Napomena urednika: Ovo je lagano uređena inačica transkripta Barbare nedavni podcast Optimist Outlook razgovor s Američki kongresmen Jay Obernolte: Pretplatite se na podcast na svojoj omiljenoj platformi.
Predstavljajući Kaliforniju, kongresmen Jay Obernolte predsjednik je Pododbora za istraživanje i tehnologiju Odbora za znanost, svemir i tehnologiju Predstavničkog doma i član Odbora za energiju i trgovinu, pred kojim sam svjedočio u veljači.
Prošle godine predvodio je dvostranačku Izvještaj kuće o umjetnoj inteligenciji koja istražuje odgovorno usvajanje umjetne inteligencije u svim sektorima.
Kongresmen Obernolte također je osnivač FarSight Studios, američkog programera videoigara.
Barbara Humpton:
Molimo vas da našoj publici pružite 30.000 stopa pogled na to kako vidite mogućnosti i rizike za umjetnu inteligenciju u američkim poduzećima.
Kongresmen Obernolte:
UI će biti potpuno transformativan ne samo za američko poslovanje, već i za američko društvo. I, nažalost, mislim da smo uradili vrlo loš posao artikulirajući optimistični slučaj za umjetnu inteligenciju. Mi kao Amerikanci imali smo svoje mišljenje o nedostacima umjetne inteligencije obojene posljednjih 50 godina znanstvene fantastike i pop kulture. Dakle, ako pitate nekoga o UI, izvući ćete nešto iz Terminator filmovi u kojima se vojska zlih robota diže kako bi preuzela svijet, ali ne shvaćate optimističan slučaj.
A optimistični slučaj je sljedeći: prije svega, UI je već najmoćniji alat za širenje ljudskog znanja koje je čovječanstvo ikada izmislilo. Može vas naučiti bilo čemu o čemu želite naučiti, u bilo kojem stilu učenja koji je optimalan za vas. Drugo, potpuno će demokratizirati pristup, ne samo informacijama i obrazovanju, već i stručnom mišljenju. To će u potpunosti promijeniti naše društvo.
Ali ono što se također događa jest da će UI uskoro postati najmoćniji alat za poboljšanje ljudske produktivnosti koje je čovječanstvo ikada izmislilo. A to će biti nevjerojatno osnažujuće. Vjerujem da će to stvoriti rastući val prosperiteta koji doslovno podiže sve brodove u Americi.
Barbara Humpton:
Predvodili ste dvostranačke napore u Kongresu da izradi izvješće Predstavničkog doma o umjetnoj inteligenciji, istražujući uporabu umjetne inteligencije u više sektora, od zdravstva do financiranja do poljoprivrede. Izvješće je, također, nudilo viziju odgovornog usvajanja umjetne inteligencije, inovacije i upravljanje koje moraju biti uravnotežene kako ova tehnologija ulazi u naš svijet. Kada sada razmislite o izvješću, koji su najvažniji događaji koji vam zaista iskaču?
Kongresmen Obernolte:
Naša radna skupina bila je zadužena za posao izrade, do kraja 2024. godine, izvješća u kojem se predlaže savezni regulatorni okvir za umjetnu inteligenciju. Dakle, imao sam 24 vrlo talentirana i posvećena člana, po 12 sa svake strane prolaza. Prošle godine smo imali 25 saslušanja, a u prosincu smo dostavili izvješće od 270 stranica koje je ispunilo našu optužbu.
Upravo smo pogodili vrhunce ovog izvješća: Amerikanci su pod pogrešnom percepcijom da je umjetna inteligencija neregulirana u našoj zemlji. To je potpuno neistinito. Usvojili smo vrlo drugačiji pristup od ostalih entiteta poput Europske unije u prihvaćanju decentralizirane sektorske regulacije.
To znači da vjerujemo u reguliranje ishoda, a ne u alate. UI je vrlo moćan alat, ali na kraju dana to je samo alat. A kada razmišljate o rizicima implementacije umjetne inteligencije, što je ono što morate razumjeti da biste mogli razgovarati o tome koja je naša obveza kao regulatora da ublažite te rizike, vrlo je važno što ćete učiniti s tom umjetnom inteligencijom. Algoritam koji je neprihvatljivo rizičan u jednom kontekstu uporabe - primjerice, UI u medicinskom uređaju koji će se implantirati u nečije tijelo, da imenujemo posebice rizičnu primjenu - mogao bi biti potpuno benigan u drugoj uporabi, kao u video igri. Sektorski regulatori to znaju.
