WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription üzemelteti WSA Solutions sp. z o.o.

A WeSenseAll támogatja az ügyfeleket digitális átalakulásukban azáltal, hogy lehetővé teszi az ipari eszközök adatvezérelt döntéshozatalát. Megoldásunk digitalizálja a gépek viselkedését ipari érzékelők, biztonságos adatgyűjtés, felhőalapú analitika segítségével. Statisztikai elemzés és gépi tanulás alkalmazásával a nyers működési adatokat alkalmazható betekintéssé alakítjuk, amelyek javítják a megbízhatóságot, a karbantartási tervezést, a biztonságot és az általános működési hatékonyságot, anélkül, hogy megzavarnák a meglévő gyártási rendszereket.

Kínálat WSA Solutions sp. z o.o.

Miért A hibák előrejelzése és a műveletek optimalizálása adatokkal?

A WeSenseAll egy szoftverplatform olyan ipari vállalatok számára, amelyeknek jobb áttekinthetőségre van szükségük a gép állapotának és teljesítményének. A karbantartási és üzemeltetési csapatokat szolgálja ki az MQTT-n keresztül különböző forrásokból küldött adatok elemzésével. A rendszer észleli az anomáliákat, előrejelzi a meghibásodásokat, és segít kiküszöbölni a nem tervezett leállásokat, csökkenti a karbantartási költségeket és javítja a berendezések általános hatékonyságát.

Előnyök

A nem tervezett leállások csökkentése az anomáliák korai felismerésével és a hibák előrejelzésével. A rendszer folyamatosan elemzi a bejövő adatokat, és azonosítja a normál működéstől való eltéréseket, lehetővé téve a karbantartó csapatok számára, hogy a meghibásodások bekövetkezése előtt cselekedjenek, és elkerüljék
A karbantartási tevékenységek optimalizálása az időalapú döntésekről a körülményalapú döntésekre való áttéréssel. A WeSenseAll valós idejű adatokat és prediktív modelleket használ arra, hogy jelezze, mikor van szükség a beavatkozásra, csökkentve a felesleges ellenőrzéseket, csökkentve a karbantartási költségeket és javítva az erőforrások elosztását.
Javított működési hatékonyság és berendezések teljesítménye adatvezérelt betekintések révén. A rendszer azonosítja a gépek működésében tapasztalható trendeket, hiányosságokat és rejtett veszteségeket, támogatva a jobb döntéshozatalt, növelve az OEE-t és lehetővé téve a folyamatok folyamatos optimalizálását.

Kiemelt adottságok

Valós idejű gépadatok elemzése

Az érzékelők, PLC-k és más rendszerek adatfolyamainak feldolgozása és elemzése az MQTT segítségével. Valós időben észleli a normál működéstől való eltéréseket, lehetővé téve a gép állapotának azonnali láthatóságát és gyorsabb reagálást a felmerülő problémákra.

Vonalgrafikonok, amelyek mutatják az idők alakulását

Előrejelezze a hibákat, mielőtt azok

Használjon gépi tanulást és statisztikai modelleket az adatok mintáinak és trendjeinek azonosításához. Előre előrejelzi a lehetséges hibákat, lehetővé téve a karbantartó csapatok számára a beavatkozások megtervezését, a leállások elkerülését és a sürgősségi javítások

Az érzékelő riasztások idővonalának megjelenítése

Eszközök állapotának és trendjeinek figyelem

A gép állapotát, trendeket, riasztásokat és rendellenességeket egyértelmű irányítópultokban jelenítheti meg. Kövesse nyomon az eszközök állapotát az idő múlásával, hasonlítsa össze a működési állapotot, és támogassa az adatvezérelt döntéseket a karbantartás, a megbízhatóság és a gyártástervezés tekintetében

Case Study

Robothibák csökkentése prediktív monitorozással

A Toyota Manufacturing cégnél a WeSenseAll az alkatrészeket összeszerelő ipari robotok figyelemmel kísérésére vezették be.
Ennek eredményeként az üzem legalább 15% -kal csökkentette a meghibásodások gyakoriságát és költségeit.

Valós alkalmazások

A gyártósorok prediktív karbantartása

Az érzékelők és PLC-k adatai alapján észleli a gép kopásának korai jeleit az MQTT-n keresztül. Azonosítja a rezgés vagy a hőmérséklet rendellenességeit, előrejelzi a meghibásodásokat, és lehetővé teszi a karbantartó csapatok számára, hogy meghibásodások előtt cselekedjenek, csökkentve a leállásokat és javítva a gyártás