Skip to main content
Ova se stranica prikazuje pomoću automatiziranog prijevoda. Umjesto toga, pogledaj na engleskom?
Izvješće o praćenju tranzicije

Pametnije mreže, pametnije odluke

Izgradnja otpornih i održivih elektroenergetskih mreža

Preuzmi izvješće

Globalni uvidi za održivu budućnost

Temeljen na globalnom istraživanju na 1.400 rukovoditelja i dopunjenom detaljnim intervjuima sa stručnjacima, Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025 pruža sveobuhvatan uvid u globalnu transformaciju infrastrukture. Ova studija ispituje, u tri različita izvješća, međusobno povezane stupove promjena:

  • Kako razvoj energetske infrastrukture - omogućen digitalnim tehnologijama - pokreće napredak prema neto nultoj budućnosti
  • Napredak, prioriteti i pitanja u dekarbonizaciji zgrada
  • Napredak industrijskog sektora prema održivosti
Ključni nalazi

Prvo otpornost: Digitalizacija daje veću stabilnost

Naše istraživanje ITM 2025 pokazuje da je postignut snažan napredak u pogledu ključnih ciljeva infrastrukturne tranzicije od 2023. godine. Najveći dobitak ostvaren je u energetskoj neovisnosti, obnovljivim izvorima energije i skladištenju. Otporna opskrba energijom sada je glavni prioritet vlade. Elektroenergetske mreže su središnje za to, gdje se otpornost može unaprijediti digitalizacijom, umjetnom inteligencijom i regionalnim međusobnim vezama, ključnim za upravljanje rastućom potražnjom obnovljivih izvora energije i električnim vozilima (EV) usred rastućih geopolitičkih i klimatskih rizika.

Osnaživanjem infrastrukture postizanje ciljeva elektrifikacije

Electrification je ključna za dekarbonizaciju, ali nadogradnje mreže ključne su za upravljanje rastućom potražnjom i složenošću. Mrežni softver, AI i digitalni blizanci sada su od vitalnog značaja za vidljivost i fleksibilnost. Ipak, zastarjeli propisi i tržišni dizajn ometaju napredak. Tržišta fleksibilnosti nude rješenje koje omogućuje prekogranično upravljanje energijom u stvarnom vremenu. Strateška suradnja - posebno između vlade i poduzeća - dobiva na čelu, što se vidi u uvođenju pametne mreže u Indiji, pokazujući kako tehnologija i partnerstva mogu potaknuti nacionalnu transformaciju.

Više ne gradimo samo infrastrukturu. Gradimo tržišta fleksibilnosti. To je jedini način da se odgovori dovoljno brzo, isplativo, preko granica.
Daniela Haldy-Sellmann, Viši potpredsjednik, SAP

Autonomne mreže: Kako pametne mreže postaju pametnije

AI brzo transformira energetske sustave, a 72% ispitanika iz energetskog sektora kaže da će umjetna inteligencija promijeniti način na koji njihova organizacija funkcionira u roku od tri godine. Pojavljuju se autonomne mreže - sposobne za samoizlječenje, balansiranje opterećenja i optimizaciju u stvarnom vremenu - a većina ispitanika kaže da su spremni za usvajanje. Fragmentirani sustavi i nedostatak standarda podataka i dalje su ključne prepreke. No ulaganja rastu, a digitalizacija, umjetna inteligencija i integracija podataka naširoko se smatraju ključnim čimbenicima za izgradnju otporne, učinkovite i inteligentne energetske infrastrukture.

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Moja organizacija planira povećati ulaganja u tehnologije integracije podataka

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Moja organizacija koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogla dekarbonizirati naše poslovanje

Ispitanici iz energetskog sektora kažu:

Korištenje autonomnih sustava u elektroenergetskim mrežama imat će ključnu ulogu u smanjenju emisija stakleničkih plinova

Uvid u partnere

Odlučivanje koje podržava AI transformira uslužne programe

Pitanja i odgovori s Marcom Lamoureuxom, direktorom upravljanja proizvodima, IFS Copperleaf

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Koje trendove vidite u tome kako komunalne usluge pristupaju planiranju kapitala?
Najnovija je konsolidacija sustava ili procesa, na primjer, od silosnog, programskog planiranja do kontinuiranog integriranog planiranja koje obuhvaća robu (električnu energiju, plin itd.), poslovne jedinice (prijenos, distribucija itd.) i funkcionalne skupine (strategija, izvršenje itd.). Integrirano planiranje omogućuje komunalnim uslugama da imaju konsolidiranu sliku potreba za imovinom i kreiraju investicijske planove koji povezuju višedećenijske strateške ciljeve s implementacijom na razini kruga. Omogućavanje vodstva može vidjeti desetogodišnji utjecaj današnjih odluka.

