Labellerr postoji za rješavanje izazova ručnog, skupog označavanja podataka za AI/ML timove. Rješava probleme poput spore pripreme podataka, nedosljedne kvalitete i neučinkovitog upravljanja projektima. Kroz automatizirane tijekove rada, generativnu umjetnu inteligenciju i suradnju, brzo isporučuje visokokvalitetne podatke o obuci, štedeći do 10 puta vremena i troškova, uz sigurnu integraciju u oblaku.
Labellerr podržava sve modalitete podataka, kao što su 2D slike, videozapisi, PDF-ovi, tekstovi, audio i geoprostorne slike.
Labellerr podržava otkrivanje objekata, segmentaciju, klasifikaciju, transkripciju, dijarizaciju zvučnika, titlove i bilješku tipa prepoznavanja entiteta.
Automatsko označavanje temeljeno na aktivnom učenju smanjuje ručni napor i štedi do 60% vremena i troškova projekata.
Za obuku modela otkrivanja objekata, zajednički softver za upravljanje tijekom rada integrira se u cjevovode podataka, automatizirajući ručne procese i QA. To omogućuje brzu obradu slika uz provjeru kvalitete, smanjujući troškove do 70% i ubrzavajući proces 99x za bilo koju industriju.