
A Siemens bemutatja az AI által működtetett könyvtári jellemzést
A Solido Characterizer AI motorokat használ, hogy hetekről napokra gyorsítsák a.lib generációt, és 7-szer nagyobb átviteli sebességet biztosítson.
AI-alapú könyvtári jellemző eszközök készlete gyors megoldásokat kínál kompromisszumok nélküli pontossággal. A robusztus ellenőrzés, az IP-kiválasztási útmutatás révén egyszerűsíti a jellemzést, és jelentősen csökkenti a futási időt, miközben biztosítja a gyártási pontos modelleket és a statisztikai adatokat.

A Solido karakterizációs csomag bármilyen meglévő jellemzési megoldással működik szabványos cellák, iOS, memóriák és egyéni cellák számára, és támogatja az összes .lib adattípust, beleértve az időzítést, a teljesítményt, a zajt és a variációt, és támogatja az összes .lib adatstruktúrát, például az NLDM, CCS, LVF és Moments.







Ez a cikk a Solido Analytics és Variation Designer eszközeit tárja fel, amelyek együttesen feliratkozási megoldást kínálnak az LVF-adatok ellenőrzéséhez a.libs-ben a fejlett gépi tanulást támogató technológia segítségével.

A Solido Crosscheck és Solido Analytics használatával rendelkező IP QA keretrendszer lehetővé teszi az STMicroelectronics számára, hogy javítsa az IP ütemezési idejét és a kiadási minőséget, összpontosítson a terméktervezésre és a benchmarkra, és összehasonlítsa az IP-érvényesítést az ipari szabványokkal.

Ez a cikk osztályozza az EDA mesterséges intelligencia (AI) kifinomultságának szintjeit ma, leírja, mire volt szükség a Siemens EDA Solido csoportjához, hogy az EDA eszközeiben termelési minőségű mesterséges intelligenciát fejlesszen ki, és ez milyen előnyökkel jár az ügyfelek számára.
Készen állunk, hogy válaszoljunk a kérdéseire.
Vegye fel a kapcsolatot értékesítési csapatunkkal 1-800-547-3000