U umjetnoj inteligenciji u proizvodnji pojavljuje se ključni izazov: nestacionarnost podataka, koji ugrožavaju učinkovitost i pouzdanost algoritama.
ML cube Platform rješava to pružanjem proaktivnog otkrivanja promjena podataka i radnih uvjeta koje bi mogle pogoršati točnost modela i potencijalno uzrokovati probleme s proizvodnjom.
Pomaže programerima umjetne inteligencije da poboljšaju pouzdanost svojih AI sustava raspoređenih na Siemens Industrial Edge.
Kontinuirano prati performanse modela, ulaze, mjerne podatke slike i izlaze u stvarnom vremenu, generirajući upozorenja za anomalije ili degradaciju kako bi se osigurala pouzdanost i brz odgovor.
Identificira i objašnjava zašto dolazi do pomaka ističući koje su značajke slike ili segmenti podataka promijenjene, pomažući timovima da brzo razumiju i riješe osnovne uzroke.
Grupira podatke u klastere koji se razvijaju na temelju obrazaca, omogućujući otkrivanje pomaka u segmentima podataka i otkrivanje skrivenih promjena koje utječu na performanse modela.
ML cube Platform pratila je ulazne slike i ispravno identificirala neočekivani pomak sezonalnosti, što je uzrokovalo pogoršanje performansi modela. Dinamički moduli za grupiranje i objašnjenje pomaka omogućili su korisniku da razumije izvor pomaka.
ML cube Platform pratila je ulazne slike i predviđanje naljepnice, ispravno identificirajući pomak zbog promjena u uvjetima osvjetljenja okoliša. Segmentirano praćenje omogućilo je prepoznavanje problema u određenim proizvodnim linijama pomažući u razumijevanju gdje su pogreške najvjerojatnije.