Perché Hopper - Ottimizzazione dei parametri in tempo reale per una qualità sostenibile?
Hopper impara dai dati delle macchine, delle materie prime e dei processi e genera raccomandazioni situazionali per impostazioni dei parametri abbinate in modo ottimale al fine di mantenere gli scarti e i tempi di ciclo il più bassi possibile. Invece di affidarsi a «tentativi ed errori» manuali, Hopper fornisce raccomandazioni situazionali per regolazioni specifiche dei parametri, basate su un processo ideale appreso virtualmente e rispettando le finestre di convalida.





