Skip to main content
Podatkovni centar s rashladnim sustavima i poslužiteljima u radu.
PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU

Upotrijebite umjetnu inteligenciju za dinamičko usklađivanje hlađenja s IT opterećenjem

Mreža senzora, upravljačkih sustava jedinica za hlađenje i UI sustav dinamički optimizira upravljanje hlađenjem u tzv. „white space“ području. Time se poboljšava energetska učinkovitost, smanjuju troškovi, olakšava usklađenost s termalnim SLA-ovima i produljuje vijek trajanja opreme.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Izazov

Računalne aktivnosti generiraju veliku količinu topline koja izlazi iz svih poslužitelja u tzv. „white space“ području; njihovo pregrijavanje predstavlja veliki rizik od zastoja, pa prostor zahtijeva stalno hlađenje. Ovo hlađenje troši mnogo energije i povećava troškove – a postoji i rizik od pretjeranog hlađenja, što negativno utječe na performanse poslužitelja.

Rješenje

Moguće je postaviti mrežu senzora, upravljačkih sustava jedinica za hlađenje i AI sustav koji dinamički prilagođava hlađenje objekta stvarnom IT opterećenju u stvarnom vremenu. Gusta mreža senzora mjeri temperature na ulazima zraka IT opreme. AI sustav održava model protoka zraka kroz cijeli objekt u stvarnom vremenu, sve do pojedinog IT stalka. Određuje najbolju kombinaciju jedinica za hlađenje kako bi se osigurala optimalna temperatura na svakom senzoru, a zatim šalje naredbe tim jedinicama.

Dugoročno poboljšanje poslovanja

Siemens će koordinirati implementaciju na licu mjesta i postavljanje softvera, a uštede će se dokumentirati u odnosu na početnu vrijednost. Korisnici imaju pristup sučelju sustava koje pruža uvide u performanse opreme i hlađenja putem nadzornih ploča, mapa utjecaja, trendova i slično, kao i izvješća o alarmima razvrstanim po razini kritičnosti. U partnerstvu sa Siemens Financial Services, energetske uštede od nadogradnje mogu se predvidjeti unaprijed, čime se investicija samofinancira zajamčenim uštedama energije. CAPEX se može pretvoriti u OPEX, čineći prijelaz na novu tehnologiju neutralnim za novčani tok.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Toplinska pouzdanost

  • Automatsko smanjenje žarišne točke+vizualne smjernice za kontinuirano poboljšanje
  • Povećajte pouzdanost inteligentnim održavanjem na svim stalcima
  • Osigurajte ispunjenje termalnih SLA-ova

Ušteda energije

  • 40% kontinuiranih ušteda energije za hlađenje, prosječno u više od 500 postrojenja
  • Poboljšanje PUE od 5 do 10%
  • Jednostavan povrat ulaganja unutar 3 godine
  • Smanjeno trošenje produžava vijek trajanja opreme

Više IT kapaciteta

  • Novi kapacitet za IT proširenje
  • Povećajte iskorištenost bijelog prostora

Pomoćno osoblje

  • Autonomno rješenje s minimalnom ljudskom intervencijom
  • Omogućite osoblju da se usmjere na druge odgovornosti velike vrijednosti

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources