I metodi di riduzione dei dati sono oggi un'area di ricerca molto attiva e vengono utilizzati per una serie di attività nell'ingegneria e nella scienza dei dati. Simcenter Reduced Order Modeling offre i metodi più adatti per le applicazioni CAE, dai modelli di superficie di risposta alle reti neurali, all'intelligenza artificiale e al machine learning (ML).

L'interfaccia utente intuitiva e la procedura guidata di configurazione offrono questi metodi migliori della categoria attraverso un flusso di lavoro automatizzato, che consente all'utente di concentrarsi sull'applicazione.

Sfrutta la ROM utilizzando qualsiasi forma di simulazione o dati di test, da fluidi e dati di test termici, meccanici, di simulazione di sistema o fisici. Sebbene sia in grado di importare e analizzare dati da qualsiasi fonte, Simcenter Reduced Order Modeling si integra perfettamente con gli strumenti del portafoglio Simcenter.

Simcenter Reduced Order Modelling La guida attraverso il processo end-to-end di creazione della ROM. Un'unica interfaccia gestisce il flusso di lavoro dall'importazione dei dati, alla selezione, formazione e convalida dei modelli, all'esportazione.

Flussi di lavoro diversi valgono sia per esperti che per non esperti. Non è sicuro di quale tecnica di riduzione dei dati offra le migliori prestazioni per la sua applicazione? La scansione automatica dei modelli configura e addestra tutti i metodi idonei e li classifica utilizzando metriche prestazionali standard.

Esporta le ROM verso più destinazioni, tra cui il sottomodello FMI, ONNX e Amesim con un clic. I modelli esportati sono indipendenti dagli strumenti e non richiedono una licenza o un risolutore per essere eseguiti, il che li rende un modo conveniente per accelerare i flussi di lavoro di simulazione e sono un mezzo robusto e sicuro per condividere modelli con colleghi e clienti.