
Siemens predstavio karakterizaciju knjižnice na AI
Solido Characterizer koristi AI motore kako bi ubrzao generiranje.lib iz tjedana do dana i isporučio 7x veću propusnost.
Skup alata za karakterizaciju knjižnica koje pokreću AI koji pružaju brza rješenja s beskompromisnom točnošću. Pojednostavljuje karakterizaciju kroz robusnu provjeru, smjernice za odabir IP-a i značajno smanjuje vrijeme izvođenja, istovremeno osiguravajući modele i statističke podatke precizne u proizvodnji.

Solido Characterization paket radi sa bilo kojim postojećim rješenjem karakterizacije za standardne ćelije, iOS, memorije i prilagođene ćelije i podržava sve tipove podataka .lib, uključujući vrijeme, snagu, šum i varijacije, te podržava sve .lib strukture podataka kao što su NLDM, CCS, LVF i Moments.







Ovaj rad istražuje Solidove alate za analitiku i dizajner varijacija koji zajedno pružaju rješenje za potpis za provjeru LVF podataka u .libs-u pomoću napredne tehnologije omogućene strojnim učenjem.

IP QA okvir koji koristi Solido Crosscheck i Solido Analytics omogućuje STMicroelectronici da poboljša vrijeme rasporeda IP-a i kvalitetu izdavanja, usredotoči se na dizajn proizvoda i mjerilo te usporedi njegovu provjeru IP-a u odnosu na industrijske standarde.

Ovaj rad klasificira razine sofisticiranosti umjetne inteligencije (AI) u EDA-i danas, opisuje što je trebalo da Siemens EDA grupa Solido razvije AI proizvodne razine u svojim EDA alatima i kako to koristi kupcima.
Spremni smo da odgovorimo na vaša pitanja.
Stupite u kontakt s našim prodajnim timom 1-800-547-3000