A szerkesztő megjegyzése: Ez Barbara közelmúltbeli Optimistic Outlook podcast beszélgetésének enyhén szerkesztett leiratváltozata Jay Obernolte amerikai kongresszusi képviselővel: Iratkozzon fel a podcastra kedvenc platformján.
Jay Obernolte képviselő Kaliforniát képviseli, és a Képviselőház Tudományos, Űrkutatási és Technológiai Bizottsága Kutatási és Technológiai Albizottságának elnöke, valamint az Energiaügyi és Kereskedelmi Bizottság tagja, amely előtt februárban tanúvallomást tettem.
Tavaly ő vezette a kétpárti mesterséges intelligenciáról szóló képviselőházi jelentést, amely az AI felelős alkalmazását vizsgálja az egyes ágazatokban.
Oberolte képviselő emellett a FarSight Studios, egy amerikai videójáték-fejlesztő vállalat alapítója is.
Barbara Humpton:
Kérem, adjon hallgatóinknak egy átfogó képet arról, hogyan látja az AI-ban rejlő lehetőségeket és kockázatokat az amerikai vállalkozások számára.
Obernolte képviselő:
Az AI nemcsak az amerikai üzleti életet, hanem az amerikai társadalmat is teljes mértékben át fogja alakítani. És sajnálatos módon úgy gondolom, hogy nagyon rossz munkát végeztünk azzal, hogy megfogalmazzuk az AI melletti optimista érveket. Mi, amerikaiak, az AI hátrányaival kapcsolatos véleményünket az elmúlt 50 év science fictionje és popkultúrája alakította. Ezért ha megkérdez valakit az AI-ról, valami olyasmit fog kapni, mint a Terminator filmekből ismert kép, ahol a gonosz robotok hadserege felemelkedik, hogy átvegye a világ felett az uralmat, de az optimista forgatókönyvet nem hallja.
Az optimista forgatókönyv pedig a következő: Először is, az AI már most is az emberi tudás terjesztésének legerősebb eszköze, amelyet az emberiség valaha feltalált. Bármire meg tudja tanítani Önt, amit csak meg szeretne tanulni, mégpedig abban a tanulási stílusban, amely az Ön számára optimális. Másodszor, teljes mértékben demokratizálni fogja nemcsak az információhoz és az oktatáshoz, hanem a szakértői véleményhez való hozzáférést is. Ez pedig teljesen meg fogja változtatni társadalmunkat.
De az is történik, hogy az AI hamarosan az emberi termelékenység növelésének legerősebb eszközévé válik, amelyet az emberiség valaha feltalált. És ez hihetetlenül megerősítő hatású lesz. Hiszem, hogy ez a jólét növekvő hullámát hozza majd el, amely szó szerint minden hajót megemel Amerikában.
Barbara Humpton:
Ön vezette a kétpárti erőfeszítést a Kongresszusban a mesterséges intelligenciáról szóló képviselőházi jelentés elkészítésére, amely az AI alkalmazását több ágazatban vizsgálta az egészségügytől a pénzügyeken át a mezőgazdaságig. A jelentés emellett egy jövőképet is felvázolt az AI felelős alkalmazására, valamint arra az innováció és irányítás közötti egyensúlyra, amelyet meg kell teremteni, ahogy ez a technológia belép a világunkba. Amikor most a jelentésre gondol, melyek azok a fő pontok, amelyek igazán kiemelkednek Ön számára?
Obernolte képviselő:
Munkacsoportunk feladata az volt, hogy 2024 végéig készítsen egy jelentést, amelyben javaslatot tesz a mesterséges intelligencia szövetségi szabályozási kereteire. Így 24 rendkívül tehetséges és elkötelezett taggal dolgoztam együtt, 12-12 fővel mindkét oldalról. Tavaly 25 meghallgatást tartottunk, és decemberben egy 270 oldalas jelentést adtunk át, amely teljesítette megbízatásunkat.
Ennek a jelentésnek csak a fő pontjait emelném ki: Az amerikaiak tévesen azt hiszik, hogy országunkban az AI szabályozatlan. Ez egyáltalán nem igaz. Mi nagyon eltérő megközelítést alkalmaztunk más szereplőkhöz, például az Európai Unióhoz képest, amikor a decentralizált, ágazati szabályozás mellett döntöttünk.
