Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

Miért a Drivetrain Analyzer a helyszínen?

A Drivetrain Analyzer Onsite az Ön helyszíni szoftvermegoldása a gépek állapotának egyetlen, kényelmes helyről történő nyomon követésére. Könnyedén feldolgozza az érzékelőket és a hamarosan érzékelő nélküli adatokat, így egyértelmű betekintést nyerhet az összes gép működési állapotába. A zökkenőmentes integrációs lehetőségek lehetővé teszik, hogy nyers adatokat nyerjen ki hardveréből, és továbbítsa azokat közvetlenül a saját elemző szoftveréhez további mélyreható elemzés céljából.

Főbb előnyök

Csökkentse a nem tervezett leállásokat az AI Analytics segítségével

Fedezze fel az anomáliákat és a felmerülő problémákat hetekkel a kudarc előtt a beépített AI algoritmusok és intuitív közlekedési lámpás Erősítse meg karbantartó csapatát a proaktív fellépésre - nincs szükség adattudományi szakértelemre.

Élvezze a gyors és egyszerű telepítést

Csatlakoztassa bármely gyártó hajtáslánc-berendezését nyitott, dokumentált interfészekkel, amelyek nulla beszállítói zárással rendelkeznek. Válassza ki, hogyan gyűjtik, feldolgozzák és használják fel adatait — teljes egészében a saját infrastruktúráján belül.

Figyelje az összes eszközét

Egyetlen felületen felügyelje az egyes hajtáslánc-alkatrészeket vagy a teljes flottákat több üzemben. Célzott, adatközpontú karbantartás révén akár 45% -kal csökkentse a nem tervezett leállásokat, és 20-30% -kal hosszabbítsa meg az eszköz élettartamát.

Kiemelt funkciók

Prediktív karbantartás ipari Industrial AI

A beépített AI algoritmusok automatikusan észlelik az anomáliákat és a felmerülő problémákat, mielőtt azok költséges hibákká válnak A komplex gépadatok egyértelmű, közlekedési fényjelzőkké alakulnak át, így az üzemeltetők és üzemvezetők azonnali láthatóságot biztosítanak a gép állapotáról és a szükséges műveletekről.

Univerzális kompatibilitás és nyílt architektúra

Csatlakoztassa szinte bármilyen gyártó hajtáslánc-berendezését, kortól és típusától függetlenül, nyitott, dokumentált interfészek segítségével. Zökkenőmentesen integrálható meglévő IT/OT rendszereivel olyan szabványos protokollokon keresztül, mint például az MQTT, a gRPC és az OPC UA — nulla beszállítói zárás mellett.

Méretezhető eszközfelügyelet flottájában

Részletesen figyelje az egyes hajtáslánc-alkatrészeket, vagy felügyelje a teljes flottát több vonalon és üzemben egyetlen egységes felületen keresztül. A folyamatos valós idejű adatgyűjtés érzékelőalapú és érzékelő nélküli technológiák segítségével biztosítja a telepített bázis teljes lefedettségét.

Helyszíni Security és adatszuverenitás

Adatai mindig a saját infrastruktúrájában maradnak, titkosított kommunikációval és konténerizált, ipari szintű kiberbiztonsági architektúrával védve. Fenntartsa a hozzáférés és a használat teljes ellenőrzését, miközben megfelel az igényes ipari és szabályozási előírásoknak.

Intuitív felület minden csapattag számára

A célra kiépített felhasználói felület eltávolítja a képzési akadályokat, lehetővé téve a karbantartási és üzemeltetési csapatok számára, hogy az első naptól függetlenül dolgozzanak — külső szakértőkre nincs szükség A bonyolult nyers adatokat világos, megvalósítható betekintéssé alakíthatja a karbantartási tervezéshez és a mindennapi műveletekhez.

Fedezze fel további képességeket

Kapcsolódó termékek

Digitális hajtáslánc-csatlakozómodul, amely a rezgés- és frekvenciatartalmú termékekre összpontosít.

Connection Modules VIB & FPP

Acquire high-frequency, synchronized sensor data for PC-based condition monitoring. These PLC-independent modules capture vibration, pressure, and more at 96 kHz to help you detect damage early and avoid unplanned downtime.
Digitális hajtáscsatlakozási modul IOT ábrázoló grafikai tervezés.

Connection Module IOT

A motorok, szivattyúk és egyéb hajtáslánc-alkatrészek állapotáfelügyeleti rendszerét pillanatok alatt állítsa be: A plug-and-play modul percek alatt telepíthető és üzembe helyezhető. Több érzékelője méri a nyers adatokat és automatikusan továbbítja azokat - nincs szükség szakértelemre vagy szoftverfejlesztésre.