Kako AI može podići izvještavanje o održivosti?

U svim industrijama izvještavanje o održivosti ušlo je u novu eru. Propisi poput Direktive o izvješćivanju o korporativnoj održivosti (CSRD) u EU-u proširuju stroge zahtjeve za objavljivanje podataka.

Tvrtke sada moraju brzo i precizno dostaviti robusne informacije o temama zaštite okoliša, socijalne i Governance (ESG). Tradicionalne ručne metode sve se više bore da se nose s razmjerom i složenošću upravljanja podacima koji su sada potrebni.

Korištenje inteligencije podataka o okolišu

Kako bismo odgovorili na ove izazove, kombiniramo stručnost o okolišu s robusnom podatkovnom infrastrukturom i inteligencijom podataka s omogućenom umjetnom inteligencijom.

Ovaj pristup koristimo kako bismo podržali vlastite operacije i procese — na primjer kako bismo pomogli procjeni rizika od vode na našim lokacijama ili za popunjavanje praznina prilikom izvještavanja o težini tvari u kemikalijama, materijalima i komponentama.

AI tehnologija povećava ljudsku stručnost kako bi nam pomogla da bolje upravljamo vlastitim otiskom okoliša.

AI pomoćnik za procjenu rizika od vode

Procjene usklađenosti s okolišem sve se više oslanjaju na složene skupove podataka, detaljne upitnike i stručno znanje. To često rezultira vremenski intenzivnim procesima i snažnim oslanjanjem na individualnu stručnost. Kao odgovor na ovaj izazov razvili smo Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA).

SERA podržava naše stručnjake tijekom cijelog procesa procjene. Pruža kontekstualne smjernice, tumači podatke, integrira vanjske informacije i provodi provjere vjerodostojnosti. Tamo gdje se pojave odstupanja, osporava ulazne podatke, dok konačna presuda uvijek ostaje na stručnjaku.

Pristup pokazuje kako pomoć utemeljena na umjetnoj inteligenciji može smanjiti napore u procjeni uz očuvanje transparentnosti, stručnog nadzora i revizije. Dokument o uvidima Pionirska zaštita okoliša putem inteligencije podataka pruža dodatne detalje o našem pristupu.

Popunjavanje praznina u podacima u izvještavanju o okolišu pomoću AI

Upravljanje opasnim tvarima jedna je od najkritičnijih i najsloženijih odgovornosti u industrijskim poslovima. Izravno utječe na usklađenost s okolišem, integritet lanca opskrbe i sigurnost proizvoda. Novi zahtjevi, poput onih koje je uveo CSRD, također zahtijevaju objave o kojima ranije nisu prijavljena.

Jedan od glavnih izazova je taj što su sirovi podaci koji stoje iza otkrivanja često fragmentirani i raspršeni po mnoštvu unutarnjih i vanjskih sustava.

Da bismo to riješili, razvili smo Siemensov grafikon znanja o okolišu (SiEKG). Povezuje podatke iz različitih izvora i ugrađuje regulatorne zahtjeve (npr. CSRD, SVHC, liste ograničenja) izravno u model. SiEKG omogućuje složene procjene okoliša i izračune KPI u stvarnim podatkovnim okruženjima. Više informacija o SiEKG-u možete pronaći u našem radu o uvidima Pionirska zaštita okoliša putem inteligencije podataka .

Skaliranje inteligencije o okolišu

Mi koristimo AI ne samo za rješavanje izoliranih operativnih izazova. Naš pristup osnažen umjetnom inteligencijom omogućuje skalabilno, pouzdano i spremno za reviziju izvješćivanje o okolišu u regulatornom okruženju koje se brzo razvija.

Dokument o uvidima Pionirska zaštita okoliša putem inteligencije podataka detaljnije istražuje ovu temu.