Ovo rješenje potiče učinkovitost i autonomiju branja u skladištima zahvaljujući implementaciji Siemensove tehnologije SIMATIC Robot Pick AI, softvera za vid koji se temelji na algoritmima dubokog učenja.
Branje je oduvijek bilo jedna od najskupljih i najzahtjevnijih djelatnosti u skladištenju i proizvodnim procesima. Više od 90% svih zadataka odabira i dalje se obavlja ručno, što predstavlja značajan dio operativnih troškova, dok se nedostatak radne snage, zahtjevi potrošača i konkurencija povećavaju.
Novi robotizirani sustav branja rezultat je solidnog partnerstva između Mecaluxa i Siemensa, koji kombinira znanje i iskustvo obje tvrtke u tehnologiji industrijske automatizacije.
Dvije tvrtke već dugi niz godina surađuju na implementaciji tehnoloških rješenja koja odgovaraju izazovima s kojima se suočava logistički sektor.
Rješenje za branje, razvijeno u Mecaluxovom tehnološkom centru u Barceloni, dizajnirano je za rad 24 sata dnevno i dovršava do 1000 odabira na sat. Kolaborativni roboti mogu se nositi sa širokim rasponom predmeta, što znači da je ova tehnologija primjenjiva na tvrtke u svim sektorima koji žele optimizirati svoje procese odabira.
Mecalux i Siemens posvećeni su pružanju vrhunskih tehnoloških rješenja koja poboljšavaju operativnu učinkovitost svojih kupaca.
Rješenje za zajedničko odabir, vođeno softverom za upravljanje Mecalux, može automatski promijeniti sustav prianjanja ovisno o vrsti proizvoda. Kada dobije novu kutiju, sistem vida i AI algoritam tvrtke Siemens identificiraju stavke unutra i određuju najprikladniju metodu branja.
Nakon što je predmet odabran, cobot ga precizno stavlja u okvir za branje, optimizirajući raspoloživi prostor. Mecalux je razvio algoritam kako bi osigurao da cobot stavi robu na ispravno mjesto.
Tehnološko partnerstvo sa Siemensom omogućilo nam je da udružimo snage kako bismo stvorili robotsko rješenje koje je vrlo fleksibilno, sigurno i jednostavno za upotrebu te pokriva specifične potrebe naših kupaca.
Jedan od ključnih aspekata ovog rješenja je da ne treba prethodno znati 3D model predmetne stavke. Napredni algoritam umjetne inteligencije djeluje kao mozak, omogućavajući proces pametnog odabira.