Ez azt jelenti, hogy mi az eredményeket szabályozzuk, nem az eszközöket. Az AI egy rendkívül erőteljes eszköz, de a nap végén csak egy eszköz. És amikor az AI bevezetésének kockázataira gondolunk, amit meg kell értenünk ahhoz, hogy beszélni tudjunk arról, szabályozóként mi a kötelességünk e kockázatok mérséklésében, nagyon sokat számít, hogy mire fogják használni azt az AI-t. Egy algoritmus, amely az egyik felhasználási környezetben elfogadhatatlanul kockázatos – például az AI egy orvostechnikai eszközben, amelyet valakinek a testébe fognak beültetni, hogy egy különösen magas kockázatú alkalmazást említsek – egy másik felhasználásban, például egy videójátékban teljesen ártalmatlan lehet. Az ágazati szabályozók ezt tudják.
Már most is használunk AI-t olyan környezetekben, mint az orvostechnikai eszközök. Valójában sokan megdöbbennek, amikor elmondom nekik, hogy az amerikai Food and Drug Administration (FDA), amely nyilvánvalóan az a szabályozó hatóságunk, amely jogkörrel rendelkezik az orvostechnikai eszközök szabályozására, már több mint ezer kérelmet dolgozott fel az AI orvostechnikai eszközökben történő alkalmazására.
Tehát jelentésünk egyik eleme, amely mellett kiállunk, ennek a decentralizált, ágazati szabályozási megközelítésnek a fenntartása. És ennek a következő az oka.
Az Európai Unió nagyon eltérő megközelítést alkalmazott. Mindent központosítottak; megvannak az ágazati szabályozóik, de létrehoznak egy új szabályozó hatóságot az AI számára. Ennek eredményeként ettől a szabályozótól egy további engedélyre lesz szükség mindenhez, ami nem a legalacsonyabb kockázatú AI-felhasználás.
Mi úgy gondoljuk, hogy ez a rossz megközelítés, mert szerintünk sokkal könnyebb például az FDA-nak megtanítani azt, amit esetleg még nem tud az AI-ról, mint egy teljesen új szervezetnek megtanítani mindazt, amit az FDA évtizedek alatt megtanult a betegek biztonságának garantálásáról.
Ez más ágazati szabályozókra is igaz. A National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) már most is foglalkozik az AI alkalmazásával az önvezető járművekben. A Federal Aviation Administration (FAA) az AI és a repülőgép-avionika alkalmazásával foglalkozik. És a sor még hosszan folytatható.
Barbara Humpton:
Szerintem ennek tökéletesen van értelme. Ami szintén érdekes, hogy amikor ezt a végfelhasználó szemszögéből nézzük, gyakran észre sem vesszük az AI jelenlétét. Nézze meg például az általunk használt térképezési algoritmusokat, vagy őszintén szólva egyszerűen csak azokat az alapvető keresési funkciókat, amelyekhez mindannyian hozzászoktunk. Ez az első olyan technológia, amely ténylegesen eljut az emberekhez, ahelyett hogy az embereknek kellene a technológiához fordulniuk annak beépítéséhez.
Obernolte képviselő:
Érdekes, hogy még senki sem alkotott szövetségi jogszabályi meghatározást arra, hogy valójában mit jelent az AI, vagy mi az AI. És ez azért van így, mert az AI a szemlélő nézőpontjától függ. Neurális hálózat? Olyan algoritmus, amely emberinek láttat egy számítógépet? Mindenkinek más a definíciója.
Számomra az AI minden olyan dolog, amikor Ön egy géppel lép kapcsolatba, de úgy tűnik, mintha egy emberrel lépne kapcsolatba. Ha erre egyszerűsítjük le, látható, miért lesz az AI ennyire nagy hatású, mert olyan megoldást fog létrehozni, amely nagyon emberközeli interfészt biztosít számunkra az összetett technológiák kezeléséhez.
