A Solido Characterizer AI motorokat használ, hogy hetekről napokra gyorsítsák a.lib generációt, és 7-szer nagyobb átviteli sebességet biztosítson.

AI-alapú könyvtári jellemzés valós idejű elemzésekkel, így a tervezőcsapatok a minőség és a pontosság feláldozása nélkül teljesítik a határidőket.

Ez a cikk a Solido Analytics és Variation Designer eszközeit tárja fel, amelyek együttesen feliratkozási megoldást kínálnak az LVF-adatok ellenőrzéséhez a.libs-ben a fejlett gépi tanulást támogató technológia segítségével.

A Solido Crosscheck és Solido Analytics használatával rendelkező IP QA keretrendszer lehetővé teszi az STMicroelectronics számára, hogy javítsa az IP ütemezési idejét és a kiadási minőséget, összpontosítson a terméktervezésre és a benchmarkra, és összehasonlítsa az IP-érvényesítést az ipari szabványokkal.

Ez a cikk osztályozza az EDA mesterséges intelligencia (AI) kifinomultságának szintjeit ma, leírja, mire volt szükség a Siemens EDA Solido csoportjához, hogy az EDA eszközeiben termelési minőségű mesterséges intelligenciát fejlesszen ki, és ez milyen előnyökkel jár az ügyfelek számára.