ODRŽIVOST

Napajanje AI: Pretvaranje ograničenja mreže u prednost

Autor: Celine Le Goazigo, voditeljica energije u Svjetskom poslovnom vijeću za održivi razvoj

Napomena urednika: Kao dio posebne serije gostujućih suradnika Climate Week NYC 2026 na sajmu USA Stories, koja sadrži glasove organizacija koje rade zajedno sa Siemensom na unapređenju održivosti kroz suradnju i kolektivnu akciju, zamolili smo Celine Le Goazigo, voditeljicu energije u Svjetskom poslovnom vijeću za održivi razvoj (WBCSD), da se pozabavi ključnim temama o pokretanju ekonomije umjetne inteligencije. (Siemens je član WBCSD.)

Potražnja za električnom energijom ulazi u novu eru. Nakon dva desetljeća uglavnom ravne potražnje na mnogim zrelim tržištima, brzo širenje umjetne inteligencije (AI) i podatkovnih centara stvara trajni rast opterećenja. Ovaj pomak mijenja pretpostavke o kapacitetu mreže, energetskoj infrastrukturi i tempu uvođenja čiste energije.

Rast umjetne inteligencije uvjerava komunalne usluge, kreatore politike, regulatore, operatore podatkovnih centara, tehnološke tvrtke i zajednice da preispitaju način na koji planiraju, financiraju, povezuju i upravljaju energetskom infrastrukturom. Izazov se proteže izvan količine električne energije koju AI infrastruktura može zahtijevati. Također uključuje brzinu, geografsku koncentraciju i intenzitet ulaganja te potražnje, zajedno sa sposobnošću mreža i tržišta da reagiraju dovoljno brzo kako bi podržali gospodarski rast. Sada doneseni izbori o tome gdje i kako se ta infrastruktura izgradi oblikovat će ne samo njezin dugoročni ugljični otisak, već i otpornost, pristupačnost i konkurentnost šireg energetskog sustava.

Ograničenja mreže ne moraju postati prepreke ekonomiji umjetne inteligencije. Ranije i zajednički riješene, mogu stvoriti poticaj za modernizaciju mreže, ulaganja u čistu energiju, digitalnu implementaciju i fleksibilniju upotrebu električne energije. Regije i tvrtke koje povezuju razvoj infrastrukture umjetne inteligencije s planiranjem energetskog sustava mogu ojačati lokalne kapacitete, smanjiti dugoročni energetski rizik i uspostaviti konkurentsku prednost u privlačenju ulaganja.

Ključno je započeti planiranje infrastrukture uz investicijske odluke. Da bi ostvarili tu priliku, dionici moraju tretirati mrežu kao dizajnerskog partnera i dizajnirati AI podatkovne centre kao aktivne, fleksibilne sudionike u elektroenergetskom sustavu, a ne kao pasivne točke potrošnje.

Unatoč preprekama, uključujući veće troškove energije i zagušenje mreže, elektrifikacija ostaje jedna od najvažnijih poluga za dekarbonizaciju industrije. Tehničke, gospodarske i regulatorne prepreke nastavit će usporavati primjenu elektrificiranih rješenja osim ako ključni akteri ne udruže snage kako bi ih riješili. Ubrzanje energetske tranzicije stoga zahtijeva od poduzeća, vlada, komunalnih usluga, tehnoloških tvrtki i mrežnih operatera da rastuću potražnju vođenu umjetnom inteligencijom pretvore u zajedničku priliku za bržu elektrifikaciju, ulaganja u čistu energiju i otporniji i konkurentniji energetski sustav.

Kako podatkovni centri umjetne inteligencije preoblikuju potražnju za energijom i kapacitet mreže

Povratak održivog rasta opterećenja prekida desetljećima stare pretpostavke o kapacitetu mreže, cijenama i energetskom riziku, s implikacijama na održivost, infrastrukturu i gospodarski razvoj.

