Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?

WeSenseAll Subscription pokreće ga WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll podržava kupce u njihovoj digitalnoj transformaciji omogućavajući donošenje odluka o industrijskoj imovini temeljeno na podacima. Naše rješenje digitalizira ponašanje stroja pomoću industrijskih senzora, sigurnog prikupljanja podataka, analitike zasnovane na oblaku. Primjenom statističke analize i strojnog učenja pretvaramo sirove operativne podatke u djelotvorne uvide koji poboljšavaju pouzdanost, planiranje održavanja, sigurnost i ukupnu operativnu učinkovitost, bez ometanja postojećih proizvodnih sustava.

Zašto Predvidite kvarove i optimizirajte operacije pomoću podataka?

WeSenseAll je softverska platforma za industrijske tvrtke kojima je potrebna bolja vidljivost stanja i performansi stroja. Služi timovima za održavanje i rad analizirajući podatke poslane putem MQTT-a iz različitih izvora. Sustav otkriva anomalije, predviđa kvarove i pomaže eliminirati neplanirane zastoje, smanjiti troškove održavanja i poboljšati ukupnu učinkovitost opreme.

Prednosti

  • Smanjenje neplaniranih zastoja kroz rano otkrivanje anomalija i predviđanje neuspjeha. Sustav kontinuirano analizira dolazne podatke i identificira odstupanja od normalnog rada, omogućavajući timovima za održavanje djelovanje prije nego što dođe do kvarova i izbjegavanje skupih prekida proizvodnje.
  • Optimizacija aktivnosti održavanja prelaskom s vremenskih odluka na odluke zasnovane na uvjetima. WeSenseAll koristi podatke u stvarnom vremenu i modele predviđanja kako bi pokazao kada je intervencija zapravo potrebna, smanjujući nepotrebne inspekcije, smanjujući troškove održavanja i poboljšavajući raspodjelu resursa.
  • Poboljšana operativna učinkovitost i performanse opreme kroz uvide zasnovane na podacima. Sustav identificira trendove, neučinkovitosti i skrivene gubitke u radu stroja, podržavajući bolje donošenje odluka, povećavajući OEE i omogućujući kontinuiranu optimizaciju procesa.

Mogućnosti

Case Study

Smanjenje kvarova robota s prediktivnim praćenjem

U tvrtki Toyota Manufacturing implementiran je WeSenseAll za praćenje industrijskih robota koji sastavljaju komponente.
Kao rezultat toga, postrojenje je postiglo najmanje 15% smanjenje učestalosti kvarova i troškova.

Primjene u stvarnom svijetu

Select...

Prediktivno održavanje proizvodnih linija

Otkriva rane znakove trošenja stroja pomoću podataka senzora i PLC-ova putem MQTT-a. Identificira anomalije u vibracijama ili temperaturi, predviđa kvarove i omogućuje timovima za održavanje djelovanje prije kvarova, smanjujući zastoje i poboljšavajući kontinuitet proizvodnje u automobilskim linijama.