Barbara Humpton:
Nagyon örültem annak a lehetőségnek, hogy az év elején tanúvallomást tehettem az Ön bizottsága előtt, hogy az AI-ról és a gyártásról beszéljek. Ön valóban mélyen vizsgálta az AI gyártásra gyakorolt hatását. Mi pedig igazán igyekeztünk különbséget tenni aközött, amit akkoriban „fogyasztói AI”-nak neveztünk – az AI között, amelyet a magánéletünkben, a kereskedelmi életünkben, a szórakozásunkban használunk –, és aközött az AI között, amelyet bevezetnek a gyártás világába, ahol ellenőrzésünk van az alapmodellek betanítására használt adatok felett, és ahol ellenőrzésünk van annak felhasználása, valamint az emberi beavatkozás felett a gyártási környezetben. Tanúvallomásom napján Ön egy olyan kérdéssel folytatta, amely egyértelművé tette, hogy ebbe az irányba, az ágazati megközelítések felé gondolkodik.
Obernolte képviselő:
És ez kiváló meglátás, hogy a szabályozás ágazati megközelítése lehetővé teszi, hogy különbséget tegyünk e két felhasználás között, mert az ipari AI sajátossága, hogy az a környezet, amelyben működik, erősen korlátozott. Ha elképzeli, hogy az AI néhány robotkart vezérel egy gyártóüzem padlóján, a körülötte kijelölt figyelmeztető szalaggal azért, hogy az emberek ne sétáljanak be oda, miközben a robotkarok egy alkatrészt gyártanak, az kiváló példa az ipari AI-ra.
Amit mi, szabályozók ennek kockázatait értékelve tennénk, az az, hogy megkérdezzük: „Mik a legrosszabb dolgok, amelyek történhetnek?” Mik azok – ahogy a jogászok mondják – a legrosszabb forgatókönyvek? És mit fogunk tenni ezek mérséklésére? Nos, mivel a környezet korlátozott, a lehetséges hibák köre is sokkal szűkebb. Amíg minőségellenőrzést végeznek azon az alkatrészen, amelyet az AI készít, ebben az esetben az AI alkalmazásának kockázatainak jelentős részét valóban kézben tartják.
Ha ezt összeveti egy inkább fogyasztói AI-alkalmazással, például egy chatbottal, fogalma sincs a kockázatokról. Segíthet-e a chatbot valakinek biológiai fegyvert készíteni? Okozhatja-e azt, hogy egy tinédzserben öngyilkossági gondolatok alakuljanak ki? Mutathat-e igazán aggasztó faji elfogultságot? Mivel az AI fogyasztói környezetben történő alkalmazása sokkal nyitottabb végű, ezek miatt aggódnunk kell, míg az ipari AI esetében sokkal egyszerűbb átlátni és kezelni a helyzetet.
Kiegyensúlyozott jövőkép az AI szabályozására vonatkozóan
Szerző: Barbara Humpton, a Siemens USA elnöke és vezérigazgatója
Számomra az AI minden olyan dolog, amikor Ön egy géppel lép kapcsolatba, de úgy tűnik, mintha egy emberrel lépne kapcsolatba. Ha erre egyszerűsítjük le, jól látható, miért lesz az AI ennyire nagy hatású, mert olyan megoldást teremt, amely nagyon emberközeli interfészt biztosít számunkra az összetett technológiák kezeléséhez.
Barbara Humpton:
Gyakran hallottam Öntől, hogy beszél a köz- és magánszféra közötti partnerségek fontosságáról az amerikai AI-vezető szerep előmozdítása érdekében. Ezt a környezetet nézve egyik nemzeti célunk e vezető szerep megőrzése. Ha jól emlékszem, az Ön munkacsoportjának AI-jelentése kiváló részt tartalmaz arról, mennyire fontosak a kormányzati, egyetemi és iparági ökoszisztémák a K+F szempontjából. Nagyon kíváncsi vagyok a véleményére arról, hogy a vállalkozások és a kormányzat hogyan tudnak együtt dolgozni ezen ökoszisztémák fejlesztésén és bővítésén.
Obernolte képviselő:
Úgy gondolom, mindannyiunk együttműködésére és azonos irányba tartó erőfeszítéseire lesz szükség ahhoz, hogy az Egyesült Államok megőrizze vezető szerepét az AI fejlesztésében és bevezetésében. Az egyik dolog, ami miatt nagyon aggódunk, az, hogy hiányozni fog a verseny az élvonalbeli AI-fejlesztés területén. Az élvonalbeli AI-algoritmusok fejlesztése a számítási kapacitás és az adatok tekintetében annyira költségessé vált, hogy attól tartunk, csak a legnagyobb technológiai vállalatok rendelkeznek majd az ehhez szükséges erőforrásokkal.