Što se tiče održivosti, infrastruktura umjetne inteligencije pomiče točku izbora ranije, a ne kasnije. Danas izgrađeni podatkovni centri trajat će desetljećima, a odluke o nabavku i energetskoj fleksibilnosti koje su sada donesene utjecat će na ugljični profil objekta tijekom životnog vijeka imovine. Integriranje održivosti u fazi projektiranja, dakle, košta daleko manje od naknadne naknadne ugradnje. Također može osigurati veću sigurnost oko budućih troškova energije, klimatskih obveza i pristupa čistoj energiji.

Na energetskoj infrastrukturi velika, kreditna sidrena opterećenja mogu osigurati modernizaciju mreže koja koristi cijelom sustavu. Nadogradnja trafostanice ili ojačanje prijenosa izgrađeno za jednog operatera može otključati kapacitet za okolnu industrijsku bazu i za stambene veze. Zajednice u blizini razvoja novih podatkovnih centara žele povjerenje da će dodatna potražnja ojačati lokalnu infrastrukturu uz očuvanje njihovog okoliša. Lideri koji mogu povezati ulaganja u podatkovne centre s otpornijom i pristupačnijom lokalnom mrežom mogu izgraditi podršku brže od onih koji se bave utjecajem zajednice odvojeno od priče o infrastrukturi.

Što se tiče gospodarskog razvoja, opseg kapitala u pokretu dokazuje koliko se žestoko regije i zemlje natječu za ulaganja. Kapitalni izdaci među 14 najvećih operatora podatkovnih centara na svijetu bit će blizu 750 milijardi dolara ove godine, u odnosu na nešto manje od 450 milijardi dolara prošle godine. Više od 23 gigavata kapaciteta podatkovnog centra bilo je u izgradnji širom svijeta krajem 2025. godine, a oko tri četvrtine toga bilo je u Sjedinjenim Državama. Uspjeh će prijeti regijama koje mogu brzo povezati projekte bez ugrožavanja održivosti, radnih mjesta, pristupačnosti ili zajedničkih infrastrukturnih koristi.

Kako vodeće tvrtke kombiniraju rast umjetne inteligencije s klimatskim obvezama i ulaganjima u čistu energiju

Obrazac viđen u vodećim tvrtkama potvrđuje da elektrifikacija ne zastaje zbog tehnologije, već zbog nedostataka u koordinaciji lanca vrijednosti. Do tog smo zaključka došli nakon povezivanja tvrtki diljem lanca vrijednosti podatkovnog centra kroz ciljane dijaloge i na godišnjem sastanku WBCSD-a 2026. u travnju 2026.

Organizacije koje uspješno uravnotežuju rastuću potražnju za energijom s klimatskim obvezama dijele nekoliko praksi:

Oni započinju značajne razgovore s mrežnim operaterima prije nego što odluka o lokaciji bude konačna, pretvarajući potencijalno višegodišnji red međupovezivanja u vježbu planiranja koja je lakše upravljati.
Dizajniraju energetsku fleksibilnost od prvog dana, tretirajući odgovor na potražnju i sposobnost prebacivanja opterećenja kao osnovne specifikacije objekta, a ne značajke koje su kasnije dodate.
Oni uparuju dugoročnu nabavu čiste energije s eksplicitnim obvezama ulaganja u mrežu, tako da rezultirajući sporazum čini više od pomicanja elektrona na papiru.
Oni gledaju dalje od nacionalnih prosjeka mreže na podatke o lokaciji, jer se intenzitet ugljika i raspoloživi kapacitet na određenoj trafostanici mogu znatno razlikovati od nacionalne slike korištene u većem dijelu današnjeg izvješćivanja.

