Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks è gestito da Yuon Control

Gli operatori delle reti di teleriscaldamento e teleraffrescamento devono far fronte a costi energetici crescenti, obiettivi di riduzione della CO₂, capacità di rete limitata e sistemi di controllo legacy inefficienti. Il funzionamento manuale e le strategie di controllo statico portano a picchi di carico elevati, perdite di energia evitabili e infrastrutture sottoutilizzate.<br/> Yuon Control AG affronta queste sfide con una piattaforma software basata sull'intelligenza artificiale che consente l'ottimizzazione in tempo reale e basata sui dati delle reti termiche. Utilizzando i gemelli digitali e il controllo predittivo dei modelli, Yuon automatizza il funzionamento della rete, riduce i picchi di carico e le emissioni e migliora l'efficienza senza richiedere hardware aggiuntivo. La soluzione si integra perfettamente negli ambienti di controllo esistenti e supporta sistemi energetici scalabili e a prova di futuro.

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Perché Ottimizzazione delle reti di teleriscaldamento e teleraffrescamento.?

Le reti di teleriscaldamento spesso devono affrontare inefficienze, elevate perdite di energia e costosi picchi di carico. Yuon Optimizer utilizza l'intelligenza artificiale e il Model Predictive Control per bilanciare automaticamente produzione, distribuzione e consumo. Serve servizi di pubblica utilità e fornitori di energia con l'obiettivo di ridurre costi, emissioni e complessità operativa.

Carico termico prima e dopo l'ottimizzazione

Vantaggi

Ridurre i costi operativi grazie al controllo ottimizzato della caldaia, alla gestione attiva del carico e a un migliore utilizzo della capacità di stoccaggio esistente. Il funzionamento intelligente della rete riduce al minimo le perdite e migliora l'utilizzo dell'energia.
L'ottimizzazione sblocca ulteriore calore vendibile riducendo le perdite di energia, i picchi di carico e le interruzioni. Le utility ottengono un throughput più elevato e migliori prestazioni degli asset con la stessa infrastruttura.
Il monitoraggio e gli avvisi automatici garantiscono la piena trasparenza del sistema con risorse minime. La diagnosi precoce delle anomalie consente un miglioramento continuo e un funzionamento stabile.
Il funzionamento ottimizzato riduce l'uso di combustibili fossili e le emissioni di CO₂, rendendo le reti termiche più rispettose del clima. Yuon Optimizer sostiene direttamente gli obiettivi climatici e la protezione dell'ambiente.

Capacità in evidenza

Pannello di controllo Yuon Optimizer basato su MPC

Modello di controllo predittivo (MPC)

Anticipa la domanda termica in base alle previsioni meteorologiche, alle dinamiche degli edifici e ai modelli di consumo per ottimizzare la produzione e la distribuzione in tempo reale.

Grafico del percorso colorato con assi di coordinate

Simulazione Digital Twin

Crea un modello gemello digitale dell'intera rete per simulare e ottimizzare continuamente le prestazioni del sistema, ridurre i picchi di carico e migliorare l'efficienza energetica.

Cruscotto con grafici della temperatura nel tempo

Automazione e integrazione basate sull'intelligenza artificiale

Gestisce e ottimizza automaticamente le reti termiche utilizzando l'apprendimento automatico avanzato e il controllo predittivo. Il software si integra perfettamente nell'infrastruttura esistente, consentendo operazioni automatizzate, controllo adattivo e miglioramento continuo delle prestazioni.

Interfaccia del sistema di gestione dell'energia domestica

Scalabilità e facilità di implementazione

Yuon Optimizer è una soluzione solo software che può essere implementata rapidamente senza modifiche all'hardware. Il suo design modulare consente alle utility di scalare in modo efficiente da singole reti a grandi operazioni multisito.

Case Study

Edifici urbani su una rete di riscaldamento intelligente

Caso d'uso Smart Teleriscaldamento a Zurigo

Progetto congiunto di Yuon, Energie 360° e Hoval che dimostra una riduzione del carico di picco del 33%, un risparmio di capacità del 25% e un risparmio energetico nella rete di riscaldamento urbano di Zurigo attraverso il controllo predittivo basato sull'intelligenza artificiale.

Caso d'uso Energie360_Hoval_Yuon Control

Applicazioni nel mondo reale

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Caso d'uso della rete di riscaldamento urbano a Zurigo

Riduzione del carico di picco Energie 360° Zurigo

Yuon Optimizer ha consentito la gestione del carico in tempo reale in una rete di riscaldamento urbano. Il progetto pilota ha ridotto i carichi di picco del 33% e la capacità connessa del 25%, il tutto con una perfetta integrazione e nessuna perdita di comfort, dimostrando un impatto scalabile per i servizi pubblici urbani.