Ez nagyon egészségtelen, különösen, ami az akadémiai szférát és a vállalkozói kezdeményezéseket illeti, mert ez a két erő jelentős mértékben hozzájárult az amerikai tudományos felfedezések előrehaladásához az elmúlt száz évben, és biztosítani szeretnénk, hogy ez a hagyomány folytatódjon. Különösen az akadémiai szféráról szólva, az akadémiai környezetben végzett kutatás számos nagyon kívánatos elemmel jár együtt, mint például az átláthatóság, a publikálás és a szakértői lektorálás. Ezek azok a dolgok, amelyek elvesznek, ha ez a kutatás kizárólag zárt ajtók mögött, a legnagyobb vállalatoknál zajlik.
Az egyik dolog, amit a munkacsoporti jelentésben mondunk, az a jelenleg futó NARE nevű kísérleti program jogszabályi rögzítésének ajánlása, a National AI Research Resource programé, amely adatforrásokat tesz elérhetővé az akadémiai szereplők és a vállalkozók számára annak biztosítására, hogy az ilyen kutatás továbbra is a nagyvállalatokon kívül is folyhasson. Ez rendkívül fontos.
És egyébként, hogy hangsúlyozzam ezt a pontot – tekintettel arra, hogy én magam a kis államot támogató konzervatív vagyok – ezek az erőforrások mind felajánlásból származnak. A szövetségi kormányzat mindössze annyit tesz, hogy kapuőrként működik az ezekhez az erőforrásokhoz való hozzáférés megszervezésében. Ez azért van így, mert ezen erőforrások biztosítói osztják azt a célunkat, hogy a vállalkozók és az akadémiai szereplők továbbra is hozzáférjenek ezekhez.
Barbara Humpton:
Ez az az innovációs ökoszisztéma, amely valóban eljuttatta az Egyesült Államokat a globális vezető szerephez. Most váltsunk fókuszt egy pillanatra, és beszéljünk arról, milyen hatással lesz az AI az emberekre.
Hallotta már tőlem a saját tanúvallomásomban is, hogy szerintem az AI nem fogja helyettesíteni az embereket. Tudjuk, hogy az új eszközök és technológiák minden hulláma valójában kibővítette azt, ami emberileg lehetséges.
Megosztok Önnel egy gyors történetet az AI használatáról a vállalatom működésében.
Voltak kutatóink, akik azon dolgoztak, hogyan lehet copilottal támogatni egy gyártási környezetet. Egy németországi gyárban, ahol az első és a második műszak is működött, a kutatók telepítették az új copilotot, és az emberek elkezdték használni. Az elégedettségi felmérésekben mind az első, mind a második műszak visszajelzése kiváló volt. A kutatók azonban észrevettek valami furcsát az adatokban. A második műszak többet használta, mint az első műszak. Miért volt ez így?
A kutatók ezért interjúkat készítettek a második műszak dolgozóival, akik azt mondták: „Korábban, ha valami elromlott a második műszak alatt, fel kellett hívnunk a szakértőket – ilyenkor az éjszaka közepén járunk, és nem akarjuk zavarni őket, ezért a copilotot használjuk.”
Ez pontosan az a fajta helyzet, amikor igen, az AI abszolút módon megváltoztatja a munkavégzésünket, de közben valóban produktívabbá is teszi az embereket, és emeli a szakértelem szintjét. Hall-e Ön is ehhez hasonló történeteket?
Obernolte képviselő:
Nagyon is. A munkacsoporti jelentésünkben egy teljes fejezet foglalkozik az oktatási és munkaerőpiaci kérdésekkel. És azt a megállapítást tesszük nagyon határozottan, hogy úgy gondoljuk, ahogy Ön is mondja, az AI sokkal több munkahelyet fog teremteni, mint amennyit megszüntet, de zavarokat fog okozni, ahogyan az új technológiák mindig teszik.