Zajednička nit je da ove tvrtke tretiraju mrežu kao dizajnerskog partnera, a sam objekt kao sredstvo unutar elektroenergetskog sustava, a ne samo kao veliku točku potrošnje koja čeka priključak. Ovaj pristup omogućuje ograničenjima mreže da informiraju o boljim odlukama o smještaju, dizajnu i radu, pretvarajući energetsko planiranje u izvor poslovne otpornosti i konkurencijske diferencijacije.

Kako bi se ubrzao napredak, WBCSD razvija skup praktičnih resursa: sažetak za kreatore politike, oslanjajući se na uvide iz WBCSD-a Barometar poslovnog proboja 2026, i navigator za elektrifikaciju, identificirajući prioritetne mjere za poduzeća i regulatore kako bi otključali prepreke do 2030. Oba su predviđena za objavljivanje u drugoj polovici 2026.

Ovi resursi istražuju kako tvrtke, kreatori politike i regulatori mogu stvoriti uvjete za bržu i učinkovitiju tranziciju. Identificiranjem zajedničkih prioriteta, praktičnih mjera i prilika za suradnju, oni pružaju plan za ubrzavanje provedbe, smanjenje prepreka i otključavanje dugoročne gospodarske, ekološke i društvene vrijednosti.

Povezani linkovi:

Ograničenja mreže ne moraju postati prepreke ekonomiji umjetne inteligencije. Ranije i suradnički riješene, mogu stvoriti poticaj za modernizaciju mreže, ulaganja u čistu energiju, digitalnu implementaciju i fleksibilniju upotrebu električne energije.

Izgradnja energetske fleksibilnosti kroz mrežnu i podatkovnu suradnju među dionicima

Najčešći jaz koji vidimo u energetskom razvoju je između planera infrastrukture i korisnika infrastrukture. Komunalni operateri i mrežni operateri planiraju desetljećima, dok operatori podatkovnih centara umjetne inteligencije mogu donositi odluke o ulaganjima na horizontima mjerenim u mjesecima. Zatvaranje ovog jaza zahtijeva strukturirani dijalog o tome kako podatkovni centri mogu funkcionirati kao aktivna mrežna sredstva.

Postoji više mogućnosti za usklađivanje:

Prebacivanje opterećenja kao odgovor na uvjete mreže:
Prebacivanje opterećenja funkcionira samo ako komunalni programi i operatori mreže mogu podatkovnim centrima poslati signal o ograničenju mreže na koje sustavi objekta mogu djelovati automatski. Ova vrsta energetske fleksibilnosti zahtijeva partnerstvo koje bi trebalo postati standardni pristup smanjenju emisija i upravljanju najvećom potražnjom.
Nagrada fleksibilne upotrebe električne energije:
Kreatori politike i regulatori trebaju uspostaviti poticaje koji fleksibilnost čine ekonomski vrijednom. Komunalne usluge i operateri tada moraju suprojektirati mehanizme koji odražavaju način na koji objekti rade i troše električnu energiju.
Pretvaranje praznog kapaciteta u sredstvo mreže:
Objekti, rezervne baterije i drugi oblici slobodnog kapaciteta mogu potencijalno podržati elektroenergetski sustav kada se ne koriste u svoju primarnu svrhu. No, kako bi uhvatili tu vrijednost, regulatori moraju napisati pravila koja omogućuju tvrtkama da upotrijebe taj kapacitet i da se za to plaćaju. Ovo je jedan od lakših pobjeda dostupnih u bliskom roku.
Prebacivanje računalnih radnih opterećenja u regijama:
Operatori mreže moraju jasno pokazati gdje je kapacitet ograničen i gdje je dostupan, koristeći usporedive informacije o kapacitetu u regijama i tržištima. Ovaj pristup zahtijeva suradnju među mrežnim operaterima kao i suradnju s tvrtkama podatkovnih centara.

