Crei un knowledge graph ricco e regolamentato che operi su tutti i suoi dati. Con il software Rapidminer Graph Studio, Lei può:
Accelera le interrogazioni complesse con un MPP in memoria che suddivide automaticamente i dati e parallelizza sia il caricamento che l'interrogazione, senza bisogno di partizionamento manuale. Offra prestazioni costanti e veloci man mano che il suo Knowledge Graph si ridimensiona.
Automatizza la creazione di ontologie dai suoi dati con un paradigma Graphmart. Costruisca e perfeziona in modo incrementale grafici della conoscenza utilizzando un livello di dati componibile e un approccio basato sulle fasi di interrogazione per test ed evoluzione continui.
Aggiunga un livello semantico scalabile nei suoi sistemi esistenti che riduca al minimo lo spostamento e la duplicazione dei dati offrendo prestazioni di livello di produzione. Massimizzi il valore dei suoi investimenti attuali senza strappare e sostituire.
Crei un'ontologia unificata che abbracci i suoi sistemi PLM, ERP, CRM, MES e piattaforme dati, definendo il significato delle entità e le loro relazioni tra i domini. Senza duplicazione dei dati e migrazione su larga scala, può migliorare automaticamente la qualità dei dati, aumentare il valore degli investimenti esistenti e offrire a ogni utente e agente un unico livello semantico governato su cui interrogare, combinare e agire.
Fornire agli agenti di intelligenza artificiale l'accesso diretto ai dati e alle relazioni connessi, in diretta nel knowledge graph. L'ontologia offre agli agenti scorciatoie strutturate per rispondere a domande complesse che riguardano più sistemi, riducendo i tempi di risposta e il consumo di token su larga scala. La velocità in memoria consente l'esplorazione interattiva in tempo reale con risposte inferiori al secondo. Radica ogni risposta dell'agente con fatti rintracciabili e collegati alla fonte.
Costruito su standard aperti del W3C — RDF, SPARQL, OWL e SHACL — che garantisce l'interoperabilità, nessun vincolo da un fornitore e interrogazioni flessibili su dati strutturati e non strutturati provenienti da diverse fonti. Gli algoritmi grafici e le etichette delle proprietà tramite RDF-Star sono supportati nativamente all'interno dell'architettura basata su standard, offrendole il meglio di entrambi i mondi senza compromettere l'apertura.
Scatena tutto il potenziale dei suoi dati connessi con Rapidminer Graph Lakehouse. La sua architettura MPP in memoria offre caricamento, interrogazione e trasformazione incredibilmente veloci su miliardi di entità, comprovata in decine di miliardi in produzione. Gestire i dati in memoria, virtualizzati o su disco. Trasformi e arricchisca il suo knowledge graph senza ETL esterno e tenga il passo con le richieste di interrogazione degli agenti di intelligenza artificiale.
Si integri perfettamente con i suoi ecosistemi di analisi avanzata e scienza dei dati esistenti. Utilizza il supporto per Jupyter Notebooks, Apache Arrow Flight Protocol, API HTTP/REST e strumenti di BI per connettere il software Rapidminer Graph Studio con le sue piattaforme preferite. Estenda ulteriormente le sue funzionalità con estensioni definite dall'utente (UDX), garantendo un ambiente veramente flessibile e potente per tutte le sue esigenze analitiche.
Le aziende farmaceutiche e delle scienze della vita devono far fronte a severi requisiti normativi e complessi processi in più fasi. Rapidminer Graph Studio collega questi domini in un knowledge graph unificato, consentendo la genealogia dei batch, la tracciabilità della catena di fornitura e la conformità pronta per l'audit. Risponda alle domande normative in pochi secondi e fornisca agli agenti di intelligenza artificiale un contesto governato e tracciabile per ambienti convalidati GxP.
