MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation è gestito da MaestroHub

MaestroHub è una società tecnologica che sviluppa una piattaforma di orchestrazione dei dati industriali progettata per strutturare, governare e rendere operativi i flussi di dati industriali tra macchine, linee di produzione, impianti e sistemi aziendali. La piattaforma fornisce un livello di pipeline unificato in cui i segnali industriali, gli eventi di produzione e i dati aziendali vengono continuamente raccolti, contestualizzati, convalidati e indirizzati ai consumatori previsti. Attraverso pipeline di dati configurabili, modellazione semantica e meccanismi di governance, MaestroHub garantisce che i dati operativi vengano forniti in un formato coerente, affidabile e pronto per l'esecuzione in tutta l'organizzazione.

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Perché Orchestratore di dati?

MaestroHub Foundation è una piattaforma di orchestrazione dei dati industriali che collega Siemens Industrial Edge, i sistemi di automazione e le applicazioni aziendali attraverso un namespace unificato. Standardizza, contestualizza e governa i dati operativi tra i siti, consentendo analisi scalabili, digital twin e casi d'uso dell'intelligenza artificiale, garantendo al contempo la coerenza, la tracciabilità e la causalità dei dati per semplificare i casi d'uso GenAI con una matrice di dipendenza.

Visualizzazione del grafico delle dipendenze

Vantaggi

Standardizza e contestualizza i dati provenienti da più fonti utilizzando modelli unificati che seguono i modelli OPC Companion Spec, CESMII, AAS e i grafici delle dipendenze, consentendo un'interpretazione coerente, tracciabilità e analisi affidabili tra sistemi e siti creando un motore di contestualizzazione
Consente l'orchestrazione dei dati in tempo reale e bidirezionale tra Siemens Industrial Edge, sistemi di automazione e piattaforme aziendali, sincronizzando le operazioni e i flussi di dati a circuito chiuso con trigger basati sugli eventi e pipeline di dati complesse. Supporta il recupero di file locali, lettura-scrittura su DB, oltre 40 protocolli.
Fornisce pipeline di dati governate e pronte per l'intelligenza artificiale con derivazione, controllo della versione e monitoraggio della qualità, riducendo gli sforzi di integrazione e consentendo casi d'uso scalabili del gemello digitale, dell'analisi e dell'ottimizzazione. Ottimizza le dimensioni del payload per le applicazioni di intelligenza artificiale mantenendo la granularità.

Capacità in evidenza

Memorizza e inoltra

Buffeggia, persiste e inoltra i flussi di dati durante le interruzioni della rete o i picchi di carico, garantendo una consegna affidabile e un'ottimizzazione controllata del payload attraverso politiche di batch e conservazione configurabili.

Dashboard della cronologia delle esecuzioni

Cronologia e osservabilità delle esecuzioni

Fornisce una visibilità end-to-end sull'esecuzione della pipeline di dati, incluso il monitoraggio degli eventi, il monitoraggio della latenza, la registrazione degli errori e il supporto di riproduzione per la risoluzione dei problemi e la diagnostica operativa.

Interfaccia di gestione dei ruoli utente

Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC)

Implementa un controllo granulare degli accessi per fonti di dati, pipeline e modelli, consentendo una governance sicura in linea con i ruoli organizzativi, i requisiti di conformità e le politiche di sicurezza IT/OT.

Dashboard per il monitoraggio dei dati in tempo reale

Modellazione e integrazione unificate dei dati

Definisce modelli di dati e strutture di denominazione standardizzati e integra protocolli industriali, sistemi aziendali e servizi cloud per consentire uno scambio di dati coerente e indipendente dal fornitore. Supporta oltre 40 protocolli di comunicazione bidirezionali per semplificare le operazioni a circuito chiuso.

Gestione delle dipendenze e del lignaggio

Mantiene i grafici delle dipendenze e i record di derivazione per i flussi di dati, le trasformazioni e i consumatori, supportando l'analisi dell'impatto, la gestione controllata delle modifiche e la tracciabilità a livello di sistema.

Case Study

Caso di studio BSH

Integra Siemens Industrial Edge con i sistemi ERP, di qualità e logistica contestualizzando i dati di produzione da più fonti per consentire l'orchestrazione in tempo reale, applicazioni pronte per l'intelligenza artificiale.

Caso di studio BSH

Applicazioni nel mondo reale

Mappatura dei costi energetici

Integra i dati di processo Siemens Industrial Edge o PCS con ordini di produzione e contatori di energia, contestualizza il consumo per linea e SKU e mappa i costi energetici su lotti e turni per identificare perdite e opportunità di ottimizzazione.

Domande frequenti

Esplora le risorse e i prodotti correlati

Informazioni e risorse aggiuntive

Rapporto LNS su MaestroHub

Prerequisiti

Processore minimo 2 Ghz, 8 Ghz o meglio preferito

Memoria min 4 GB RAM, 16 GB RAM o più (preferibilmente

Spazio su disco minimo 2 GB disponibile, preferibilmente più di 10 GB per registri e archiviazione dati

Industrial Edge Hub Access