Ultralytics Enterprise License

Miért Modern moduláris Vision AI felhőhöz és szélhez?

A kínálat modern, moduláris Ultralytics YOLO architektúrákra épül, amelyek támogatják az észlelést, a szegmentálást, az osztályozást, a pózbecslést és az orientált határolódobozos feladatokat több modellméretben. Támogatja mind a felhőalapú, mind az élrendszeri telepítési munkafolyamatokat, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy modelleket képzessenek, exportáljanak és telepítsenek vállalati infrastruktúrán, magánfelhőben, beágyazott rendszereken és peremterületen belüli

Előnyök

Valós idejű, nagy pontosságú látás AI: Az Ultralytics YOLO gyors és pontos számítógépes látást tesz lehetővé az észleléshez, szegmentáláshoz, osztályozáshoz, pózoláshoz és OBB feladatokhoz, segítve a Siemens ügyfeleit az ellenőrzési, felügyeleti, robotikai és ipari munkafolyamatok automatizálásában.
Hatékony élkövetkeztetés: A YOLO modellek helyileg futtathatnak a szélső AI hardveren, csökkentve a késleltetést, a sávszélességet és a felhőfüggőséget, miközben javítják a gyárak, az infrastruktúra, a robotika és más helyszíni környezetek adatvédelmét.
Gyártásra kész integráció: Az Ultralytics YOLO támogatja az exportálást olyan formátumokba, mint az ONNX, a TensorRT, a CoreML, a TFlite és az OpenVINO, megkönnyítve a nagy teljesítményű vision AI integrálását a meglévő vállalati, edge, mobil és beágyazott rendszerekbe.

Kiemelt adottságok

Többfeladatú számítógépes látási modellek

Támogatja az objektumészlelést, a szegmentálást, az osztályozást, a pózbecslést és az orientált határoló dobozokat, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy az ipari látású AI használati esetek széles skáláját oldják meg az Ultralytics YOLO modellekkel.

Egy platform a teljes modell életciklusához.

Felhőtől élre történő telepítési munkafolyamat

Tanuljon felhőben vagy vállalati környezetben, majd exportáljon és telepítsen optimalizált YOLO modelleket peremrendszerekbe és gyártási rendszerekbe a helyi, valós idejű következtetések érdekében alacsonyabb sávszélességgel és erősebb adatvédelemmel.

Optimalizált modell exportálása

Exportálja az Ultralytics YOLO modelleket olyan gyártásra kész formátumokba, mint az ONNX, a TensorRT, a CoreML, a TFlite, az OpenVINO és más ellenőrzött célokra, így hatékony telepítést tesz lehetővé a felhőbeli, mobil, beágyazott és peremhálózati AI környezetekben.

Valós alkalmazások

Select...

Repülőgép-minőség-ellenőrzés

Automatizálja a repülőgépek és alkatrészek ellenőrzését, hogy valós idejű vizuális mesterséges intelligencia segítségével észlelje a törzspanelek, szárnyak, motorok és nehezen elérhető területek repedéseit, horpadásait, korrózióját, festékkárosodását, rosszul beállított szegecseket vagy szerelési hibákat.