Napomena urednika: Ova narativna verzija nedavnog Optimistični izgledi epizoda podcasta,"AI zdravstvena zaštita i proizvodnja: Zašto je usvajanje pravi problemRazgovor između Brittany Ng, potpredsjednice tvrtke Siemens Digital Industries Software i Demetrija Giannikopoulosa, glavnog direktora za inovacije u Rad AI -u, opisuje potencijal umjetne inteligencije u dvije ključne domene, zdravstvu i proizvodnji, kada ima potrebne podatke.
Umjetna inteligencija odlučno kreće dalje od eksperimentiranja u stvarni svijet, preoblikujući način na koji se kritični posao obavlja i u bolnicama i u industrijskim okruženjima. Od radioloških paketa do brodogradilišta, razgovor više nije o tome što bi umjetna inteligencija mogla učiniti, već o tome kako već povećava ljudsku stručnost kako bi postigao mjerljiv utjecaj.
U nedavnom intervjuu za podcast Optimistic Outlook između Brittany Ng iz Siemens Digital Industries Software i Demetrija Giannikopoulosa, glavnog direktora za inovacije u Rad AI, pojavila se zajednička tema: budućnost industrijske umjetne inteligencije u zdravstvu i proizvodnim inovacijama ne ovisi o zamjeni ljudi, već o njihovom osnaživanju za donošenje boljih odluka u okruženjima s visokim udjelom.
Pružanje odgovarajućih zdravstvenih podataka za pacijente
U svim industrijama umjetna inteligencija se pokazuje najvrednijom kada poboljšava - a ne zamjenjuje - ljudsku prosudbu. Nigdje to nije jasnije nego u zdravstvu, gdje količina podataka može nadmašiti čak i najiskusnije kliničare.
Zdravstvo je "područje u kojem je količina informacija koje izlaze jednostavno ogromna", rekao je Giannikopoulos na podcastu. "Mogućnost prekoračenja te buke može biti nevjerojatno teško."
Agregacijom i tumačenjem podataka u velikoj mjeri, AI u zdravstvu pomaže kliničarima brže povezivanje točaka - smanjujući propuštene ili odgođene dijagnoze i usmjeravajući preciznije putove skrbi. U podcastu je Giannikopoulos ukazao na sposobnost AI da objedini fragmentirane informacije u svim sustavima i specijalitetima, nudeći jasniju, potpuniju sliku zdravlja pacijenata.
"U svojoj srži, AI. [može] uzeti nevjerojatne količine podataka koje imamo. .i na kraju pomoći povezati tog pacijenta s najboljim informacijama i najboljim putem dostupnim za njih", rekao je.
Inoviranje s "digitalnom okosnicom" industrije
Iako se ulozi mogu razlikovati, temeljni sustavni izazovi u proizvodnji i brodogradnji vrlo su slični onima u zdravstvu: složeni sustavi, visoki sigurnosni zahtjevi i potreba za preciznošću na svakom koraku.
Prekretnica, kako je Brittany Ng primijetila na podcastu, bila je pojava robusne digitalne osnove - uključujući proizvodna okruženja digitalnih blizanaca i povezane proizvodne sustave.
"Konačno imamo ono što ja nazivam digitalnom okosnicom", rekao je Ng. "AI sada ima ove strukturirane kontekstualne podatke za rad, a ne samo fragmentirane proračunske tablice."
Ova digitalna okosnica omogućuje umjetnoj inteligenciji da pređe dalje od teorijskih uvida do djelotvornih preporuka - optimiziranje planiranja, poboljšanje kvalitete i jačanje proizvodnih kapaciteta u industrijama koje su ključne za nacionalnu obranu i ekonomsku otpornost.