Egészen a könyvnyomtatás megjelenéséig visszamenően a technológiák felforgató hatásúak, de sokkal több munkahelyet teremtettek, mint amennyit megszüntettek. Nekünk, mint társadalomnak, mindenekelőtt az lesz a feladatunk, hogy a fiatalokat felvértezzük azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy sikeresek legyenek egy AI által támogatott munkakörnyezetben. El kell köteleződnünk az átképzés mellett, mert lesznek olyan munkahelyek, amelyek megszűnnek, és az embereknek segítségre lesz szükségük ahhoz, hogy más területeken új készségeket sajátítsanak el. Meg kell erősítenünk a szociális védőhálót is, hogy senki ne essen ki a rendszerből.
De a végén több munkahelyet fogunk teremteni, mint amennyit megszüntetünk. Úgy gondolom, hogy az e téma körüli szorongás jelentős része téves. Mondok egy konkrét példát a szülőállamomból, Kaliforniából.
Tavaly a hollywoodi forgatókönyvírók nagyon komoly sztrájkja jelentős zavart okozott. A sztrájk egyik központi kérdése az volt, hogy a forgatókönyvírók ellenezték, hogy a filmstúdiók AI-t használjanak filmforgatókönyvek automatizált írására. Ebben hallgatólagosan az a feltevés rejlett, hogy az AI szélesebb körű használata kevesebb munkahelyet teremt majd a hollywoodi forgatókönyvírók számára.
Azt gondoltam, milyen rövidlátó ez? Amikor a jövőre tekintek, tíz év múlva azt képzelem, hogy bekapcsolom a Netflixet, és egy olyan műsort nézek, amelyet a generatív AI valós időben kizárólag nekem hoz létre, az alapján, hogy aznap mit szeretnék nézni, és mit néztem szívesen korábban, ahelyett hogy egy olyan műsort néznék, amelyet egyszer mindenki számára készítettek. Meglesz hozzá a technológiánk. És biztos vagyok benne, hogy lesznek innovatív vállalkozók, akik élnek majd ezzel a lehetőséggel.
Ez sokkal-sokkal több munkát jelent majd a forgatókönyvírók számára. És igen, a forgatókönyvírók tudni fogják, hogyan használják az AI-t termelékenységük növelésére. Ez sok más területre is igaz.
Mondok még egy példát. Létezik egy éves felmérés a végzős középiskolásokról. Az egyik kérdés így szól: „Milyen pályára vágyik a leginkább?” Amikor én felnőttem, az Apollo-űrprogram végén jártunk, és a fiatalok számára a legvonzóbb pálya az űrhajós volt. Mindannyian űrhajósok akartunk lenni. Nagyon kevesen lettünk ténylegesen űrhajósok, de ez az amerikaiak egy egész generációját terelte a STEM területek felé, ami rendkívül hasznos volt országunk számára.
Meg tudja tippelni, tavaly mi volt az első helyen az amerikai végzős középiskolások válaszai között?
Barbara Humpton:
Fogalmam sincs.
Obernolte képviselő:
Közösségi média influencer.
Tehát most egy pillanatra félretéve, hogy ez a válasz milyen némileg nyugtalanító dolgokat árul el a fiataljainkról, gondoljon bele a következőbe: Az internet megjelenése előtt hogyan magyarázta volna el valakinek, mi az a közösségi média influencer, mit csinál, és miért teremt olyan értéket egy társadalom számára, amiért az emberek hajlandók fizetni neki?
Képzelje el, milyen nehéz lett volna ezt a beszélgetést lefolytatni. Nem is lenne hozzá meg a szókincs, hacsak nem érti az internetet és azt, ahogyan összehozta és összekapcsolta az embereket, valamint azt, ahogyan ma már az emberek az interneten keresztül élik az életüket, igaz?
Tehát, ha előretekintünk, az AI miatt a munkahelyek teljes spektruma fog létrejönni. Jelenleg még a szókincsünk sincs meg ahhoz, hogy leírjuk, mik lesznek ezek a munkák, de visszatekinthetünk a történelemre, nemcsak az internetre, hanem az ipari forradalomra, a könyvnyomtatásra is – ezek a technológiai forradalmak mind okoztak kiszorítást, ugyanakkor lehetővé tették az emberi előrehaladást, és sokkal-sokkal több munkahelyet teremtettek, mint amennyit megszüntettek. 100 százalékig biztos vagyok benne, hogy ez az AI esetében is így lesz.
