Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service è gestito da DPS Group

DPS Group è un Siemens Platinum Solution Partner dedicato a plasmare positivamente il futuro di tutti coloro con cui lavoriamo. Il nostro scopo guida un approccio completo alla digitalizzazione e all'ingegneria industriale, offrendo operazioni sicure, connesse, sicure ed efficienti per l'intero ciclo di vita. Siamo specializzati in soluzioni end-to-end, da strumento a cloud, che integrano asset intelligenti, automazione, connettività OT/IT e informazioni basate sui dati per offrire ai clienti visibilità e controllo chiari delle loro operazioni. Inoltre, supportiamo i clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, applicando Industrial Edge, tecnologie cloud e pratiche ingegneristiche moderne per migliorare le prestazioni, la resilienza e la sostenibilità.

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Perché Prevedere i guasti degli asset prima che si verifichino?

Il nostro monitoraggio predittivo basato sulle condizioni aiuta le organizzazioni a passare dalla manutenzione reattiva e basata sul tempo a un approccio più intelligente e basato sui dati. Utilizzando Siemens Industrial Edge e Senseye, il nostro servizio monitora le condizioni degli asset, identifica precocemente lo sviluppo di guasti ed evidenzia dove è maggiormente necessaria l'attenzione alla manutenzione. Questo aiuta i clienti a migliorare l'affidabilità, a ridurre i tempi di inattività e a prendere decisioni migliori sulla manutenzione degli asset industriali.

Vantaggi

Riduce il rischio di tempi di inattività non pianificati identificando in anticipo i problemi relativi agli asset in via di sviluppo e consentendo interventi di manutenzione tempestivi.
Migliora l'efficienza della manutenzione aiutando i team a dare priorità al lavoro in base alle condizioni effettive delle risorse piuttosto che ai soli intervalli di manutenzione fissi.
Fornisce una visibilità più chiara dello stato degli asset, supportando migliori decisioni operative, una maggiore affidabilità e una più solida pianificazione della manutenzione.

Capacità in evidenza

Monitoraggio predittivo degli asset

Monitora continuamente le condizioni degli asset utilizzando modelli basati sull'intelligenza artificiale per rilevare i primi segni di deterioramento e guasti emergenti.

Informazioni sulla manutenzione basata sulle condizioni

Supporta i team di manutenzione con informazioni prioritarie in modo che gli interventi possano essere pianificati in base alle condizioni degli asset e al rischio operativo.

Identificazione precoce dei guasti

Evidenzia modelli anomali e problemi in via di sviluppo prima che portino a interruzioni significative o guasti alle apparecchiature.

Copertura scalabile degli asset industriali

Può essere applicato su più asset industriali critici per supportare una strategia di monitoraggio più coerente e scalabile.

Intelligenza operativa utilizzabile

Trasforma i dati degli asset in informazioni chiare e pratiche che supportano il miglioramento dell'affidabilità e un migliore processo decisionale sulla manutenzione.

Applicazioni nel mondo reale

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Rilevamento proattivo della degradazione della valvola di riempimento

Monitorando lo stato delle singole teste di riempimento, i produttori possono passare dalla manutenzione reattiva, che spesso comporta migliaia di unità rifiutate o ore di inattività, alla manutenzione intelligente e programmata.