Već imamo umjetnu inteligenciju koja se koristi u kontekstima poput medicinskih uređaja. Zapravo, mnogi su ljudi šokirani kad im kažem da je američka Uprava za hranu i lijekove (FDA), koja je očito naš regulator koji ima ovlasti nad regulacijom medicinskih proizvoda, već obradila preko tisuću aplikacija za upotrebu UI u medicinskim uređajima.
Dakle, jedna od stvari u našem izvješću koju prihvaćamo jest nastavak ovog decentraliziranog, sektorskog pristupa regulaciji. Evo razloga zašto.
Europska unija zauzela je sasvim drugačiji pristup. Centralizirali su sve; imaju svoje sektorske regulatore, ali stvaraju novi regulator za UI. Kao rezultat toga, trebat će vam još jedna licenca tog regulatora za sve osim za korištenje UI s najmanjim rizikom.
Mislimo da je to pogrešan pristup jer mislimo da je puno lakše naučiti FDA, primjerice, onomu što možda već ne zna o UI nego što bi bilo naučiti potpuno novi entitet svemu što je FDA naučila tijekom desetljeća osiguravanja sigurnosti pacijenata.
To vrijedi i za druge sektorske regulatore. Nacionalna uprava za sigurnost prometa na autocestama (NHTSA) već se bavi uporabom UI u vozilima s autonomnim pogonom. Federalna uprava za zrakoplovstvo (FAA) bavi se uporabom UI i avionika zrakoplova. Popis se nastavlja i dalje i dalje.
Barbara Humpton:
Mislim da to ima smisla. Ono što je, također, zanimljivo je da kada o tome razmišljamo iz perspektive krajnjeg korisnika, često nismo ni svjesni postojanja UI. Pogledajte primjere algoritama mapiranja koje koristimo ili, iskreno, samo jednostavne mogućnosti pretraživanja na koje smo se svi navikli. Ovo je prva tehnologija koja zapravo dolazi ljudima umjesto da ljudi moraju ići na tehnologiju kako bi je ugradili.
Kongresmen Obernolte:
Zanimljivo je da nitko nije smislio saveznu definiciju u statutu za ono što UI zapravo znači ili što je UI. A to je zato što je UI u oku promatrača. Je li to neuronska mreža? Je li to algoritam zbog kojeg računalo izgleda kao osoba? Svatko ima drugačiju definiciju.
Za mene je UI sve što komunicirate sa strojem, ali izgleda kao da komunicirate s čovjekom. Kad se svedete na to, možete vidjeti zašto će UI biti toliko utjecajan, jer će stvoriti način koji nam omogućuje vrlo ljudsko sučelje za suočavanje sa kompliciranom tehnologijom.
Barbara Humpton:
Bio sam oduševljen što sam ranije ove godine imao prigodu svjedočiti pred vašim odborom da razgovaram o umjetnoj inteligenciji i proizvodnji. Zaista ste zaronili u utjecaj UI na proizvodnju. I stvarno smo pokušavali napraviti razliku između onoga što smo u to vrijeme nazvali „potrošačkom umjetnom inteligencijom" - umjetnom inteligencijom koju koristimo u privatnom životu, u našem komercijalnom životu, u našim zabavnim životima i umjetne inteligencije koja se uvodi u svijet proizvodnje, gdje imamo kontrolu nad podacima koji se koriste za obuku temeljnih modela i gdje imamo kontrolu nad načinom na koji se to koristi i nad ljudskom intervencijom u proizvodnom okruženju. Onog dana kada sam svjedočio, pratili ste pitanje koje je jasno pokazalo da razmišljate na ovaj način prema sektorskim pristupima.
Kongresmen Obernolte:
I izvrsna je točka da vam sektorski pristup regulaciji omogućuje razlikovanje te dvije upotrebe, jer je stvar industrijske umjetne inteligencije u tome što je okruženje u kojem djeluje vrlo ograničeno. Ako zamislite da UI kontrolira nekoliko robotskih ruku na proizvodnom podu, s trakom opreza postavljenom oko njega kako bi se osiguralo da ljudi ne uđu unutra, a robotske ruke grade widget, to je sjajan primjer industrijske umjetne inteligencije.