A technológiák felforgató hatásúak, de jóval több munkahelyet teremtettek, mint amennyit megszüntettek. Nekünk, mint társadalomnak, mindenekelőtt az lesz a feladatunk, hogy a fiatalokat felvértezzük azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy sikeresek legyenek egy AI által támogatott munkakörnyezetben. El kell köteleződnünk az átképzés mellett, mert lesznek olyan munkahelyek, amelyek megszűnnek, és az embereknek segítségre lesz szükségük ahhoz, hogy más területeken új készségeket sajátítsanak el. Meg kell erősítenünk a szociális védőhálót is, hogy senki ne essen ki a rendszerből.
Barbara Humpton:
A Gyakran kérdezik tőlem a szülők, milyen tanácsot adnék a gyermekeiknek. Mit tanuljanak ahhoz, hogy felkészültek legyenek a jövőre? Én pedig azt szoktam mondani az embereknek: hagyják, hogy a gyerekeik videójátékokkal játsszanak. Mit gondol erről az elméletről?
Obernolte képviselő:
Azt mondanám: szokjanak hozzá ahhoz, hogy meg tudják fogalmazni egy gép számára, hogyan kell megoldani egy problémát, majd a gép elvégezze azt.
Régebben ezt számítógépes programozásnak hívtuk. Úgy gondolom, hogy ma, amikor programozásról beszélünk, inkább arra utalunk, amit az én generációm scriptingnek nevezett. Ez egy sokkal magasabb szint. Amikor én elkezdtem programozni, az egy nagyon alacsony szintű nyelven történt, amelyet „assembly language”-nek hívtak; ez az a nyelv, amelyet a chipek beszélnek. Később jöttek a magasabb szintű nyelvek, például a C, majd az objektumorientált nyelvek.
A mesterséges intelligenciával ez egy újabb, ezek fölötti réteg lesz, ahol eljárásszerűen meg tudja majd fogalmazni az AI számára, hogy mit szeretne, hogy tegyen. Azok az emberek lesznek a leghatékonyabbak az AI használatában, akik a legjobban tudják megfogalmazni, mit szeretnének, hogy az AI tegyen, és hogyan tegye azt. Ezek pedig rendkívül hasznos készségek lesznek.
De hadd tegyek hozzá még valamit. Olyasvalakiként, aki pályafutása során emberek ezreit és ezreit vette fel, mind a magánszektorban, mind az elmúlt 20 évben a kormányzati munkában, ezt tudom mondani: Kérlek benneteket, gyerekek, tanuljatok meg írni. Ez jelenleg az egyik legkeresettebb munkaerőpiaci készség. A fiatalok azonban nem úgy végeznek, hogy képesek legyenek valamit, amit el akarnak mondani, világosan megfogalmazni és közvetíteni. És ez az AI mellett is nagyon fontos marad.
Ez egy érdekes pont, mert az iskolai tanárok körében óriási a szorongás a gyerekek miatt, akik AI-t használnak esszéíráshoz. Ez szinte ugyanaz a vita, mint amit akkor folytattunk, amikor én felnőttem, arról, hogy szabad-e számológépet használni a hosszú osztás elvégzésére. Akkor azt mondták nekünk, hogy nem, ezt a rejtelmes folyamatot meg kell tanulni a tizedesvesszőkkel és azzal, hogyan visszük tovább a számokat. De végül mi nevettünk utoljára, mert kiderült, hogy ma már mindenki hord magával számológépet a mobiltelefonja részeként. Valószínűleg felnőttként már szinte senki sem tud hosszú osztást végezni.
Az AI hasonló lesz. Meg fogjuk becsülni, hogy vannak dolgok, amelyeket az AI elvégez helyettünk, és ez felszabadít bennünket arra, hogy magasabb szintű fogalmakban gondolkodjunk. Így ahelyett, hogy azon gondolkodna, hogyan fogalmazzon meg egy adott állítást, azon fog gondolkodni, hogyan győzzön meg.
