Sigrid AI 360 szkennelés - ISO 5338

Sigrid® AI 360 Scan - ISO 5338 üzemelteti SIG Software Improvement Group

A Software az üzleti világ gerincét képezi, mégis a szoftver minőségét gyakran utógondolatként kezelik. Elképzelésünk az, hogy globálisan átalakítsuk a szoftverkörnyezetet, gyorsabbá, biztonságosabbá, megbízhatóbbá és alkalmazkodóbbá tegyük a technológiát egy egyre inkább mesterséges intelligenciával<br/>A Software Improvement Group (SIG) együttműködik a Siemens Digital Industries Software-szel egy stratégiai OEM partnerségben, hogy kielégítse a kiberbiztonsági megfelelőségi követelményeket. A Siemens Xcelerator portfólióját használó szervezetek a Siemens Polarion ALM™ szoftverén keresztül kezelik az alkalmazás életciklus-kezelésére (ALM), valamint a SIG szoftverbiztosítási irányító platformja, a Sigrid® segítségével, amely teljes portfóliótájértékelést biztosít.

Kínálat SIG Software Improvement Group

Miért AI 360 értékelés?

Győződjön meg arról, hogy AI rendszerei nagy teljesítményűek, biztonságosak, méretezhetők, karbantarthatók és kompatibilisek legyenek. A 360° AI értékelés az AI rendszereinek átfogó funkcionális és nem funkcionális értékelése, amely biztosítja a kiváló minőségű implementációt, az adatfeldolgozási integritást és a naprakész képességeket.

Kézzel tartó telefon a pénzügyi diagramok felett

Előnyök

Könnyebb szabályozási megfelelés és üzleti teljesítmény. Világos áttekintést kaphat mesterséges intelligencia rendszereiről és azok teljesítménymutatóiról, így könnyebben megfelelhet a változó előírásoknak.
Védje az AI beruházásokat és az innovációt. Védje mesterséges intelligencia-befektetéseit azáltal, hogy kiváló minőségű, karbantartható és jövőbiztos kóddal épül fel. A méretezhető, nagy teljesítményű AI modellek lehetővé teszik vállalkozása számára, hogy gyorsan alkalmazkodjon a piaci változásokhoz és fenntartsa a versenyelőnyt.
A technikai adósság csökkentése, a hatékonyság növelése. Pontosan határozza meg a szoftverminőség és a hosszú távú hatékonyság szempontjából kritikus fejlesztéseket. Azonosítsa és kezelje a rossz kódminőségű területeket, javítsa az AI rendszereinek építési minőségét, valósítson meg költségmegtakarítást és növelje a fejlesztői termelékenységet.

Kiemelt adottságok

AI szoftver felépítési minősége

Elemezze az AI rendszer szoftverminőségét a Sigrid platform segítségével. Ez lehetővé teszi a globálisan elismert kódolás betartását
szabványok, bevált gyakorlatok, valamint a lehetséges problémák azonosítása, mielőtt azok befolyásolják a teljesítményt, a megbízhatóságot, a biztonságot és
karbantarthatóság.

Pénzügyi diagramokat és grafikonokat elemző személy

Elfogultság tesztelése és tisztesség

Az AI modellek elfogultságainak észlelése, biztosítva a méltányosságot és az etikai előírásoknak való megfelelést. Értékelésünk méltányosságot
mutatók és alkalmazható stratégiák az igazságos mesterséges intelligencia-megoldások előmozdítására.

Személy, aki laptopon megtekinti az adatdiagramokat

AI modell teljesítménye

A megbízható, bevált AI teljesítménymutatók kiszámításával hasznos betekintést nyerhet az AI rendszeréhez kapcsolódó kulcsfontosságú KPI-kről. Ezek
A mutatók segítenek javítani modellje minőségét és hatékonyságát a céljának teljesítésében.

Case Study

A Routescanner útja a megbízható, átlátható mesterséges intelligenciához

Ez az esettanulmány felvázolja, hogyan dolgozott együtt a Routescanner a Software Improvement Group Grouppal (SIG) annak érdekében, hogy önállóan ellenőrizze az AI-vezérelt útválasztó motor megbízhatóságát.

A Routescanner útja a megbízható, átlátható mesterséges intelligenciához