Ono što bismo mi kao regulatori učinili prilikom procjene rizika od toga je pitati: „Koje su najgore stvari koje se mogu dogoditi?" Što su, kako kažu odvjetnici, parada užasnih? I što ćemo učiniti kako bismo ih ublažili? Pa, budući da je okruženje ograničeno, stvari koje mogu poći po zlu mnogo su uže. Sve dok radite kontrolu kvalitete na widgetu koji UI gradi, stvarno ste kontrolirali mnoge rizike implementacije UI u tom slučaju.
Ako to uporedite potrošačkoj primjeni umjetne inteligencije, kao u chatbotu, nemate pojma o rizicima. Može li chatbot pomoći nekome da napravi biološko oružje? Može li to uzrokovati da tinejdžer usvoji samoubilačku ideju? Može li pokazati neke stvarno zabrinjavajuće rasne pristranosti? Budući da je primjena umjetne inteligencije u potrošačkom kontekstu mnogo otvorenija, moramo se brinuti o tim stvarima, dok je u Industrial AI mnogo jednostavnije u potpunosti razumjeti koncept.
Uravnotežena vizija za regulaciju UI
Napisala: Barbara Humpton, predsjednica i izvršna ravnateljica, Siemens SAD
Za mene je UI sve što komunicirate sa strojem, ali izgleda kao da komunicirate s čovjekom. Kad se svedete na to, možete vidjeti zašto će UI biti toliko utjecajan, jer će stvoriti način koji nam omogućuje vrlo ljudsko sučelje za suočavanje sa kompliciranom tehnologijom.
Barbara Humpton:
Često sam vas čuo kako govorite o važnosti javno-privatnih partnerstava za unapređenje američkog vodstva umjetne inteligencije. Gledajući ovaj krajolik, jedan od naših nacionalnih ciljeva je zadržati tu vodeću ulogu. Koliko se sjećam, izvješće vaše radne skupine o umjetnoj inteligenciji sadrži sjajan odjeljak koji raspravlja o važnosti vladinih, sveučilišnih i industrijskih ekosustava za istraživanje i razvoj. Volio bih čuti vaše mišljenje o tome kako tvrtke i vlada mogu raditi zajedno na razvoju i širenju ovih ekosustava.
Kongresmen Obernolte:
Mislim da će svi trebati raditi zajedno i gurati se u istom smjeru kako bismo održali američku dominaciju u razvoju i primjeni umjetne inteligencije. Jedna od stvari zbog koje smo jako zabrinuti jest da će nedostajati konkurencija u pograničnom razvoju umjetne inteligencije. Postalo je toliko skupo u smislu računalne snage i podataka za razvoj Frontier-AI algoritma da smo zabrinuti da će samo najveće tehnološke tvrtke moći imati resurse za to.
To je vrlo nezdravo, posebno kada je riječ o akademskoj zajednici i poduzetništvu, jer su to dvije sile koje su zaista potaknule napredak u američkim znanstvenim otkrićima u posljednjih stotinu godina, a mi želimo osigurati da se ta tradicija nastavi. Kada govorite o akademskoj zajednici, posebno istraživanje provedeno u akademskim okruženjima dolazi s nekim vrlo poželjnim stvarima poput transparentnosti, objavljivanja i stručnog pregleda. To su stvari koje gubite ako to istraživanje provode samo iza zatvorenih vrata od strane najvećih korporacija.
Jedna od stvari koje kažemo u izvješću radne skupine je preporučiti kodifikaciju pilot programa koji trenutno provodimo pod nazivom NARE, Nacionalni istraživački resurs umjetne inteligencije, koji čini bazene podataka dostupnim akademicima i poduzetnicima kako bi se osiguralo da se takva istraživanja i dalje rade izvan velikih korporacija. Ovo je vrlo važno.
I, usput rečeno, da istaknemo - s obzirom na to da sam i sam konzervativac male vlade - svi ti resursi su donirani. Sve što savezna vlada čini je da bude čuvar vrata u uređivanju pristupa tim resursima. To je zato što dobavljači ovih resursa dijele naš cilj osigurati da im poduzetnici i akademici i dalje imaju pristup.
