Linija tvornice mlijeka sa strojevima i opremom, moguće za prediktivno održavanje.

Održavanje podržano umjetnom inteligencijom za visoku dostupnost postrojenja

Sachsenmilch, vodeća europska mliječna tvrtka, povećava učinkovitost pomoću Senseye Predictive Maintenance. Njegova AI/ML cloud platforma proaktivno analizira strojeve postrojenja, osiguravajući visoku dostupnost, smanjeno održavanje i značajne uštede troškova. Dostupan globalno, optimizira performanse.

Između malih profitnih marža, visokih standarda kvalitete za proizvode koji su često kvarljivi i uskih prozora održavanja između proizvodnih procesa, industrija hrane i pića suočava se s ogromnim izazovima u proizvodnji. Tolerancija grešaka je stoga niska. Danas se u proizvodnji koristi sve više pametnih, najsuvremenijih umreženih strojeva koji međusobno komuniciraju i generiraju podatke — podatke koji se uz pravo softversko rješenje mogu koristiti za optimizaciju održavanja.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH osnovana je prije 30 godina i dnevno obrađuje oko 4,6 milijuna litara mlijeka, što odgovara 170 isporuka kamiona. Besprijekoran proizvodni proces 24/7 neophodan je za održavanje ovog volumena. Zbog toga je tvrtka odlučila implementirati pilot proizvod na licu mjesta u suradnji sa Siemens Digital Enterprise Services.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Senseye Predictive Maintenance vrijedan je dodatak našim postojećim procesima u smislu preventivnog održavanja.

Roland Ziepel, Tehnički voditelj, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

"Koristimo izuzetno raznoliku tehnologiju postrojenja, ali zahvaljujući Siemensovom rješenju možemo odgovoriti prije nego što se problemi razviju. To uvelike smanjuje nestanke proizvodnje. Također smo eliminirali fiksne planove održavanja: Umjesto toga, vodimo se stanjem postrojenja, što nam također omogućuje smanjenje troškova održavanja." Jedan od najvećih izazova u provedbi pilot projekta bilo je definiranje pravih podataka za softver. "Postoji toliko mnogo čimbenika koji igraju ulogu, uključujući temperaturu, cikluse, frekvencije i još mnogo toga", kaže Ziepel.

Siemens Senseye Predictive Maintenance rješenje je platforma koja može identificirati trenutne i buduće probleme pomoću algoritama koje podržavaju AI koji su naučili normalno ponašanje strojeva i servisnog osoblja. Može se koristiti za pokretanje aktivnosti održavanja prije nego što se postrojenje stvarno zatvori.Tvrtka je prvo surađivala sa stručnjacima iz Siemensa kako bi definirala prave podatkovne točke za predviđanje specifičnih scenarija kvarova. Postojeći podaci iz kontrolnog sustava korišteni su na više načina. Na nekim mjestima instalirani su novi senzori i sustav za praćenje stanja SIPLUS CMS1200 za praćenje vibracija.Tijekom cijelog trajanja projekta Sachsenmilch je imao koristi od činjenice da je Siemens ne samo pridonio tehnološkoj stručnosti, već je i pomagao u upravljanju projektom. Prema Ziepelu, to je suradnju znatno olakšalo. Siemensova podrška implementaciji rješenja uključivala je obuku i orijentaciju zaposlenika Sachsenmilcha, što im je omogućilo brzo i uspješno preuzimanje projekta.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Danas već možemo reći da se pilot projekt Senseye Predictive Maintenance isplatio.

Roland Ziepel, Tehnički voditelj, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

"Na primjer, uspjeli smo planirati zamjenu pumpe koja je rezultirala mnogo kraćim zastojima u usporedbi s neplaniranim kvarom crpke tijekom proizvodnje. Samo ova akcija - rana identifikacija kraja vijeka trajanja pumpe - uštedjela nam je novac u najnižih šest brojki", kaže Ziepel.Sljedeći projekt već počinje. U suradnji sa Siemensom, Sachsenmilch planira integrirati Senseye Predictive Maintenance u svoje SAP održavanje postrojenja (PM). Cilj je da SAP PM automatski primi poruke o održavanju od Senseyea kako bi se mogle uzeti u obzir prilikom generiranja poslova održavanja.U budućnosti će također biti moguće opsežnije koristiti Maintenance Copilot Senseye kao virtualni asistent za održavanje koji može pružiti preporuke podržane podacima za djelovanje kada su potrebni radovi na održavanju. Objedinjuje svu stručnost servisnog tima, pohranjuje sve potrebne informacije o postrojenjima (uključujući priručnike za strojeve) i poboljšava suradnju unutar mliječnih proizvoda.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.