Quando le persone si guardano intorno in una stanza, di solito riconoscono senza problemi vari oggetti individuali nel loro ambiente. Ad esempio, c'è una tazza sul tavolo, un quadro appeso al muro e un cane che dorme nell'angolo. "Per i computer, le immagini tridimensionali, o nuvole di punti – immagini 3D provenienti da dispositivi di misurazione laser – sono inizialmente solo un mucchio di 'pixel nello spazio' senza altro significato", spiega Jan Büchsenschütz di RIIICO GmbH a Düsseldorf, Inventore dell'Anno 2024 nella categoria Innovazione aperta. "In RIIICO, abbiamo sviluppato un processo che utilizza l'intelligenza artificiale per comprendere automaticamente ciò che può essere visto in una nuvola di punti."
Modelli 3D di impianti industriali
Questo consente a RIIICO di fornire ai suoi clienti, come Siemens e produttori di automobili come Volvo, modelli tridimensionali di impianti industriali in formato CAD (progettazione assistita da computer) nel minor tempo possibile e tramite un processo automatizzato. I modelli mostrano in dettaglio la posizione nello stabilimento, compresa quella di porte e finestre, tavoli e macchinari. Con questi modelli, che riflettono accuratamente la realtà, i clienti possono continuare a lavorare: per esempio, rimuovendo o spostando pareti e arredi nel mondo virtuale con un solo clic e configurando nuove disposizioni. Benvenuti nel Metaverso industriale.

Esperto in impianti industriali
Tuttavia, creare nuvole di punti è quasi facile come scattare fotografie. Con l'attrezzatura di misurazione adeguata, Jan stima che uno stabilimento di 10.000 metri quadrati possa essere catturato con precisione millimetrica entro un giorno. “Da questa nuvola di punti, la nostra IA riconosce l'infrastruttura dell'edificio, come pareti, pavimenti e il soffitto tra i livelli intermedi”, spiega Jan. "E l'abbiamo addestrata a riconoscere in particolare le apparecchiature tecniche degli edifici, inclusi i percorsi dei cavi, i tubi e le travi d'acciaio sul soffitto. O l'attrezzatura sul pavimento, come macchine, portacarichi, scaffali e pallet: in altre parole, tutto ciò che può essere spostato quando una fabbrica deve essere riprogrammata. Possiamo mappare la maggior parte degli impianti industriali direttamente come modelli CAD. Solo in casi d'uso speciali con oggetti speciali dobbiamo riaddestrare l'IA affinché anche questi oggetti vengano riconosciuti."

Startup con buoni contatti in Siemens
Jan accetta il premio Inventore a nome di tutto il team RIIICO. Lui e i due co-fondatori Felix Fink e Patrick Mertens sono ex studenti della RWTH Aachen University, una delle università partner di Siemens. Avevano già sviluppato la loro idea di business come studenti e sono stati in grado di beneficiare dello scambio con esperti nell' Ecosistema di ricerca e innovazione Siemens Arco di Aquisgrana intorno alle università di Aquisgrana, Lovanio ed Eindhoven, così come dal Centro di eccellenza per startup NRW all'università di Aquisgrana. Hanno infine fondato la loro azienda startup nel 2021. "Siemens è stato il nostro primo cliente all'epoca, quando eravamo solo in tre", ricorda Jan. “Da allora, siamo cresciuti molto e ora siamo una startup internazionale dinamica con 24 dipendenti provenienti da otto Paesi.”