U svim tim prilikama najjasnija je potreba za politikom koja smanjuje rizik od preuzimanja dugoročnih obveza. Veliki dio oklijevanja svodi se na to tko snosi troškove ako se potražnja, tržišni uvjeti ili ishodi infrastrukture ne razvijaju kako je planirano. Jasnija pravila i poticaji mogu omogućiti poduzećima da ulažu u energetsku fleksibilnost, istovremeno pružajući komunalnim uslugama veće povjerenje u buduću potražnju.

Kao prvi korak, WBCSD je u partnerstvu Klimatski TRAG na internetskom, interaktivnom alatu za koji se očekuje da će biti pokrenut do kraja 2026. Cilj alata je pomoći vlasnicima i operaterima podatkovnih centara da identificiraju mogućnosti smanjenja emisija u odlukama o lokaciji, nabavi čiste energije i fleksibilnim računskim opterećenjima. Ova suradnja dio je WBCSD-a Akcelerator smanjenja emisija, čiji je cilj identificirati točke s najvećim utjecajem u cijelom lancu vrijednosti za kolektivno djelovanje.

Pretvaranje potražnje za umjetnom inteligencijom u modernizaciju mreže i ulaganje u čistu energiju

Tri čimbenika ukazuju na to da potražnja za električnom energijom vođena umjetnom inteligencijom može podržati modernizaciju mreže uz jačanje ekonomske konkurentnosti.

Prvi je opseg uključenog kapitala. Sidrena opterećenja ove veličine mogu opravdati ulaganja u mrežu i digitalnu implementaciju za koju bi inače mogle trebati godine da se izgradi poslovni slučaj. Kada se učinkovito planira, ova investicija može podržati sve koji su povezani na istu mrežu. Također može učiniti regije privlačnijima proizvođačima i drugim korisnicima električne energije koji traže pouzdanu infrastrukturu, čistiju energiju i prostor za širenje.

Drugi čimbenik je demonstracijski učinak. AI podatkovni centri koji rade fleksibilno, prebacujući ili smanjujući opterećenje kao odgovor na uvjete mreže, mogu u značajnoj mjeri dokazati da fleksibilna potražnja djeluje i operativno i komercijalno. Ti su dokazi važni za poslovni slučaj s kojim se suočavaju drugi sektori, od mreža za punjenje električnih vozila (EV) do teške industrije, jer oni razmatraju vlastita ulaganja u energetsku fleksibilnost.

Treća je hitnost stvorena konkurencijom za ulaganje u umjetnu inteligenciju. Regulatori i industrija ponovno ispituju procese međusobnog povezivanja koji se kreću tradicionalnim tempom komunalnih usluga jer su ekonomski troškovi kašnjenja postali vidljivi i trenutni. Sada testiraju tehnologije za poboljšanje mreže i brže puteve izdavanja dozvola koji su godinama ostali na popisima želja politike jer je pritisak na povezivanje nove infrastrukture postao konkretan, a ne teoretski. Ništa od toga neće se dogoditi automatski. Napredak ovisi o zatvaranju ranije opisanih praznina u koordinaciji. Ali sirovi sastojci za ubrzanje, uključujući kapital, komercijalne dokaze, tehnologiju i pažnju politike, prisutni su na način kakav nije bio prije pet godina. Tvrtke i regije koje najučinkovitije spajaju te sastojke mogu pretvoriti infrastrukturna ograničenja u izvor otpornosti, privlačnosti ulaganja i dugoročne ekonomske prednosti.

Novi model za pokretanje AI ekonomije

Brzi rast ekonomije umjetne inteligencije testira pretpostavke koje su desetljećima oblikovale energetsko planiranje. Također stvara rijetku priliku za unapređenje promjena koje su već potrebne elektroenergetskom sustavu. Kapitalna ulaganja, velika opterećenja sidra, sve veća pažnja politike i demonstracije energetske fleksibilnosti u stvarnom svijetu mogu pomoći ubrzavanju modernizacije mreže, uvođenju čiste energije i otpornosti infrastrukture.

