Podatkovni centar s rashladnim sustavima i poslužiteljima u radu.

PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU

Upotrijebite AI za dinamičko usklađivanje hlađenja s IT opterećenjem

Mreža senzora, kontrola rashladnih jedinica i AI motor dinamički optimiziraju vaše upravljanje hlađenjem u bijelom prostoru. To poboljšava energetsku učinkovitost, smanjuje troškove, pomaže vam da se pridržavate toplinskih SLA i produžava vijek trajanja opreme.

Kontaktirajte nas

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Izazov

Računarske aktivnosti stvaraju puno topline koja izlazi iz svih poslužitelja u bijelom prostoru; njihovo pregrijavanje predstavlja veliki rizik za zastoje, pa je prostoriji potrebno stalno hlađenje. Ovo hlađenje troši puno energije, a time i troškove energije - a također predstavlja rizik od prekomjernog hlađenja, što negativno utječe na performanse poslužitelja.

Rješenje

Možemo implementirati mrežu senzora, kontrola rashladnih jedinica i AI motor kako bismo dinamički uskladili hlađenje objekta s vašim IT opterećenjem u stvarnom vremenu. Gusta mreža senzora mjeri temperature na ulazima zraka IT opreme. AI motor održava model protoka zraka u stvarnom vremenu u cijelom objektu do svakog IT stalka. Određuje najbolju kombinaciju rashladnih jedinica kako bi se osigurala optimalna temperatura na svakom senzoru, a zatim šalje naredbe tim jedinicama.

Dugoročno poboljšanje poslovanja

Siemens će koordinirati implementaciju na licu mjesta i postavljanje softvera; uštede će biti dokumentirane u odnosu na osnovnu vrijednost. Kupci imaju pristup korisničkom sučelju sustava, pružajući uvide u performanse opreme i hlađenja putem nadzornih ploča, mapa utjecaja, trendova itd., kao i izvješća o karticama obavijesti o alarmima po kritičnosti. U partnerstvu sa Siemens Financial Services, uštede energije od nadogradnje mogu se predvidjeti unaprijed, čime će ulaganje biti samofinancirano zajamčenom uštedom energije. CAPEX možete pretvoriti u OPEX, čineći tehnološki prijelaz novčanog toka neutralnim.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Toplinska pouzdanost

Automatsko smanjenje žarišne točke+vizualne smjernice za kontinuirano poboljšanje
Povećajte pouzdanost inteligentnim održavanjem na svim stalcima
Osigurajte da su ispunjeni toplinski SLA-ovi

Ušteda energije

40% tekuće uštede energije hlađenja u prosjeku u više od 500 postrojenja
Poboljšanje PUE od 5 do 10%
< 3 godine jednostavne isplate
Smanjeno trošenje produžava vijek trajanja opreme

Više IT kapaciteta

Novi kapacitet za IT proširenje
Povećajte iskorištavanje bijelog prostora

Pomoćno osoblje

Autonomno rješenje s malo ljudske intervencije
Dopustite osoblju da se usredotoči na druge odgovornosti visoke vrijednosti

Hlađenje bijelog prostora optimizirano pomoću AI

Kako bi optimizirali potrošnju energije, podatkovni centri Greenergy u Talinu implementirali su Siemensov WSCO sustav na AI. Koristeći senzore u stvarnom vremenu, dinamički prilagođava hlađenje i protok zraka u bijelom prostoru poslužitelja.

Saznajte više