Ön és én most beszélgetünk. Hogyan fogom meggyőzni Önt arról, hogy az én álláspontom helyes? El akarok Önnek mesélni egy történetet; el akarom mondani ezt a felfedezőutat, amelyet bejártam, hogy Ön is velem tartson. És aztán használhatom az AI-t arra, hogy segítsen az érvelésem technikai részleteiben. Azok lesznek a legsikeresebbek az AI használatában, akik ezt tudják majd megtenni.
Barbara Humpton:
Az 1980-as évekbeli énem, aki lyukkártyákkal dolgozott, teljes mértékben magáénak érzi ezt az új korszakot, amelybe most belépünk. Ezen túlmenően azon is elgondolkodom, hogy vajon bizonyos szinten újra divatba jön-e a humán műveltségre épülő oktatás.
Az oktatókkal beszélgetve személyre szabott oktatásról tanulunk. Mindannyiunknak lehetnek AI-oktatói, akik megismerik a tanulási stílusunkat, és aztán a saját tempónkban vezetnek bennünket végig egy úton. Egyszerűen annyi lehetőség áll előttünk, hogy ez elvezet ahhoz a kérdéshez, amelyet szeretek feltenni minden vendégemnek a podcastban, mert szeretek a vendégeimtől tanulni az optimista jövőképükről.
Kongresszusi képviselőként Önnek hihetetlen lehetősége van arra, hogy befolyásolja az amerikai innovációt. Mi az, amivel kapcsolatban a leginkább optimista az AI korszakában?
Obernolte képviselő:
Először arra a kérdésre válaszolok, amelyet a humán műveltségre épülő oktatásról vetett fel. A válaszom pedig: igen is, meg nem is.
Az AI teljes mértékben forradalmasítani fogja az oktatáshoz való hozzáállásunkat. Az elmúlt 150 évben azonban azt a modellt követtük, amely szerint fiatal korában az ember megszerez valamit, amit oktatásnak nevezünk. Ezt úgy teszi, hogy középiskolában kezd, aztán egyetemre megy, majd esetleg továbbtanul posztgraduális képzésen. Ezután lediplomázik, és ezt az oktatást pályafutása hátralévő részében használja.
Ez a modell az AI által támogatott tanulás szemszögéből teljesen elavult, mégpedig két okból.
Egyrészt lehetőségünk lesz arra, hogy egész életen át tanulók legyünk. Bármit megtanulhatunk, amit akarunk, bármikor, amikor akarjuk. Akkor miért is fordítanánk fiatalkorunkban ennyi időt pusztán tanulásra, amikor maga a tanulás olyasmi lesz, amit egész életünkben végzünk?
Másrészt szükség lesz arra, hogy elfogadjuk az egész életen át tartó tanulást. A technológia üteme tovább fog gyorsulni, és egyszerűen nem lesz lehetséges, hogy valaki élete legelején, fiatalon megszerezzen mindent, amit tudnia kell, anélkül hogy elköteleződne a folyamatos tanulás mellett útközben. A statisztikák szerint jelenleg az idei évben érettségiző átlagos végzős diák élete során három különböző pályát fog befutni – nem három különböző állást vagy három különböző munkáltatót, hanem három különböző karriert, ami egészen elképesztő.
De Ön az optimista érvekre kérdezett rá. Gondoljon tehát erre:
Az Egyesült Államok fennállásának 250 éve alatt, ha visszatekint gazdaságtörténetünkre, azt fogja látni, hogy bruttó hazai termékünk minden jelentős bővülését munkaerőnk termelékenységének megfelelő növekedése jelezte előre. A kettő közvetlenül összefügg. Az amerikai munkavállaló termelékenysége hajtja gazdaságunk növekedését.
Az elmúlt hat évben, a COVID kezdete óta, a munkavállalói termelékenység fokozatos csökkenését tapasztaljuk. Úgy gondolom, hogy az AI lesz a következő katalizátor egy hatalmas termelékenységi robbanáshoz, amely nemcsak a bruttó hazai terméket és a gazdaságunkat emeli meg, hanem Amerika minden egyes polgárának gazdasági kilátásait is javítja. Ez rendkívül nagy erejű dolog.
Közzétéve: 2025. augusztus 26.