Labellerr by Tensor Matics

Labellerr by Tensor Matics è gestito da Advanced Partner Alliance

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APA solutions are delivered through the Altair Units licensing system, which allows customers to access multiple engineering tools using a shared pool of licenses. This lowers barriers to adoption and simplifies procurement for your customers.

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Perché Automatizza l'etichettatura dei dati AI/ML per qualità e risparmio?

Labellerr esiste per affrontare le sfide dell'etichettatura manuale e costosa dei dati per i team di AI/ML. Risolve problemi come la lenta preparazione dei dati, la qualità incoerente e la gestione inefficiente dei progetti. Attraverso flussi di lavoro automatizzati, intelligenza artificiale generativa e collaborazione, fornisce rapidamente dati di training di alta qualità, risparmiando fino a 10 volte in termini di tempo e costi, con un'integrazione sicura nel cloud.

Vantaggi

Dati di alta qualità:
Labellerr dispone di funzionalità integrate che monitorano e migliorano la qualità dei dati durante e dopo le annotazioni. Ciò garantisce dati verificabili e di alta qualità.
Annotazione rapida dei dati:
Labellerr aiuta gli utenti a configurare un flusso di lavoro automatizzato, consentire l'apprendimento attivo e varie tecniche assistite da modelli per creare etichette 99 volte più velocemente rispetto ai flussi di lavoro completamente manuali.
Facile da usare:
Con l'interfaccia intuitiva di Labellerr, gli utenti possono effettuare l'onboarding di se stessi e dei membri del proprio team in pochi minuti. Importa dati, crea attività, aggiunge utenti e inizia subito con i progetti.

Capacità in evidenza

Supporto per i tipi di dati

Labellerr supporta tutte le modalità di dati, come immagini 2D, video, PDF, testi, audio e immagini geospaziali.

Supporto per tutti i tipi di annotazione

Labellerr supporta il rilevamento di oggetti, la segmentazione, la classificazione, la trascrizione, la diarizzazione degli altoparlanti, i sottotitoli e l'annotazione del tipo di riconoscimento delle entità.

Apprendimento attivo

L'etichettatura automatica basata sull'apprendimento attivo riduce lo sforzo manuale e consente di risparmiare fino al 60% di tempi e costi dei progetti.

Applicazioni nel mondo reale

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Etichettatura scalabile per il rilevamento di oggetti

Per addestrare i modelli di rilevamento degli oggetti, un software collaborativo di gestione del flusso di lavoro si integra nelle pipeline di dati, automatizzando i processi manuali e il controllo qualità. Ciò consente un'elaborazione delle immagini ad alta velocità con controlli di qualità, riducendo i costi fino al 70% e accelerando il processo 99 volte per qualsiasi settore.

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Informazioni e risorse aggiuntive

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