Barbara Humpton:
Upravo je ovaj inovacijski ecosystem doveo SAD do ove točke globalnog liderstva. Sada, prebacimo fokus na samo minutu i razgovarajmo o utjecaju koji će UI imati na ljude.
Čuli ste me kako kažem u vlastitom svjedočenju da vjerujem da umjetna inteligencija neće zamijeniti ljude. Znamo da je svaki val novih alata i tehnologije koji su uvedeni zapravo proširio ono što je ljudski moguće.
Podijelit ću s vama jednu kratku priču o korištenju UI u poslovanju moje tvrtke.
Imali smo istraživače koji su radili na tome kako staviti kopilota u proizvodno okruženje. U tvornici u Njemačkoj, gdje je radila prva i druga smjena, istraživači su instalirali novi kopilot i ljudi su ga počeli koristiti. U anketama zadovoljstva povratne informacije iz prve i druge smjene bile su odlične. No, istraživači su primijetili nešto čudno u podacima. Druga smjena je koristila više nego prva smjena. Zašto je to bilo?
Dakle, istraživači su zapravo obavili intervjue s osobljem druge smjene, koji su rekli: „U prethodnim vremenima, ako je nešto pošlo po zlu tijekom druge smjene, morali smo nazvati stručnjake - evo je, usred noći, i ne želimo im smetati, pa koristimo kopilota."
To je vrsta stvari u kojoj, da, UI apsolutno mijenja način na koji radimo, ali uistinu čini ljude produktivnijim i podiže razinu stručnosti. Čuješ li ovakve priče?
Kongresmen Obernolte:
Jako puno. Imamo cijelo poglavlje u izvješću naše radne skupine o pitanjima obrazovanja i radne snage. A poanta koju vrlo snažno navodimo je da mislimo da će, kao što kažete, umjetna inteligencija stvoriti puno više radnih mjesta nego što istiskuje, ali će to biti ometajuće kao i nove tehnologije uvijek.
Vraćajući se sve do pojave tiskare, tehnologije su ometajuće, ali su stvorile daleko više radnih mjesta nego što su narušile. Mi, kao društvo, imat ćemo obvezu, prije svega, opremiti naše mlade ljude alatima koji su im potrebni za uspjeh u radnom prostoru koji pokreće umjetna inteligencija. Potrebna nam je predanost prekvalifikaciji jer će biti nekih radnih mjesta koja će biti raseljena, a ljudima će trebati pomoć da bi se rekvalificirali u drugim područjima. Morat ćemo pojačati njihovu socijalnu mrežu kako bismo bili sigurni da nitko ne padne kroz pukotine.
No, na kraju dana, stvorit ćemo više radnih mjesta nego što ih raseljavamo. Mislim da je velik dio straha oko ove teme pogrešan. Dat ću vam konkretan primjer iz moje matične države Kalifornije.
Prošle godine imali smo vrlo ometajući štrajk holivudskih scenarista. Jedno od središnjih pitanja štrajka bilo je to što su se pisci scenarija usprotivili korištenju umjetne inteligencije od strane filmskih studija za automatizirano pisanje filmskih scenarija. Nekako neizgovorena u tome bila je pretpostavka da će veća uporaba UI stvoriti manje radnih mjesta za holivudske scenariste.
Pomislio sam, koliko je to kratkovidno? Kada pogledam budućnost, za deset godina, zamišljam uključivanje Netflixa i gledanje emisije koju je generativna umjetna inteligencija stvorila u stvarnom vremenu samo za mene, na temelju onoga što želim gledati danas i onoga što sam uživao gledajući u prošlosti - umjesto gledanja emisije koja je stvorena jednom za svakoga. Imat ćemo tehnologiju da to uradimo. I siguran sam da će biti inovativnih poduzetnika koji to iskoriste.
To je mnogo, mnogo više poslova za scenariste. I, da, scenaristi će znati koristiti UI kako bi osnažili svoju produktivnost. To vrijedi za mnoga različita područja.
Dat ću vam još jedan primjer. Postoji godišnja anketa maturanata koji su završili srednju školu. Jedno od pitanja je: „Kojoj karijeri najviše težite?" Kad sam odrastao, bio sam na kraju svemirskog programa Apollo, a karijera broj jedan kojoj su mladi težili bio je astronaut. Svi smo željeli biti astronaut. Vrlo malo nas je zapravo postalo astronauti, ali to je dovelo cijelu generaciju Amerikanaca u STEM polja, što je bilo nevjerojatno korisno za našu zemlju.