Kritično pitanje nije hoće li rast umjetne inteligencije postaviti nove zahtjeve energetskom sustavu. Riječ je o tome hoće li se dionici dovoljno rano koordinirati kako bi te zahtjeve pretvorili u trajne koristi za poduzeća, zajednice i mrežu.

Za to će biti potreban drugačiji model planiranja. Vlasnici i operateri podatkovnih centara moraju dovesti komunalne usluge i operatere mreže u rasprave o odabiru mjesta prije nego što odluke budu konačne, projektirati objekte za fleksibilan rad i integrirati održivost od samog početka. Komunalne usluge, regulatori i kreatori politike moraju pružiti jasnije signale o lokalnim kapacitetima, nagrađivati energetsku fleksibilnost, omogućiti slobodne kapacitete za podršku mreži i smanjiti rizike povezane s dugoročnim infrastrukturnim obvezama.

Ove radnje mogu pomoći osigurati da brže veze ne dolaze na štetu čistije energije, pristupačnosti ili otpornosti sustava. Što je još važnije, oni mogu pretvoriti dostupnost energije iz ograničenja kojima se upravlja kasno u procesu razvoja u strateško razmatranje koje usmjerava ulaganja, jača operativnu otpornost, uključuje zajednice i stvara konkurentsku prednost.

Okviri koji su sada uspostavljeni utvrdit će koliki dio ulaganja u umjetnu inteligenciju ovog desetljeća doprinosi jačem i čistijem energetskom sustavu. Poslovni lideri, kreatori politike, regulatori, komunalne usluge, operateri mreže, tehnološke tvrtke i vlasnici podatkovnih centara umjetne inteligencije moraju djelovati zajedno kako bi uskladili ulaganja, planiranje infrastrukture i klimatske ambicije. Time se sve veća potražnja i ograničenja mreže mogu pretvoriti u katalizatore ulaganja u čistu energiju, gospodarski rast i otporniju energetsku budućnost.

Poslovanje poziva na akciju za AI podatkovne centre, čistu energiju i rast mreže tijekom sljedećeg desetljeća

Kako se poslovni lideri upućuju Klimatski tjedan New York 2026, naša ključna poruka je da rast umjetne inteligencije i energetska tranzicija nisu na suprotnim stazama. Sustainability se ne mora mijenjati kada potražnja brzo raste.

Čini se da su rast umjetne inteligencije i energetska tranzicija konkurentski prioriteti tek kada se planiranje infrastrukture dogodi nakon odluke o ulaganju, a ne uz nju. Od samog početka tretirana kao jedan problem planiranja, potražnja usmjerena na umjetnu inteligenciju može postati jedna od najjačih snaga dostupnih za modernizaciju mreže i ulaganja u čistu energiju, što za energetski prijelaz već zahtijeva.

Za poduzeća koja danas napreduju energetski razvoj ističu se tri poziva na akciju:

Prvo, uvodite tvrtke, komunalne usluge i operatere mreže u razgovore o odabiru mjesta rano, prije nego što se lokacija zaključa.

Zatim, ugradite energetsku fleksibilnost i održivost u dizajn objekta kao temeljne operativne i komercijalne zahtjeve.

Na kraju, uključite se u platforme koje oblikuju omogućujuću politiku i regulatorno okruženje jer će regulatorni okviri koji sada uspostavljaju oko brzine povezivanja, lokacijske transparentnosti, ulaganja u infrastrukturu i fleksibilnosti tržišta odrediti koliko će se ulaganja u umjetnu inteligenciju ovog desetljeća pretvoriti u jače i čistije mreže. COP31 u Antaliji važna je prekretnica za ovu politiku i zagovaranje. Tvrtke uključene u ove rasprave mogu pomoći u oblikovanju pravila koja podržavaju brže veze uz očuvanje ciljeva čiste energije, pouzdanosti sustava i zajedničke ekonomske vrijednosti.

Objavljeno: 9. rujna 2026