Ultralytics Enterprise License

Perché Vision AI moderna e modulare per cloud ed edge?

L'offerta si basa su architetture YOLO Ultralytics moderne e modulari che supportano attività di rilevamento, segmentazione, classificazione, stima della posa e attività orientate al bounding box su modelli di diverse dimensioni. Supporta flussi di lavoro di implementazione sia nel cloud che nell'edge, consentendo ai clienti di addestrare, esportare e implementare modelli su infrastrutture aziendali, cloud privato, sistemi integrati e hardware di intelligenza artificiale edge.

Vantaggi

AI per la visione in tempo reale e ad alta precisione: Ultralytics YOLO consente una visione artificiale rapida e accurata per attività di rilevamento, segmentazione, classificazione, posa e OBB, aiutando i clienti Siemens ad automatizzare l'ispezione, il monitoraggio, la robotica e i flussi di lavoro industriali.
Inferenza edge efficiente: i modelli YOLO possono essere eseguiti localmente su hardware AI edge, riducendo la latenza, la larghezza di banda e la dipendenza dal cloud e migliorando al contempo la privacy per fabbriche, infrastrutture, robotica e altri ambienti in loco.
Integrazione pronta per la produzione: Ultralytics YOLO supporta l'esportazione in formati come ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e OpenVINO, facilitando l'integrazione dell'IA visiva ad alte prestazioni nei sistemi aziendali, edge, mobili e integrati esistenti.

Capacità in evidenza

Modelli di visione artificiale multitasking

Supporta il rilevamento degli oggetti, la segmentazione, la classificazione, la stima della posa e i riquadri di delimitazione orientati, consentendo ai clienti di risolvere un'ampia gamma di casi d'uso dell'IA per la visione industriale con i modelli YOLO di Ultralytics.

Una piattaforma per l'intero ciclo di vita del modello.

Flusso di lavoro di distribuzione dal cloud all'edge

Addestrarsi in ambienti cloud o aziendali, quindi esportare e distribuire modelli YOLO ottimizzati su dispositivi edge e sistemi di produzione per l'inferenza locale in tempo reale con un minore utilizzo della larghezza di banda e una maggiore privacy dei dati.

Esportazione di modelli ottimizzata

Esporta i modelli YOLO di Ultralytics in formati pronti per la produzione come ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO e altri obiettivi convalidati, consentendo un'implementazione efficiente in ambienti AI cloud, mobili, integrati ed edge.

Applicazioni nel mondo reale

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Ispezione della qualità aerospaziale

Automatizza le ispezioni di aeromobili e componenti per rilevare crepe, ammaccature, corrosione, danni alla vernice, rivetti disallineati o difetti di assemblaggio su pannelli della fusoliera, ali, motori e aree difficili da raggiungere utilizzando l'intelligenza artificiale con visione in tempo reale.