Možete li pogoditi prošle godine koji je bio odgovor broj jedan maturanata u Americi?
Barbara Humpton:
Nemam pojma.
Kongresmen Obernolte:
Utjecatelj društvenih medija.
Dakle, zanemarujući na trenutak pomalo uznemirujuće stvari koje odgovor govori o našim mladima, razmislite o ovome: kako biste prije pojave interneta nekome artikulirali što je influencer društvenih medija, što oni rade i zašto pružaju vrijednost društvu za koju će im ljudi platiti?
Zamislite koliko bi bilo teško voditi taj razgovor. Nemate vokabular osim ako ne razumijete internet i način na koji je ljude okupljao i povezao ljude i način na koji ljudi sada žive svoj život putem interneta, zar ne?
Dakle, brzo naprijed - postojat će čitav spektar radnih mjesta koja su stvorena zbog I. Sada čak nemamo ni vokabular da opišemo kakva će ta radna mjesta biti, ali možemo se osvrnuti kroz povijest, ne samo internet, već i industrijsku revoluciju, tiskaru - sve te tehnološke revolucije stvorile su raseljavanje, ali su omogućile i ljudski uspjeh i stvorile mnogo, mnogo više radnih mjesta nego što su raselile. Sto posto sam uvjeren da će to vrijediti i za UI.
Tehnologije su ometajuće, ali su stvorile mnogo više radnih mjesta nego što su narušile. Mi, kao društvo, imat ćemo obvezu, prije svega, opremiti naše mlade ljude alatima koji su im potrebni za uspjeh u radnom prostoru koji pokreće umjetna inteligencija. Potrebna nam je predanost prekvalifikaciji jer će biti nekih radnih mjesta koja će biti raseljena, a ljudima će trebati pomoć da bi se rekvalificirali u drugim područjima. Morat ćemo pojačati njihovu socijalnu mrežu kako bismo bili sigurni da nitko ne padne kroz pukotine.
Barbara Humpton:
Roditelji su me često pitali koji savjet bih dao njihovoj djeci. Što bi trebali proučavati kako bi bili spremni za budućnost? I govorio sam ljudima: recite svojoj djeci da igraju njihove video igre. Što mislite o ovoj teoriji?
Kongresmen Obernolte:
Rekao bih: Naviknite se da možete artikulirati stroju kako riješiti problem, a zatim neka stroj to učini.
Nekada smo to zvali računalno programiranje. Mislim da sada kada kažemo programiranje, više mislimo na ono što je moj naraštaj nazivao skriptiranjem. To je mnogo viša razina. Kad sam počeo programirati, bilo je to na jeziku vrlo niske razine koji se zove „montažni jezik", koji je jezik kojim čipovi govore. Kasnije sam dobio jezike više razine poput C, a zatim objektno orijentirane jezike.
Uz UI, to će biti još jedan sloj iznad toga gdje ćete moći proceduralno artikulirati UI ono što želite da radi. Ljudi koji su najučinkovitiji u korištenju UI bit će oni koji su najbolji u artikuliranju onoga što žele da UI radi i kako to učiniti. A to će biti nevjerojatno korisne vještine koje treba imati.
Ali dopustite mi da to uporedim i s nečim drugim. Kao netko tko je zaposlio tisuće i tisuće ljudi u mojoj karijeri, kako u privatnom sektoru, tako i u posljednjih 20 godina u državnom uredu, mogu vam reći ovo: Molim vas, djeco, naučite pisati. To je trenutno jedna od najtraženijih radnih vještina. Ali mladi ljudi ne diplomiraju sa sposobnošću da mogu uzeti nešto što žele reći i to prenijeti. A to će i dalje biti vrlo važno s UI.
Ovo je zanimljiva stvar jer među učiteljima postoji ogromna anksioznost zbog djece koja koriste UI za pisanje eseja. To je gotovo poput rasprave koju smo vodili kad sam odrastao o tome treba li nam biti dopušteno koristiti kalkulatore za dugu podjelu. I rečeno nam je, ne, morate naučiti ovaj tajanstveni proces s decimalnim točkama i kako nosite stvari. Ali posljednji smo se nasmijali jer se ispostavilo da sada svi nose kalkulator sa sobom kao dio svog mobitela. Vjerojatno nitko više ne zna kako napraviti dugu podjelu nakon što postanu odrasli.
