A felhasználók saját mesterséges intelligencia modelljeiket készíthetik és exkluzív diagnosztikai könyvtárakat testre szabhatnak, lehetővé téve a tudás újrafelhasználását és Hozzáférhet egy átfogó API-csomaghoz a meglévő vállalati rendszerekkel való zökkenőmentes integrációhoz, lehetővé téve az adatok interoperabilitását és az üzleti együttműködést

Az idősoros modellek elemzik a többpontos adatokat, hogy korai figyelmeztetéseket adjanak a berendezések kockázataira. A korábbi adatokból tanulva ezek a modellek megalapozzák a berendezések normál működésének alapvonalát, valós időben figyelemmel kísérik az eltéréseket, és előzetes figyelmeztetéseket küldenek a lehetséges meghibásodásokról 7—30 nappal azok bekövetkezése előtt.

A rezgésmodell integrálja az AI-t fizikai alapú algoritmusokkal, hogy automatikusan elemezze a rezgésszpektrumokat és végezzen intelligens diagnosztikát. A spektrális elemzési technológia kihasználásával a modell azonosítja a forgó gépek, például csapágyak, fogaskerekek és motorok gyakori hibamintáit, hogy 90% -nál nagyobb diagnosztikai pontosságot érjen el.

Integráljon különféle adatforrásokkal, például az OPC UA-val és az FTP-vel, hogy zökkenőmentes kapcsolatot tesz lehetővé a PLC, DCS, MES és valós idejű adatbázisokkal. Az eredeti ipari vezérlőrendszerek nem igényelnek módosítást, lehetővé téve az alacsony csatlakozású üzembe helyezést.