A szerkesztő megjegyzése: Ez a közelmúltbeli narratív változata Optimista kilátások podcast epizód,”AI Egészségügy és gyártás: Miért az örökbefogadás az igazi probléma” — a beszélgetés Brittany Ng, a Siemens Digital Industries Software alelnöke és Demetri Giannikopoulos, a Rad AI innovációs igazgatója között — ismerteti a mesterséges intelligencia lehetőségeit két kulcsfontosságú területen, az egészségügyben és a gyártásban, amennyiben rendelkezik a szükséges adatokkal.
A mesterséges intelligencia határozottan túlmutat a kísérletezésen és a való világba, átalakítva a kritikus munka elvégzésének módját mind a kórházakban, mind az ipari környezetben. A radiológiai csomagoktól a hajógyárig a beszélgetés már nem arról szól, hogy mit tehet az AI, hanem arról, hogy miként bővíti az emberi szakértelmet a mérhető hatás elérése érdekében.
Brittany Ng, a Siemens Digital Industries Software munkatársa és Demetri Giannikopoulos, a Rad AI innovációs igazgatója által készített optimista Outlook podcast interjújában közös téma jelent meg: az ipari mesterséges intelligencia jövője az egészségügy és a gyártási innováció területén nem az emberek helyettesítésétől függ, hanem attól, hogy felhatalmazzuk őket arra, hogy jobb döntéseket hozzanak magas tétű környezetben.
Megfelelő egészségügyi adatok biztosítása a betegek számára
Az iparágakban az AI akkor bizonyul a legértékesebbnek, ha javítja - nem helyettesíti - az emberi megítélést. Ez sehol sem világosabb, mint az egészségügyi ellátásban, ahol az adatok mennyisége még a legtapasztaltabb klinikusokat is túlsúfolhatja.
Az egészségügy „olyan terület, ahol a megjelenő információk mennyisége egyszerűen elsöprő” - mondta Giannikopoulos a podcaston. „Hihetetlenül nehéz lehet túllépni ezt a zajt.”
Az adatok nagyszabású összesítésével és értelmezésével az egészségügyi mesterséges intelligencia segíti a klinikusokat a pontok gyorsabb összekapcsolásában - csökkentve a hiányzó vagy késleltetett diagnózisokat, és pontosabb ellátási útvonalakat irányít. A podcastban Giannikopoulos rámutatott az AI képességére, hogy összehozza a széttöredezett információkat a rendszerek és specialitások között, tisztább és teljesebb képet nyújtva a betegek egészségi állapotáról.
„A lényegében az AI. [képes] elvenni a rendelkezésünkre álló hihetetlen mennyiségű adatot. .és végül segíthet összekapcsolni a beteget a számukra elérhető legjobb információkkal és legjobb útvonalakkal” - mondta.
Innováció az ipar „digitális gerincével”
Bár a tétek eltérőek lehetnek, a gyártás és a hajógyártás mögöttes rendszerszintű kihívásai nagyon hasonlóak az egészségügyi ellátásokhoz: összetett rendszerek, magas biztonsági követelmények és minden lépésben pontosság szükségessége.
A fordulópont, amint Brittany Ng megjegyezte a podcaston, egy robusztus digitális alap megjelenése volt - beleértve a digitális-ikergyártási környezeteket és a csatlakoztatott termelési rendszereket.
„Végre megvan az, amit digitális gerincnek nevezek” - mondta Ng. „Az AI most rendelkezik ezekkel a strukturált kontextuális adatokkal, amelyekkel dolgozhat, nem csak töredezett táblázatokkal.”
Ez a digitális gerinc lehetővé teszi az AI számára, hogy az elméleti meglátásokon túl léphessen a megvalósítható ajánlásokon - optimalizálja a tervezést, javítsa a minőséget és erősítse a termelési kapacitást azokban az iparágakban, amelyek kritikus fontosságúak a nemzetvédelmi és gazdasági ellenálló képesség szempontjából