Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service üzemelteti DPS Group

A DPS Group a Siemens Platinum Solution Partner, amely elkötelezett amellett, hogy pozitívan alakítsa mindenki jövőjét, akivel együtt dolgozunk. Célunk az ipari digitalizáció és a mérnöki munka teljes megközelítését ösztönzi, biztonságos, összekapcsolt, biztonságos és hatékony működést biztosítva a teljes életciklus során. Szakterületünk a végpontok közötti, Instrument to Cloud megoldásokra specializálódott — integrálva az intelligens eszközöket, az automatizálást, az OT/IT-kapcsolatot és az adatvezérelt betekintést, hogy az ügyfelek egyértelmű láthatóságot és irányítást biztosítsanak működésük felett. Emellett támogatjuk az ügyfeleket a digitális átalakulás útján, az Industrial Edge, a felhőtechnológiák és a modern mérnöki gyakorlatok alkalmazásával a teljesítmény, az ellenálló képesség és a fenntarthatóság növelése érdekében.

Kínálat DPS Group

Miért Előre kell jósolni az eszközmeghibásodásokat,?

A prediktív állapotalapú monitorozásunk segíti a szervezeteket a reaktív, időalapú karbantartásról az intelligensebb, adatközpontú megközelítésre való áttérésben. A Siemens Industrial Edge és a Senseye segítségével szervizünk figyelemmel kíséri az eszközök állapotát, azonosítja a kialakuló hibákat korábban, és kiemeli, ahol a karbantartásra a legnagyobb szükség van. Ez segít az ügyfeleknek javítani a megbízhatóságot, csökkenti a leállásokat, és jobb karbantartási döntéseket hozni az ipari eszközökön belül.

Előnyök

Csökkenti a nem tervezett leállások kockázatát azáltal, hogy korábban azonosítja a fejlődő eszközproblémákat, és lehetővé teszi az időben történő karbantartási beavatkozást.
Javítja a karbantartási hatékonyságot azáltal, hogy segít a csapatoknak abban, hogy a munkát a tényleges eszközök állapota alapján rangsorolják, nem pedig a rögzített karbantartási
Tisztább láthatóságot biztosít az eszközök állapotáról, támogatja a jobb működési döntéseket, a nagyobb megbízhatóságot és az erősebb karbantartási tervezést.

Kiemelt adottságok

Prediktív eszközfelügyelet

Az AI-vezérelt modellek segítségével folyamatosan figyeli az eszközök állapotát a romlás és a felmerülő hibák korai jeleinek észlelése érdekében.

Állapot alapú karbantartási áttekintés

Elsőbbrendű betekintéssel támogatja a karbantartó csapatokat, hogy a beavatkozásokat az eszköz állapotának és a működési kockázatnak megfelelően tervezzék.

Korai hibaazonosítás

Kiemeli a rendellenes mintákat és a kialakuló problémákat, mielőtt azok jelentős zavarokhoz vagy berendezésihibákhoz vezetnének.

Méretezhető ipari eszközök lefedettsége

Több kritikus ipari eszközre alkalmazható a következetesebb és skálázhatóbb felügyeleti stratégia támogatása érdekében.

Működésre alkalmas operatív intelligencia

Az eszközök adatait világos, gyakorlati betekintéssé alakítja, amely támogatja a megbízhatóság javítását és a karbantartási döntéshozatalt

Valós alkalmazások

Select...

A töltőszelep lebomlásának proaktív kimutatása

Az egyes töltőfejek állapotának figyelemmel kísérésével a gyártók áttérhetnek a reaktív karbantartásról - ami gyakran több ezer elutasított egységet vagy órányi leállást eredményez - az intelligens, ütemezett karbantartásra.