UI će biti slična. Shvatit ćemo da postoje stvari koje UI radi za nas i koje nas oslobađaju razmišljanja o konceptima na višoj razini. Dakle, umjesto da razmišljate o tome kako ćete artikulirati određenu točku, razmišljat ćete o tome kako uvjeriti.
Ti i ja razgovaramo. Kako ću vas uvjeriti da je moje stajalište ispravno? Želim vam ispričati priču; želim vam ispričati ovo putovanje otkrića koje sam krenuo da pokušam da vas natjeram da pođete sa mnom. A onda bih mogao upotrijebiti UI da mi pomogne s maticama i vijcima za izradu kućišta. Ljudi koji će biti najuspješniji koristeći UI znat će kako to učiniti.
Barbara Humpton:
Inačica mene iz 1980-ih koja je koristila računalne kartice apsolutno prihvaća ovo novo doba u koje ulazimo. Osim toga, pitam se hoće li se, na nekoj razini, obrazovanje liberalnih umjetnosti vratiti u modu.
U razgovoru s nastavnicima učimo o personaliziranom obrazovanju. Svatko od nas može imati UI tutore koji uče naš stil učenja, a zatim nas mogu dovesti na put vlastitom brzinom. Na raspolaganju nam je toliko mogućnosti da me dovodi do onoga što volim pitati svakog svog gosta na podcastu, jer volim učiti od svojih gostiju o njihovom optimističnom pogledu.
Kao član Kongresa imate nevjerojatnu prigodu utjecati na američke inovacije. O čemu ste najoptimističniji u eri UI?
Kongresmen Obernolte:
Prvo ću se pozabaviti pitanjem koje ste postavili o obrazovanju liberalnih umjetnosti. A moj odgovor je: da i ne.
UI će u potpunosti revolucionirati naš pristup obrazovanju. Posljednjih 150 godina, međutim, prihvatili smo ovaj model koji kaže da kad ste mladi, idete steći tu stvar koju nazivamo obrazovanjem. To radiš tako da počneš u srednju školu, a onda ideš na fakultet, a onda možda nastaviš na postdiplomski studij. Onda diplomiraš i koristiš to obrazovanje do kraja karijere.
Taj je model, kroz objektiv učenja osnaženog umjetnom inteligencijom, potpuno zastario iz dva razloga.
Prvo, imat ćemo prigodu biti cjeloživotni učenici. Možemo naučiti što god želimo, kad god želimo. Pa zašto bismo, zaboga, posvetili sve ovo vrijeme kad smo mladi, samo učeći stvari, kada je samo učenje nešto što ćemo raditi cijeli život?
Drugo, tu će biti nužnost Prihvaćanje cjeloživotnog obrazovanja. Tempo tehnologije tek će se nastaviti ubrzavati i neće biti mogućeg načina da se na samom početku, u mladosti, može steći sve što treba znati i ne imati predanost učenju dok ide dalje. Statistika trenutno kaže da će prosječni viši maturanti ove godine imati tri karijere u svom životu - ne tri različita posla ili tri različita poslodavca, već tri različita poslodavca. karijere, što je nevjerojatna stvar.
Ali tražili ste optimističan slučaj. Dakle, razmislite o ovome:
U 250 godina koliko su Sjedinjene Države bile zemlja, ako se vratite natrag i pogledate našu ekonomsku povijest, otkrit ćete da je svako veće širenje našeg bruto domaćeg proizvoda najavljeno odgovarajućim povećanjem produktivnosti naše radne snage. Njih dvoje su izravno vezani zajedno. Produktivnost američkog radnika potiče rast našeg gospodarstva.
Posljednjih šest godina, od početka COVID-a, postupno smo padali produktivnost radnika. Mislim da će umjetna inteligencija biti sljedeći katalizator velike eksplozije produktivnosti koja ne samo da podiže naš bruto domaći proizvod u našem gospodarstvu, već podiže ekonomsko bogatstvo svih u Americi. To je nevjerojatno moćna stvar.
Objavljeno: 26. kolovoza 2025