Kako rješenja za planiranje ulaganja u imovinu (AIP) na temelju umjetne inteligencije mogu transformirati način rada komunalnih usluga?

Iako u AIP-u postoji važno mjesto za determinističke alate, AI se ističe u složenim okruženjima intenzivnim podacima unutar uslužnih programa. Od razmatranja svih relevantnih konteksta za stvaranje ulaganja, istraživanja budućih scenarija, do ponavljanja prilagođenih komunikacijskih strategija za različite dionike, AIP koji pokreće AI potaknut će značajnu promjenu u vremenu vrijednosti i sposobnosti sveobuhvatne obrane odluka.

Kako su uključeni ekološki i regulatorni ciljevi?

Naš okvir razmatra ograničenja i ciljeve na zajedničkoj ekonomskoj ljestvici, uključujući gornje granice emisija, proračune za ugljik i regulatorne ciljeve. To omogućuje kompromis između ulaganja tijekom optimizacije scenarija šta ako i analize osjetljivosti ograničenja, što čini relativno jednostavnim usklađivanje odluka o raspodjeli kapitala s ekološkim i regulatornim ciljevima.

Koje su mjerljive ishode uslužni programi vidjeli korištenjem vaše platforme?

Komunalne usluge obično postižu do 20% poboljšanje kapitalne učinkovitosti, 25% smanjenje odgode projekata, 30% brži ciklus planiranja i do 15% uštede OPEX-a kroz pakiranje radova. Na primjer, pomogli smo britanskom Nacionalnom mrežnom prijenosu električne energije (NGET) da zamijeni periodično održavanje temeljeno na frekvencijama kontinuiranim pristupom utemeljenim na riziku i vrijednosti. To je povećalo prosječnu godišnju vrijednost planova održavanja i modernizacije za 900 milijuna funti - povećanje od 270%. Optimizacija temeljena na riziku dodatno je smanjila obim održavanja za 17%, vrijedan 4.4 milijuna funti tijekom pet godina i prepolovila vrijeme planiranja.

Koje tehnologije vjerujete da će imati najveći utjecaj na dekarbonizaciju?

AI će igrati ključnu ulogu u poboljšanju učinkovitosti procesa i dubine analize za scenarije potrebne za modeliranje potencijalnih putova za postizanje ciljeva dekarbonizacije. Platforme za modeliranje i simulaciju imat će sve veći utjecaj na definiranje izvedivih ulaganja. Iako će analiza nesigurnosti omogućiti organizacijama da nastupe u različitim budućim scenarijima, povećavajući vjerojatnost postizanja ciljeva dekarbonizacije.

Dobijte potpuni uvid u energetsku infrastrukturu

Izgradnja otpornih i održivih elektroenergetskih mreža

Preuzmi izvješće

O istraživanju

Siemens Infrastructure Transition Monitor (ITM) dvogodišnja je istraživačka studija pokrenuta 2023. Sada u svom drugom izdanju, ITM prati evoluirajuće stanje svjetske tranzicije prema neto nuli tijekom vremena, ističući najhitnije prioritete i put koji je pred nama za poduzeća i vlade. ITM se temelji na globalnom istraživanju koje je obuhvatilo 1.400 čelnika i viših rukovoditelja iz privatnog i javnog sektora. Godine 2025. ispitanici ankete izvučeni su iz 19 zemalja i 37 sektora (grupirani u osam glavnih industrijskih segmenata u svrhu izvještavanja). Istraživanje se, također, oslanja na uvide iz dubinskih intervjua s odabranom skupinom vođa i stručnjaka.

  • Dr. G Ganesh Das, Šef, suradnja i inovacije, Tata Power Company
  • Sabine Erlinghagen, Izvršni ravnatelj mrežnog Software, Siemens pametna infrastruktura
  • Jan Fassbender, Voditelj globalnih objekata i inženjeringa, One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Edmund Fowles, Osnivački direktor, Feilden Fowles Architects
  • Daniela Haldy-Sellmann, SVP i generalni ravnatelj Energetske industrije i prirodnih resursa, SAP
  • Thomas Kiessling, Glavni tehnološki ravnatelj, Siemens Smart Infrastructure
  • Brian Motherway, Voditelj odjela za energetsku učinkovitost i inkluzivne tranzicije, Međunarodna agencija za energiju
  • Andreas Schumacher, Izvršni potpredsjednik Strategije, spajanja i preuzimanja, Infineon Technologies
  • Susanne Seitz, Izvršni ravnatelj zgrada, Siemens pametna infrastruktura
  • Dr. Sean Woolen, Docent, Odjel za radiologiju i biomedicinsko snimanje, Sveučilište u Kaliforniji