The OPTIMIZER

The OPTIMIZER è gestito da rhobot.ai

rhobot.ai offre una suite di strumenti AI/ML edge nativi per organizzare i dati, ottimizzare i processi e automatizzare meglio le macchine, i processi e le strutture per aumentare la resa, la qualità, i tempi di attività, l'efficienza e le prestazioni complessive.<br/><br/>Se i dati sono pronti per l'intelligenza artificiale, le nostre soluzioni funzionano in giorni, non mesi. Se non è pronto per i dati, possiamo aiutarla e implementare un processo AI/ML di miglioramento continuo con un sistema di registrazione verificabile che protegge i suoi dati sensibili, sul suo sito, senza esposizione al cloud o a terze parti, per proteggere il suo vantaggio competitivo.

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Perché Ottimizzazione AI/ML di tutti gli aspetti della sua complessa operazione.?

Il potere dell'intelligenza artificiale deriva da approcci probabilistici (non deterministici/ingegneristici). The OPTIMIZER parla la lingua della sua struttura complessa e reale. Raccoglie i dati rumorosi e complessi del suo stabilimento e le consente di prevedere in che modo le modifiche ai parametri di input e di processo modificheranno i suoi risultati, in termini di resa, qualità, operatività, efficienza, e prestazioni economiche. Immagina qualsiasi processo con solo un numero limitato di ingressi fisici (ricette) e parametri di controllo (set point PLC). Cercare di aumentare o diminuire ognuna di queste con incrementi dell'1% può portarla rapidamente a migliaia di combinazioni possibili, impossibili da testare. The OPTIMIZER fornisce le risposte.

Vantaggi

Ottimizzazione dei processi per la resa, la qualità, i tempi di attività, la produttività, l'efficienza e le prestazioni economiche di fondo.
Nuova proprietà intellettuale e vantaggio competitivo. Quando si impegna nel miglioramento continuo con l'AI/ML, imparerà cose nuove sulla combinazione di input e sulle impostazioni dei processi, aumentando il suo vantaggio competitivo con una nuova proprietà intellettuale.

Capacità in evidenza

Analisi multimodello e analisi dei metadati utilizzando dati reali dell'impianto.

Questi approcci probabilistici superano le simulazioni ingegneristiche e le valutazioni deterministiche idealizzate. La nostra soluzione consente l'uso di dati e reperti rumorosi del mondo reale per trovare la migliore compatibilità predittiva e man mano che l'adattamento predittivo cambia nel tempo.

Una cronologia verificabile del machine learning per le sue macchine, processi e strutture.

Man mano che le apparecchiature fisiche e i processi cambiano o si spostano condizionatamente nel tempo, è necessario un approccio continuo e cumulabile per l'ottimizzazione costante. La cronologia di come ciò avviene è una conoscenza importante per il suo team operativo ed è un nuovo set di dati che può fornire informazioni preziose per la sua attività.