Danas tvrtke zahtijevaju rješenja koja se mogu odmah prilagoditi novim proizvodima. EPF odgovara s Supata, robotski otok koji integrira umjetnu inteligenciju i Industrial Metaverse. Ova tehnologija omogućuje autonomnu obradu novih dijelova, eliminirajući vrijeme reprogramiranja. Korištenjem sintetičkih podataka i naprednim praćenjem EPF jamči stalnu učinkovitost i inovativnost.
Napredna i fleksibilna robotika
Revolucioniranje robotike pomoću AI i Metaverse
Otkrijte kako su EPF i Siemens stvorili Supata®, fleksibilni robotski otok koji integrira robotiku, umjetnu inteligenciju i Industrial Metaverse kako bi optimizirao vrijeme inženjerstva i industrijske proizvodnje.
Fleksibilna evolucija industrijske automatizacije
Prednosti inteligentne automatizacije
Optimizacija robotskog hvatanja pomoću AI
Umjetna inteligencija vodi robota u potrazi za objektom, koristeći napredne algoritme za planiranje pokreta s najmanje mogućih vibracija tijekom radnog ciklusa.
Obuka AI u industrijskom metaverzumu
Kroz fotorealistične simulacije moguće je generirati sintetičke podatke za obuku AI čak i prije nego što fizički dio postoji, drastično ubrzavajući vrijeme ulaska na tržište novih proizvoda.
Nadgledanje performansi pomoću Industrial Edge
Zahvaljujući Siemensovoj platformi Industrial Edge, moguće je provjeriti integritet AI modela tijekom vremena i pratiti performanse stroja Supata korištenjem namjenskih industrijskih aplikacija.
EPF Supata: evolucija robotike
Autonomno upravljanje proizvodnjom
Supata je robotski otok dizajniran da se prilagodi različitim konfiguracijama u sektorima poput automobilske i farmaceutske industrije. Integracija s AI omogućuje dodavanje novih dijelova u proizvodnju bez potrebe za reprogramiranjem stroja. Sustav autonomno obrađuje komponente i automatski se postavlja, odgovarajući na rastuću potražnju kupaca za fleksibilnošću i optimizirajući industrijske tijekove rada.
Napredna simulacija s NVIDIA Omniverse
Zahvaljujući integraciji s NVIDIA Omniverse platforma u industrijskom metaverzumu moguće je stvoriti simulacije u fotorealističkim okruženjima. To omogućava kupcima da razumiju kako riješiti probleme ili poboljšati proizvodne cikluse čak i prije fizičke proizvodnje. U ovom se okruženju dobivaju sintetički podaci za obuku umjetne inteligencije, predviđajući operativne potrebe i skraćujući vrijeme razvoja novih komponenti.
Kontinuirano praćenje i integritet podataka
Korištenje AI modela zahtijeva stalnu provjeru performansi tijekom vremena. EPF je implementirao Siemens Industrial Edge za praćenje otoka Supata putem određenih aplikacija. Ova kontrola osigurava očuvanje integriteta AI modela, jamčeći visoke standarde kvalitete. Operativna transparentnost koju pružaju podaci u stvarnom vremenu omogućuje pravovremene intervencije za poboljšanje procesa i održavanje konkurentnosti postrojenja.
Siemens više nije jednostavan proizvođač i dobavljač komponenata za opremanje naših strojeva, već valjan i kompetentan partner u razvoju i implementaciji inovativnih rješenja.