管理しています。Aerosophiaは、AIを搭載した定期的かつ自律的なドローンインザボックステクノロジーを導入して、パイプラインの腐食、漏れ、断熱欠陥の検査、井戸ステーションと制御キャビネットの監視、植生や建設物の侵入の検知、24時間365日のサイトの保護を行っています。
ドローンで撮影したRGBおよび熱画像はAIによって処理され、パイプラインやパイプラックスチールの腐食、漏れ、絶縁欠陥、構造的損傷を検出します。すべての結果は地理参照され、重大度がランク付けされ、関連する資産またはスパンIDにリンクされます。
パイプラインの廊下をドローンで自動的に飛行させれば、植生の生い茂り、建設活動、標識の紛失や損傷、不正侵入などを検知します。AIは異常をフラグ付けして優先順位を付け、何週間にもわたる巡回作業を何時間にもわたる体系的なレビューに変えます。
近距離のドローン画像とAI検出を使用して、井戸ステーション、管制キャビネット、および関連インフラを検査します。危険な場所にいる人員を必要とせずに、腐食、物理的損傷、欠落している部品、熱異常を特定できます。
ドックベースの自律型ドローンを配備して、遠隔地の石油・ガス施設全体で定期的な周辺パトロールや施設監視を行います。AI主導のリアルタイムストリーム分析は、プラットフォームを介した即時アラートと完全なインシデントログにより、侵入者や異常を24時間年中無休で検出します。
ドローンサーマルイメージングは、パイプライン、貯蔵施設、および井戸ステーション全体のホットスポット、過熱している機器、および潜在的な漏れゾーンを識別します。AI主導の分析は温度の異常を自動的に検出し、早期介入と規制遵守をサポートします。
ある国営の石油・ガス事業者は、Aerosophia アのエンドツーエンドのプラットフォームを使用してセキュリティドローンの運用を統合しました。資産管理、ワークフロー統合、AIコンピュータービジョンを組み合わせて、監視リクエストがスマートリスクプロファイルを介してシームレスに割り当てられ、優先順位が付けられ、対処されるようにしました。